(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111467549.8 (22)申请日 2021.12.0 3 (71)申请人 深圳研江智能科技有限公司 地址 518109 广东省深圳市龙华区大浪街 道新石社区华 荣第二工业区34 号3层 (72)发明人 赵言江　 (74)专利代理 机构 深圳市国高专利代理事务所 (普通合伙) 44731 代理人 陈冠豪 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06N 7/00(2006.01) G08B 21/24(2006.01) G06F 111/08(2020.01) (54)发明名称 一种便携平板电脑的防爆预警方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种便携平板电脑的防爆预 警方法及系统， 获得使用环境信息； 获得性能参 数； 通过蒙特卡罗模拟方法根据使用环境信息和 性能参数， 构建蒙特卡罗模型； 获得使用环境信 息的第一环 境复杂性变量， 获得所述使用环境信 息的第一环境特殊性变量， 其中， 所述第一环境 特殊性变量为实时环境特殊性变量； 将所述第一 环境复杂性变量和所述第一环境特殊性变量输 入所述蒙特卡罗模型， 获得第一输出结果； 根据 所述第一输出结果， 判断是否获得第一防爆预警 信息； 如果获得第一防爆预警信息， 根据所述第 一防爆预警信息进行防爆预警提醒。 解决了现有 技术中缺少对工业电脑进行状态的准确评估， 进 而导致不能及时、 准确进行工业电脑控制预警的 技术问题。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114218773 A 2022.03.22 CN 114218773 A 1.一种便携平板电脑的防爆预警方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得第一平板电脑的使用环境信息； 获得所述第一平板电脑的性能参数； 通过蒙特卡罗 模拟方法根据所述第一平板电脑的使用环境信息和所述第一平板电脑 的性能参数， 构建蒙特卡罗模型； 获得所述使用环境信息的第一环境复杂性变量， 其中， 所述第一环境复杂性变量为实 时环境复杂性变量； 获得所述使用环境信息的第一环境特殊性变量， 其中， 所述第一环境特殊性变量为实 时环境特殊 性变量； 将所述第一环境复杂性变量和所述第 一环境特殊性变量输入所述蒙特卡罗模型， 获得 第一输出 结果； 根据所述第一输出 结果， 判断是否获得第一防爆预警信息； 如果获得第一防爆预警信息， 根据所述第一防爆预警信息进行防爆预警提醒。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过蒙特卡罗模拟方法根据所述第 一平 板电脑的使用环境信息和所述第一平板电脑的性能参数， 构建蒙特卡罗模型， 包括： 获得预定时间阈值； 获得所述预定时间阈值之内所述使用环境的环境状态集 合； 对所述环境状态集合进行随机抽 样特征提取并分析， 获得环境复杂性随机数序列和环 境特殊性随机数序列； 根据所述环境复杂性随机数序列和所述环境特殊性随机数序列以及所述第一平板电 脑的性能参数， 通过蒙特卡罗模拟方法， 获得危险无偏估计量； 将所述危险无偏估计量作为第二输出 结果， 构建所述 蒙特卡罗模型。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述环境状态集合进行随机抽 样特征 提取并分析， 获得环境复杂性随机数序列和环境特殊 性随机数序列， 包括： 通过大数据获取 特征参数， 根据所述特 征参数构建特 征数据库； 根据所述特征数据库中的特征对所述环境状态集合进行随机抽样特征提取， 获得多组 所述环境状态集合的环境特征集合， 其中， 所述多组所述环境状态集合的环境特征集合中 的每组所述环境特 征集合与所述环境状态集 合中每个所述环境状态相匹配； 基于神经网络模型对多组所述环境状态集合的环境特征集合进行分析， 获得所述环境 复杂性随机数序列和所述环境特殊 性随机数序列。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于神经网络模型对多组所述环境状态 集合的环境特征集合进行分析， 获得所述环境复杂性随机数序列和所述环境特殊性随机数 序列， 包括： 基于所述使用环境信息的第一历史数据构建环境复杂性模型； 将每组所述环境特征集合输入所述环境复杂性模型， 获得与每组所述环境特征集合相 对应的环境复杂性变量； 根据与每组所述环境特征集合相对应的所述环境复杂性变量， 获得环境复杂性随机数 序列； 基于所述使用环境信息的第二历史数据构建环境特殊 性模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114218773 A 2将每组所述环境特征集合输入环境特殊性模型， 获得与每组所述环境特征集合相对应 的环境特殊 性变量； 根据与每组所述环境特征集合相对应的所述环境特殊性变量， 获得环境特殊性随机数 序列。 5.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一输出结果， 判断是否获得 第一防爆预警信息， 包括： 获得预定危险波动阈值； 判断所述第一输出 结果与所述第二输出 结果之差是否在所述预定危险波动阈值之内； 如果所述第 一输出结果与 所述第二输出结果之差在所述预定危险波动阈值之内， 获得 第一防爆预警信息； 如果所述第 一输出结果与 所述第二输出结果之差不在所述预定危险波动阈值之内， 禁 止获得第一防爆预警信息 。 6.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述使用环境信 息的第一历史数据 构建环境复杂性模型， 包括： 基于所述使用环境信 息的第一历史数据对神经网络模型进行训练， 获得所述环境复杂 性模型， 其中， 所述第一历史数据为具有复杂环境特 征的历史数据。 7.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述使用环境信 息的第二历史数据 构建环境特殊 性模型， 包括： 基于所述使用环境信 息的第二历史数据对神经网络模型进行训练， 获得所述环境特殊 性模型， 其中， 所述第二历史数据为具有特殊环境特 征的历史数据。 8.一种便携平板电脑的防爆预警系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得 单元， 所述第一获得 单元用于获得第一平板电脑的使用环境信息； 第二获得 单元， 所述第二获得 单元用于获得 所述第一平板电脑的性能参数； 第三获得单元， 所述第 三获得单元用于通过蒙特卡罗模拟方法根据所述第 一平板电脑 的使用环境信息和所述第一平板电脑的性能参数， 构建蒙特卡罗模型； 第四获得单元， 所述第四获得单元用于获得所述使用环境信息的第一环境复杂性变 量， 其中， 所述第一环境复杂性变量 为实时环境复杂性变量； 第五获得单元， 所述第五获得单元用于获得所述使用环境信息的第一环境特殊性变 量， 其中， 所述第一环境特殊 性变量为实时环境特殊 性变量； 第一输入单元， 所述第 一输入单元用于将所述第 一环境复杂性变量和所述第 一环境特 殊性变量输入所述 蒙特卡罗模型， 获得第一输出 结果； 第一判断单元， 所述第一判断单元用于根据所述第一输出结果， 判断是否获得第一防 爆预警信息； 第一预警单元， 所述第一预警单元用于如果获得第一防爆预警信息， 根据所述第一防 爆预警信息进行防爆预警提醒。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1 ‑7任一项所述方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114218773 A 3