(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111441243.5 (22)申请日 2021.11.30 (71)申请人 华中科技大 学 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路 1037号 (72)发明人 朱冬　徐炎煜　胡飞　苏金龙　 (74)专利代理 机构 华中科技大 学专利中心 42201 代理人 胡秋萍 (51)Int.Cl. G06F 17/16(2006.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 一种基于多拍联合稀疏重构的射频干扰源 定位方法和系统 (57)摘要 本发明公开一种基于多拍联合稀疏重构的 射频干扰源定位方法和系统， 属于阵列信号处理 与源定位领域。 包括： 获取天线 阵列等效视场的 连续多拍信号， 将每个单拍信号进行互相关、 视 场配准、 矢量化操作， 利用冗余转移矩阵进行冗 余平均， 得到该单拍的去冗余矢量化等效矢量， 联合多拍的等效矢量联合信号测量矩阵； 在无冗 余uv基线分布基础上， 将射频干扰源的来波方向 划分为网格， 得到过完备字典； 构建射频干扰联 合稀疏重建模型Z＝D °(C°)Q+E， 对矩阵Q稀疏度 量并求解， 得到射频干扰源的检测与定位结果。 本发明提升射频干扰源检测与定位方法的定位 精度与稳健性， 解决不同信噪比条件 下的算法的 定位精度与稳定性问题， 具有较高的实际应用价 值。 权利要求书2页 说明书6页 附图5页 CN 114201728 A 2022.03.18 CN 114201728 A 1.一种基于多拍联合稀疏重构的射频干扰源定位方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 获取多天线原始稀疏阵列的uv基线分布， 对uv基线中所有冗余元素去冗余， 得到无冗 余uv基线分布， 根据无冗余uv基线与冗余基线的元 素对应关系， 构造 冗余转移矩阵； 获取天线阵列等效视场的连续多拍信号， 将每个单拍信号进行互相关、 视场配准、 矢量 化操作， 再利用冗余转移矩阵进 行冗余平均， 得到该单拍的去冗余矢量化等效矢量， 联合多 拍的去冗余矢量 化等效矢量， 得到联合信号测量矩阵Z； 在无冗余uv基线分布基础上， 将射频干扰源的来波方向划分为网格， 得到过完备字典 D°(C°)， C°表示划分的网格； 构建射频干扰联合稀疏重建模型Z＝D °(C°)Q+E， Q表示射频干扰源联合分布矩阵， E表 示基于联合测量的噪声矩阵； 对矩阵Q稀疏度量并求解射频干扰源联合稀疏重建模型， 得到射频干扰源的检测与定 位结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述视场配准具体如下： 选取参考快拍对多 拍数据进行视场配准， 等效的快拍数据表示为： Rep， Rr， ...， Ren， 其中， Rep表示参考快拍的上 一时刻等效快拍数据， Ren表示该快拍相 对于参考快拍的等效多拍协方差数据， Rr表示参考 快拍数据； 两个连续快拍数据之间的视场变换关系为： Rnext＝BRenBH 其中， Rnext表示实际接收的多视角数据， B表示相对于参考快拍的视角偏移矩阵， H表示 矩阵的共 轭转置。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述利用冗余转移矩阵进行冗余平均具体如 下： [W]k， l＝1/m如果 [zep， zr， ...， zen]＝[vec(Rep)， vec(Rr)， ...， vec(Ren)] 其中， 表示矢量化的等效多拍数据， W表示冗余转移矩阵， z表示冗余平均之后的等效 多拍矢量， m表示对应基线的重复数量， uk， l为uv基线分布中空间采样点位置的位置矢量， 表示无冗余uv基线分布中空间采样点 位置的位置 矢量。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述对矩阵Q稀疏度量， 具体如下： s.t.||Z‑D°Q||2＜ δ 其中， qi表示矩阵Q的第i列矢量， Mg表示网格数， δ表示 正则化参数。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 划分的网格数 大于射频干扰源个数。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 采用正交匹配算法对矩阵Q稀疏度量和测量 矩阵Z迭代求解， 得到稀疏估计系数， 最大稀疏系 数代表该位置存在射频干扰源， 利用多次 迭代， 得到射频干扰源的具体位置 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114201728 A 27.一种基于多拍联合稀疏重构的射频干扰源定位系统， 其特征在于， 包括： 计算机可读 存储介质和处 理器； 所述计算机可读存 储介质用于存 储可执行指令； 所述处理器用于读取所述计算机可读存储介质中存储的可执行指令， 执行权利要求1 至6任一项所述的基于多拍联合稀疏重构的射频干扰源定位方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114201728 A 3