全网唯一标准王
ICS 35.240.50 CCS HNTES W 07 河南省 纺织工程学会 团体标准 T/HNTES 0007—2023 纺织企业人工大脑平台功能评估 方法 Functional Evaluation Method of Artifi cial Brain Platform in Textile Enterprises 2023-10-12发布 2023-10-19实施 河南省纺织工程学会 发布 全国团体标准信息平台 T/HNTES 0007 —2023 I 目次 前 言 ................................ ................................ ........... II 引 言 ................................ ................................ .......... III 1 范围 ................................ ................................ ................ 1 2 规范性引用文件 ................................ ................................ ...... 1 3 缩略语 ................................ ................................ .............. 1 4 基本要求 ................................ ................................ ............ 1 5 数据来源 ................................ ................................ ............ 2 6 评估指标 ................................ ................................ ............ 2 7 分级测算方法 ................................ ................................ ........ 2 8 评估公式 ................................ ................................ ............ 2 附录 A (规范性) 纺织企业人工大脑平台功能评估公式 ................................ 3 附录 B (规范性) 纺织企业人工大脑平台功能评估公式推荐参数 ........................ 8 附录 C (规范性) 纺织企业人工大脑平台功能评估数据汇总表 .......................... 9 参考文 献 ................................ ................................ ....... 12 全国团体标准信息平台 T/HNTES 0007 —2023 II 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由 河南省纺织工程学会( HNTES)提出。 本文件由 河南省纺织工程学会标准化技术委员会( HNTESSTC )归口。 本文件起草单位:郑州市娅丽达服饰有限公司、郑州欢尧智能科技有限公司、河南工程学院、郑州 意特飒信息科技有限公司、郑州南河星科技有限公司、河南阿尔本制衣有限公司、郑州时间服饰有限公 司、河南鸿视信息技术有限公司、河南省纺织建筑设计院有限公司、河南远航信息科技有限公司、郑州 航空工业管理学院、项城市纺织有限公司、郑州市君芝友纺织品有限公司、北京蒂夫曼服装有限公司、 河南豫派纺织服装有限公司、郑州铭新科达新材料有限公司、河南光速纺织科技有限公司 、北京大德和 隆庆祥服装有限公司、河南省纺织工程学会、河南省纺织行业协会、河南省服装行业协会。 本文件主要起草人:王中锋、苏玉召、于宁、朱进忠、李天凝、马会芳、王藩、张显华、王艳阳、 刘熙睿、苏凤招、赵妍、李欢欢、张常见、张新英、赵东、毛晓岩、薛胜彬、刘伟环、焦龙江、张志勇、 李阳、柴晓星、杨松士、刘志远、赵瑞、闫新、李钧、白琴、肖寒、杨超。 全国团体标准信息平台 T/HNTES 0007 —2023 III 引言 纺织企业指纺织工业中各类生产纺织产品的企业。在实现数字化转型升级、智能化发展过程中,需 要对企业构建的人工大脑平台进行功能评估。为了统一功能评估方法,编制一套指导性文 件,对纺织企 业人工大脑平台功能评估工作加以规范是十分重要的。 本文件提出了一种功能评估方法,是纺织企业人工大脑平台建设全套标准中的一项,在纺织企业及 信息技术人员对纺织企业人工大脑平台进行功能评估时是必不可少的。 本文件的发布机构提请注意,声明符合本文件时,可能涉及到第 4、5、6、7和8章与相关专利“一 种工业用服装生产系统”和“一种基于物联网的纺织企业有机化合物监测系统”、“气体苯系物探测的 数据可视化方法及系统”的使用。 本文件的发布机构对于专利的真实性、有效性和范围无任何立场。 该知识产权的持有人已向本 文件的发布机构承诺, 他愿意同任何申请人在合理且无歧视的条款和条 件下,就专利授权许可进行谈判。该专利的持有人声明已在本文件的发布机构备案。相关信息可通过以 下方式获得: 1)专利持有人:郑州市娅丽达服饰有限公司 地址:郑州市中原区西四环与昌达路交叉口 2)专利持有人:郑州南河星科技有限公司 地址:郑州航空港经济综合实验区如云路恒丰科创中心 1号楼308室 请注意除上述知识产权外,本文件的某些内容 仍可能涉及知识产权。本文件的发布机构不承担识别 知识产权的责任。 全国团体标准信息平台 T/HNTES 0007 —2023 1 纺织企业人工大脑平台功能评估方法 1 范围 本文件规定了纺织企业人工大脑平台功能评估的缩略语、基本要求、数据来源、评估指标、分级测 算方法、评估公式。 本文件适用于各类纺织企业人工大脑平台 功能的评估工作。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中, 注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本 文件。 GB/T 1526 —1989 信息处理 数据流程图、程序流程图、系统流程图、程序网络图和系统资源图的 文件编制符号及约定 GB/T 19001 —2000 应用于计算机软件的指南 GB/T 19003 —2008 软件工程 GB/T 23031.1 —2022 工业互联网平台 应用实施指南 第1部分:总则 GB/T 26805.3 —2011 工业控制计算机系统 软件 第3部分:文档管理指南 GB/T 27758.3 —2017 工业自动化系统与集成 诊断、能力评估以及维护应用集成 第3部分:应 用集成描述方法 GB/T 28827.1 —2012 信息技术服务 运行维护 第1部分:通用要求 GB/T 38667 —2020 信息技术 大数据 数据分类指南 T/CICC 3701 —2022 城市大脑 术语 T/HNTES 0001—2022 纺织企业人工大脑平台构建指南 3 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 SSCL:场景业务闭环 (Scene Service Closed Loop) FLCODF:数据流全生命周期 (Full Life Cycle Of Data Flow) SFIC:业务功能交互能力 (Service Function Interaction Capability) EA:设备适应能力 (Equipment Adaptabi lity) DFCC:数据格式转换能力 (Data Format Conversion Capability) SA:软件适应能力 (Software Adaptability) DS:数据库系统 (Database System) DWS:数据仓库系统 (Data Warehouse System) KGS:知识图谱系统 (Knowledge Graph System) DM:数据库管理 (Database Management) DWM:数据仓库管理 (Data Warehouse Management) KGM:知识图谱管理 (Knowledge Graph Management) KAS:知识获取系统 (Knowledge Acquisition System) KSS:知识存储系统 (Knowledge Storage System) DMS:数据建模系统 (Data Modeling System) D

pdf文档 T-HNTES 0007—2023 纺织企业人工大脑平台功能评估方法

文档预览
中文文档 16 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 0 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共16页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
T-HNTES 0007—2023 纺织企业人工大脑平台功能评估方法 第 1 页 T-HNTES 0007—2023 纺织企业人工大脑平台功能评估方法 第 2 页 T-HNTES 0007—2023 纺织企业人工大脑平台功能评估方法 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 思安 于 2023-10-18 22:01:20上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。