(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111592699.1 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 北京来也网络科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区丹棱路3号中国 电子大厦19层1902 申请人 来也科技 （北京） 有限公司 (72)发明人 谭繁华　汪冠春　胡一川　褚瑞　 李玮　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 代理人 杜月 (51)Int.Cl. G06F 8/30(2018.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 结合RPA和AI的服 务接口的配置方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种结合RPA和AI的服务接口 的配置方法及装置。 其中， 该配置方法包括： RPA 系统获取待配置的AI服务接口的AI服务需求； RPA系统对AI服务需求进行拆分， 生成单类别的 多个子AI服务需求； RPA系 统识别子AI服务需求 之间的关联关系； RPA系统基于每个子AI服务需 求对应的子AI服务接口和关联关系， 配置AI服务 接口。 由此， RPA系统可基于子AI服务需求之间的 关联关系， 自动配置AI服务接口， 适用于多类别 的AI服务需求的AI服务接口的应用场景， 扩展 性 较好， 提高了AI 服务接口的开发效率。 权利要求书3页 说明书16页 附图6页 CN 114416049 A 2022.04.29 CN 114416049 A 1.一种结合机器人流程自动化RPA和人工智能AI的服务接口的配置方法， 其特征在于， 由RPA系统执 行， 所述方法包括： 所述RPA系统获取待配置的AI 服务接口的AI服务需求； 所述RPA系统对所述AI 服务需求进行拆分， 生成单类别的多个子AI 服务需求； 所述RPA系统识别所述子AI服务需求之间的关联关系， 其中， 所述关联关系包括并联关 系和/或串联关系； 所述RPA系统基于每个所述子AI服务需求对应的子AI服务接口和所述关联关系， 配置 所述AI服务接口。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述子AI服务需求对应的子 AI服务接口和所述关联关系， 配置所述AI 服务接口， 包括： 所述RPA系统获取 所述子AI 服务接口的第一配置信息； 所述RPA系 统基于每个所述子AI服务接口的所述第一配置信息和所述关联关系， 生成 所述AI服务接口的第二配置信息； 所述RPA系统基于所述第二配置信息， 配置所述AI 服务接口。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述子AI服务接口的所述第 一配置信息和所述关联关系， 生成所述AI 服务接口的第二配置信息， 包括： 所述RPA系统识别所述关联关系为并联关系的第一子AI 服务接口； 所述RPA系统获取 所述AI服务接口的多个字段； 所述RPA系统构建所述第一子AI服务接口的所述第 一配置信息与所述字段之间的映射 关系， 基于所述映射关系生成所述第二配置信息 。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述子AI服务接口的所述第 一配置信息和所述关联关系， 生成所述AI 服务接口的第二配置信息， 包括： 所述RPA系统识别所述关联关系为串联关系的第二子AI 服务接口； 所述RPA系统将所述第二子AI服务接口对应的所述子AI服务需求按照调用时间从早到 晚进行排序， 生成所述第二子AI 服务接口对应的所述子AI 服务需求的第一 排序； 所述RPA系统基于所述第二子AI服务接口对应的所述子AI服务需求的所述第一排序， 生成所述第二子AI 服务接口的所述第一配置信息的第二 排序； 所述RPA系统将所述第二子AI服务接口的所述第一配置信 息按照所述第二排序进行拼 接， 生成所述第二配置信息 。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述子AI服务接口的所述第 一配置信息和所述关联关系， 生成所述AI 服务接口的第二配置信息， 包括： 所述RPA系统识别所述关联关系包括并联关系和串联关系的第三子AI 服务接口； 针对所述关联关系为并联关系的所述第三子服务接口， 所述RPA系统获取所述AI服务 接口的多个字段； 所述RPA系统构建所述第三子AI服务接口的所述第一配置信息与所述字 段之间的映射关系， 基于所述映射关系生成第一 候选配置信息； 针对所述关联关系为串联关系的所述第三子服务接口， 所述RPA系统将所述第三子AI 服务接口对应的所述子A I服务需求按照调用时间从早到晚进 行排序， 生 成所述第三子A I服 务接口对应的所述子AI服务需求的第一排序； 所述RPA系统基于所述第三子AI服务接口对 应的所述子A I服务需求的所述第一排序， 生成所述第三子A I服务接口的所述第一配置信息权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114416049 A 2的第二排序； 所述RPA系统将所述第三子AI服务接口的所述第一配置信息按照所述第二排 序进行拼接， 生成第二 候选配置信息； 其中， 所述第二配置信息包括所述第一 候选配置信息和所述第二 候选配置信息 。 6.根据权利要求2 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述配置信息包括基于GraphQL 查询语言的Sc hema文件和解析器Reso lver。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述AI服务需求进行拆分， 生成单 类别的多个子AI 服务需求， 包括： 所述RPA系统基于自然语言处 理NLP识别所述AI 服务需求所 涉及的多个单类别； 所述RPA系 统针对识别到的任一单类别， 从所述AI服务需求中提取出所述任一单类别 的所述子AI 服务需求。 8.根据权利 要求1‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述子AI服务需求包括NLP、 光学 字符识别OCR、 语音合成、 语音识别、 图像标注中的至少一种。 9.一种结合RPA和AI的服 务接口的配置装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待配置的AI 服务接口的AI服务需求； 拆分模块， 用于对所述AI 服务需求进行拆分， 生成单类别的多个子AI 服务需求； 识别模块， 用于识别所述子AI服务需求之间的关联关系， 其中， 所述关联关系包括并联 关系和/或串联关系； 配置模块， 用于基于每个所述子AI服务需求对应的子AI服务接口和所述关联关系， 配 置所述AI 服务接口。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述配置模块， 还用于： 获取所述子AI 服务接口的第一配置信息； 基于每个所述子AI服务接口的所述第一配置信 息和所述关联关系， 生成所述AI服务接 口的第二配置信息； 基于所述第二配置信息， 配置所述AI 服务接口。 11.根据权利要求10所述的装置， 其特 征在于， 所述配置模块， 还用于： 识别所述关联关系为并联关系的第一子AI 服务接口； 获取所述AI服务接口的多个字段； 构建所述第 一子AI服务接口的所述第一配置信息与所述字段之间的映射关系， 基于所 述映射关系生成所述第二配置信息 。 12.根据权利要求10所述的装置， 其特 征在于， 所述配置模块， 还用于： 识别所述关联关系为串联关系的第二子AI 服务接口； 将所述第二子AI服务接口对应的所述子AI服务需求按照调用时间从早到晚进行排序， 生成所述第二子AI 服务接口对应的所述子AI 服务需求的第一 排序； 基于所述第 二子AI服务接口对应的所述子AI服务需求的所述第一排序， 生成所述第二 子AI服务接口的所述第一配置信息的第二 排序； 将所述第 二子AI服务接口的所述第 一配置信 息按照所述第 二排序进行拼接， 生成所述 第二配置信息 。 13.根据权利要求10所述的装置， 其特 征在于， 所述配置模块， 还用于： 识别所述关联关系包括并联关系和串联关系的第三子AI 服务接口；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114416049 A 3