(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111467086.5 (22)申请日 2021.12.0 3 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 (72)发明人 范强　陈园园　吕黔苏　文屹　 赵超　肖宁　李博文　张迅　 古庭赟　张历　郭莉萨　陈亚飞　 肖书舟　万金金　黄军凯　吴建蓉　 杨涛　王念　王冕　祝建杨　许逵　 刘君　丁江桥　刘卓娅　代吉玉蕾 　 余思伍　陈沛龙　唐赛秋　代奇迹　 冯起辉　曹雷　张后谊　李林峰　 欧阳泽宇　李鑫卓　张俊杰　高勇　 龙秋风　(74)专利代理 机构 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人 胡绪东 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/20(2020.01) H02J 3/00(2006.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 一种基于主变负载状况的设备风险综合分 析预警系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于主变负载状况的设 备风险综合 分析预警系统， 包括主变负载综合分 析预警系统和与其连接的互联网系统、 气象信息 监测系统、 电网调度运行管理系统、 电网调度能 量管理系统、 设备缺陷管理系统和设备资产管理 系统、 电网调度能量管理系统和设备缺陷管理系 统均依次连接到厂站端后台监控系统、 保护及测 控装置和信号采集回路。 通过各系统收集主变负 载数据信息以及全面分析主变负载特性有关的 数据信息， 将信息传送至主变负载综合分析预警 系统， 构建主变负载影响因素评价数据库。 本发 明形成了统一主变负载多源数据信息采集及分 析系统， 收集和分析影响主变负载的数据和信 息， 并构建主变负载影 响因素分析模 型全面主变 负载预测输入变量来提升主变负荷预测精度， 完 全涵盖输入变量的数据特征， 能够大大提高主变 负荷预测精度。 权利要求书2页 说明书4页 CN 114386749 A 2022.04.22 CN 114386749 A 1.一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统， 其特征在于： 包括主变负载 综合分析预警系统和与其连接的互联网系统、 气象信息监测系统、 电网调度运行管理系统、 电网调度能量管理系统、 设备缺陷管理系统和设备资产管理系统、 电网调度能量管理系统 和设备缺陷管理系统均依次连接到厂站端后台监控系统、 保护及测控装置和信号采集回 路， 互联网系统用于实现时间季节特性、 关键日期情况， 构建考虑典型时间的主变负载影响 因素评价模型； 气象信息监测系统用于实现主变所在区域的气象信息 收集工作， 构建考虑 气象信息的主变负载影响因素评价模型； 电网调度运行管理系统， 用于实现收集主变所在 变电站及有网络拓扑联系的相邻变电站、 电厂的主设备检修停电计划， 构建计划 性停电评 价模型； 电网调 度能量管理系统用于实现收集主变所在变电站及有网络拓扑联系的相 邻变 电站及电厂的继电保护 及安全稳定自动装置动作信息， 主设备数量、 电厂装机容量的信息， 构建临时性停电评价模型、 考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评价模 型和与主变所在 变电站相邻的发电厂装机容量评价模型； 设备缺陷管理系统， 用于实现收集主变设备 的紧 急缺陷、 重要缺陷、 一般缺陷； 构建主变运行参数评价模型； 设备资产管理系统， 用于实现收 集主变基本数据信息， 构建主变本体参数评价模型、 主变所在变电站的运行主变数量评价 模型、 主变所在变电站的运行母线数量评价模型和主变所在变电站的运行出线数量评价模 型； 通过各系统收集主变负载数据信息以及全面分析主变负载特性有关的数据信息， 将信 息传送至主变负载综合分析 预警系统， 构建主变负载影响因素评价数据库。 2.根据权利要求1所述的一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统， 其特 征在于： 考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型包括考虑典型时间的主变负载影响因 素评价模型包括长时间模型， 短时间评价模型， 其中， 长时间评价模型包括春季评价因子、 夏季评价因子、 秋季评价因子、 冬季评价因子； 短时间评价模型包括节日评价因子、 双休日 评价因子、 工作日评价因子、 特殊时期保供电评价因子 。 3.根据权利要求1所述的一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统， 其特 征在于： 考虑气象信息的主变负载影响因素评价模型包括主变所在区域的温度评价因子、 湿度评价因子、 大气 压力评价因子、 海拔高度评价因子、 风速评价因子、 风向评价因子、 光照 强度评价因子、 净辐射 量评价因子、 降水量评价因子 。 4.根据权利要求1所述的一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统， 其特 征在于： 计划 性停电评价模型包括该主变检修停电评价因子、 主变所在变电站的其他主变 检修停电评价因子、 主变所在变电站母线检修停电评价因子、 主变所在变电站出线检修停 电评价因子、 主变所在变电站的相邻变电站停电评价因子、 主变所在变电站的相邻的发电 厂检修停电评价因子 。 5.根据权利要求1所述的一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统， 其特 征在于： 临 时性停电评价模 型， 包括主变所在变电站的所有断路器合位信号评价因子、 主变 所在变电站的保护装置动作信息评价因子、 主变所在变电站的稳控装置动作信息评价因 子、 主变所在变电站的相邻变电站内所有断路器合位信号评价因子、 主变所在变电站的相 邻变电站内保护装置动作信息评价因子、 主变所在变电站的相邻变电站内稳控装置动作信 息评价因子 。 6.根据权利要求1所述的一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统， 其特 征在于： 考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评价模型包括主变所在变电站的运行主变权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114386749 A 2数量评价模型、 主变所在变电站的运行母线数量评价模型、 主变所在变电站的运行出线数 量评价模型、 与主变所在变电站相邻的变电站数量评价模型、 与主变所在变电站相邻的发 电厂装机容 量评价模型、 与主变所在变电站相邻的储能装置容 量评价模型。 7.根据权利要求6所述的一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统， 其特 征在于： 与主变所在变电站相邻的发电厂装机容量评价模型包括火电厂装机容量评价因 子、 水电厂装机容量评价因子、 风电场装机容量评价因子、 光伏电站装机容量评价因子、 燃 气电站装机容 量评价因子、 垃圾电站装机容 量评价因子、 生物质装机容 量评价因子 。 8.根据权利要求1所述的一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统， 其特 征在于： 主变运行参数评价模型包括油温 高告警信息评价因子、 绕温高告警信息评价因子、 轻瓦斯告警信息评价因子、 油位低告警信息评价因子、 主变状态评价结果评价因子、 绕组缺 陷信息评价因子、 铁 芯缺陷信息评价因子、 箱壳缺陷信息评价因子、 风冷控制系统缺陷信息 评价因子、 变压器漏油缺陷信息 评价因子 。 9.根据权利要求1所述的一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统， 其特 征在于： 主变本体参数评价模型包括主变容量评价因子、 主变投运年限评价因子、 主变老化 评价因子， 同时收集主变所在变电站主设备参数及信息， 构建的主变所在变电站的运行主 变数量评价模型包括单主变评价因子、 双主变评价因子、 三主变评价因子、 四主变评价因 子、 五台及以上多主变评价因子； 构建的主变所在变电站的运行母线数量评价模型包括高 压侧母线 数量评价因子、 中压侧母线 数量评价因子、 低压侧母线 数量评价因子； 构建的主变 所在变电站的运行出线数量评价模型， 包括高压侧出线数量评价因子、 中压侧出线数量评 价因子、 低压侧出线数量评价因子 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114386749 A 3