(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210996226.6 (22)申请日 2022.08.19 (71)申请人 广西大学 地址 530004 广西壮 族自治区南宁市大 学 路100号 (72)发明人 阳育德　张秀　杨莉贞　李滨　 (74)专利代理 机构 北京高沃 律师事务所 1 1569 专利代理师 万慧华 (51)Int.Cl. H02J 3/38(2006.01) H02J 3/48(2006.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 一种基于数据驱动 的电力系统小干扰校正 控制方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于数据驱动的电力系统 小干扰校正控制方法及系统， 属于电力系统小干 扰评估和优化领域。 方法包括： 获取数据集； 数据 集包括训练数据集和测试数据集； 利用训练数据 集对小干扰稳定评估模型进行训练， 得到训练好 的小干扰稳定评估模型； 将测试数据集输入训练 好的小干扰稳定评估模型， 得到估算的最小阻尼 比； 根据估算的最小阻尼比判断电力系统的运行 状态； 若电力系统处于弱阻尼运行状态， 则校正 估算的最小阻尼比， 使电力系统小干扰稳定； 若 电力系统处于非弱阻尼运行状态， 则确定电力系 统小干扰稳定。 采用本发明的方法对电力系统的 小干扰稳定性进行评估及校正， 降低了工作强 度， 提高电力系统运行的稳定性。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115276097 A 2022.11.01 CN 115276097 A 1.一种基于数据驱动的电力系统小干扰校正控制方法， 其特 征在于， 包括： 获取数据集； 所述数据集包括含小水电的电力系统 的负载功率、 支路功率、 发电机输出 功率和最小阻尼比； 所述数据集包括训练数据集和 测试数据集； 利用所述训练数据集对小干扰稳定评估模型进行训练， 得到训练好的小干扰稳定评估 模型； 将所述测试 数据集输入所述训练好的小干扰稳定 评估模型， 得到估算的最小阻尼比； 根据所述估算的最小阻尼比判断电力系统的运行状态； 所述运行状态包括弱阻尼运行 状态和非弱阻尼运行状态； 若所述电力系统处于弱阻尼运行状态， 则校正所述估算的最小阻尼比， 使所述电力系 统小干扰稳定； 若所述电力系统 处于非弱阻尼运行状态， 则确定所述电力系统小干扰稳定 。 2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的电力系统小干扰校正控制方法， 其特征在于， 所述根据所述估算的最小阻尼比判断电力系统的运行状态， 具体包括： 判断所述估算的最小阻尼比是否大于设定阈值， 得到第一判断结果； 若所述第一判断结果为所述估算的最小阻尼比小于所述设定 阈值， 则确定所述电力系 统处于弱阻尼运行状态； 若所述第一判断结果为所述估算的最小阻尼比不小于所述设定 阈值， 则确定所述电力 系统处于非弱阻尼运行状态。 3.根据权利要求2所述的基于数据驱动的电力系统小干扰校正控制方法， 其特征在于， 所述若所述电力系统处于弱阻尼运行状态， 则校正所述估算的最小阻尼比， 使所述电力系 统小干扰稳定， 具体包括： 计算所述估算的最小阻尼比的灵敏度； 根据所述灵敏度和稳定裕度建立发动机有功调制最优 模型； 根据所述发动机有功调制最优 模型确定发动机最优调节量； 根据所述发动机最优调节量对发动机的有功出力进行调节， 得到调节后的电力系统数 据； 所述调节后的发电机数据包括调节后的负载功率、 调节后的支路功率和调节后的发电 机输出功率； 基于所述调节后的电力系统数据利用所述训练好的小干扰稳定评估模型对调节后的 电力系统的最小阻尼比进行估算， 得到校正后的最小阻尼比； 判断所述校正后的最小阻尼比是否 达到稳定裕度， 得到第二判断结果； 若所述第二判断结果为所述校正后的最小阻尼比未达到稳定裕度， 则返回 “建立发动 机有功调制最优 模型”的步骤； 若所述第二判断结果为所述校正后的最小阻尼比达到稳定裕度， 则确定所述电力系统 小干扰稳定 。 4.根据权利要求2所述的基于数据驱动的电力系统小干扰校正控制方法， 其特征在于， 所述设定阈值取0.3～0.5范围内的值。 5.一种基于数据驱动的电力系统小干扰校正控制系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取数据集； 所述数据集包括含小水电的电力系统的负载功率、 支 路功率、 发电机 输出功率和最小阻尼比； 所述数据集包括训练数据集和 测试数据集；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115276097 A 2模型训练模块， 用于利用所述训练数据集对小干扰稳定评估模型进行训练， 得到训练 好的小干扰稳定 评估模型； 阻尼比估算模块， 用于将所述测试数据集输入所述训练好的小干扰稳定评估模型， 得 到估算的最小阻尼比； 运行状态判断模块， 用于根据所述估算的最小阻尼比判断电力系统的运行状态； 所述 运行状态包括弱阻尼运行状态和非弱阻尼运行状态； 校正模块， 用于若所述电力系统处于弱阻尼运行状态， 则校正所述估算的最小阻尼比， 使所述电力系统小干扰稳定； 小干扰稳定性确定模块， 用于若所述电力系统处于非弱阻尼运行状态， 则确定所述电 力系统小干扰稳定 。 6.根据权利要求5所述的基于数据驱动的电力系统小干扰校正控制系统， 其特征在于， 所述运行状态判断模块， 包括： 第一判断单元， 用于判断所述估算的最小阻尼比是否大于设定阈值， 得到第一判断结 果； 第一运行状态确定单元， 用于若所述第 一判断结果为所述估算的最小阻尼比小于所述 设定阈值， 则确定所述电力系统 处于弱阻尼运行状态； 第二运行状态确定单元， 用于若所述第 一判断结果为所述估算的最小阻尼比不小于所 述设定阈值， 则确定所述电力系统 处于非弱阻尼运行状态。 7.根据权利要求6所述的基于数据驱动的电力系统小干扰校正控制系统， 其特征在于， 所述校正模块， 包括： 灵敏度计算单 元， 用于计算所述估算的最小阻尼比的灵敏度； 优化模型建立单 元， 用于根据所述灵敏度和稳定裕度建立发动机有功调制最优 模型； 调节量确定单 元， 用于根据所述发动机有功调制最优 模型确定发动机最优调节量； 调节单元， 用于根据所述发动机最优调节量对发动机的有功出力进行调节， 得到调节 后的电力系统数据； 所述调节后的发电机数据包括调节后的负载功率、 调节后的支路功率 和调节后的发电机 输出功率； 估算单元， 用于基于所述调节后的电力系统数据利用所述训练好的小干扰稳定评估模 型对调节后的电力系统的最小阻尼比进行估算， 得到校正后的最小阻尼比； 第二判断单元， 用于判断所述校正后的最小阻尼比是否达到稳定裕度， 得到第二判断 结果； 第一执行单元， 用于若所述第二判断结果为所述校正后的最小阻尼比未达到稳定裕 度， 则返回 “建立发动机有功调制最优 模型”的步骤； 第二执行单元， 用于若所述第二判断结果为所述校正后的最小阻尼比达到稳定裕度， 则确定所述电力系统小干扰稳定 。 8.根据权利要求6所述的基于数据驱动的电力系统小干扰校正控制系统， 其特征在于， 所述设定阈值取0.3～0.5范围内的值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115276097 A 3