(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111681677.2 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 北京航天智造科技发展 有限公司 地址 100041 北京市石景山区八大处路49 号院7号楼7层701 (72)发明人 唐蕾　邹萍　张亚平　易铭　 (74)专利代理 机构 北京中济纬天专利代理有限 公司 11429 专利代理师 郝志亮 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 5/04(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种应急产能调配预案 推演方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种应急产能调配预案推演方 法及系统。 该方法包括： 针对应急状态下不同类 别的事件构建相应的应急生产事件 元模型； 将产 能调配需求与应急生产事件元模 型进行匹配， 得 到产能调配实际需求的信息描述、 预案优选约束 条件的信息描述； 构建产能调配预案库； 计算产 能调配需求与产能调配预案库中已有案例的全 局相似度， 按照相似度输出最佳匹配预案； 根据 产能调配实际需求， 访问知识库以调取存储的专 家知识及规则， 对最佳匹配预案中的产能调配预 案进行修正， 将修正后的产能调配预案输出给决 策人员。 本发 明能够生成应急状态下的产能调配 辅助决策预案， 达到应急状态下的产能调配的多 要素全局相似度分析， 实现产能需求描述与制造 资源的智能调配 。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 114493172 A 2022.05.13 CN 114493172 A 1.一种应急产能调配预案推演方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 针对应急状态下不同类别的事 件， 构建相应的应急生产事 件元模型； 将产能调配需求与 各类应急生产事件元模型进行匹配， 得到产能调配实际需求的信 息 描述、 预案优选约束条件的信息描述； 构建产能调配预案库， 按完全替代、 不完全替代两种模式， 在产能调配预案库中分类存 放产能调配预案； 计算产能调配 需求与产能调配预案库中已有案例的全局相似度， 按照全局相似度从大 到小的顺序输出最佳匹配预案； 同时根据预先设定的预案优选约束条件， 辅助选定最佳匹 配预案； 根据产能调配实 际需求， 访 问知识库以调取存储的专家知识及规则， 对最佳匹配预案 中的产能调配预案进行修正， 将修正后的产能调配预案输出给决策人员； 同时将修订后的 产能调配预案存 储于产能调配预案库中以实现产能调配预案库的更新。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述应急生产事件元模型的标签包括： 事 件的名称、 异常状态类别、 短缺产能信息、 供应商信息、 断供影响。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将产能调配需求与 各类应急生产事件 元模型进行匹配， 得到产能调配需求匹配的标准信息， 包括： 在产能调配实 际需求的信息描述界面， 输入产能调配实 际需求中各特征变量的属性， 包含短缺物料名称、 物料编码、 需求总量、 当前库存量， 并支持用户输入断供物料的可替代 物料名称； 在预案优选约束条件的信 息描述界面， 设置产能替代原则， 供方优选原则， 限定最高成 本单价、 最低供货数量、 最长 到货时间、 最长供货距离、 企业类型； 输入需求描述和约束条件信息后， 输出产能智能调配推荐列表， 实现应急生产事件的 产能调配需求模型匹配。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述全局相似度的计算公式为： 其中， SIM(X,Y)表示产能调配预案库中存在已有案例X和应急产能短缺事件Y的全局相 似度； S为X和Y的结构相似度； wi为X和Y的交集属性集中的第i个属性在参与 匹配的属性中 所占的权重， 且所有 权重取值之和为1； Sim(Xi,Yi)表示X和Y在交集属性集中第i个属性上的 属性相似度。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 当产能调配预案库中的已有案例X与Y的交 集为空集时， 该案例X不参与属性相似度匹配， 以节省相似度匹配计算时间； 当X与Y的交集 不为空集时， 计算X与 Y的结构相似度 其中W1＝Σwi， W2＝Σwj， Σwi为X∩Y的属性权 重之和， Σ wj为X∪Y的属性权 重之和。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 采用属性相似度计算方法， 将产能调配属 性定义为物料名称、 规格、 正常产能、 动员产能、 企业类型、 企业资质 、 质量等级、 采用标准、 单价、 供货距离； 进而， 基于规则库， 按照完全替代、 不完全替代两种模式， 完成产能智能调权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114493172 A 2配预案推演过程； 最后， 按照距离优先、 成本优先原则， 设置属性权重， 进行多属性加权计 算； 根据计算结果 排序， 向用户智能推送产能智能调配供应商信息 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述向用户智能推送产能智能调配供应商 信息， 包括： 定义预案库已有实际案例的属性信息 定义产能需求的属性信息 设定不同模式约束规则， 包括完全替代模式、 不完全替代模式， 分别对完全替代模式、 不完全替代模式按照相应的约束 进行数据筛选； 按照排序推荐原则进行加权求和， 得到每个供应商所对应的推荐分数， 按照推荐分数 对供应商 进行排序； 根据排序结果， 按照最大推荐数输出指定数目的供应商信息， 并在前端页面进行展示。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述推荐原则包括交付周期优先、 供货距 离优先、 成本优先， 采用以下步骤得到每 个供应商所对应的推荐分数： a)分别对变量正常产能x3、 动员产能x4、 单价倒数1/x9、 供货距离倒数1/x10进行归一化， 统一量纲； 归一 化公式如下： 其中， xn_min是各供应商中变量xn的最小值， xn_max是各供应商中变量xn的最大值。 经过归 一化， 分别得到x3_norm、 x4_norm、 x9_norm、 x10_norm； b)将归一化后的产能、 供货距离倒数、 单价倒数进行加权求和， 得到每个供应商所对应 的推荐分数： 其中， w1是根据专家 经验所得的产能权重(体现交付周期的长短)， w2是根据专家经验所 得的供货距离变量的权重， w3是根据专家经验所得的单价变量的权重。 当采用距离优先原 则时， w2>w1； 当采用效率优先原则时， w1>w2。 9.一种采用权利要求1～8中任一权利要求所述方法的应急产能调配预案推演系统， 其 特征在于， 包括： 应急生产事件元模型构建模块， 用于针对应急状态下不同类别的事件， 构建相应的应 急生产事 件元模型； 产能调配需求匹配模块， 用于将产能调配需求与各类应急生产事件元模型进行匹配， 得到产能调配实际需求的信息描述、 预案优选约束条件的信息描述； 产能调配预案库构建模块， 用于构建产能调配预案库， 按完全替代、 不完全替代两种 模 式， 在产能调配预案库中分类存放产能调配预案； 产能调配预案相似度匹配模块， 用于计算产能调配需求与产能调配预案库中已有案例 的全局相似度， 按照全局相似度从大到小的顺序输出最佳匹配预案； 同时根据预先设定的 预案优选约束条件， 辅助选 定最佳匹配预案； 最佳匹配预案修正模块， 用于根据产能调配实 际需求， 访 问知识库以调取存储的专家权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114493172 A 3