(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211130600.0 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 北京工业大 学 地址 100000 北京市朝阳区平乐园10 0号 (72)发明人 张伟荣　赵雅楠　杨建荣　丁晓晓　 (74)专利代理 机构 北京盛凡佳华专利代理事务 所(普通合伙) 11947 专利代理师 张欢 (51)Int.Cl. G06F 30/28(2020.01) G06F 111/10(2020.01) G06F 113/08(2020.01) G06F 119/08(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 一种室内动态温度分布预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种室内动态温度分布预测 方法， 涉及温度预测领域。 本发明在获取每个热 源对温度分布的敏感度SH的基础上， 引入插值 POD法， 结合移动 传感器采 集信息， 来实现室内全 空间温度分布的动态预测。 本发明引入插值POD 法， 能够快速获取各个热源的SH动态分布， 打破 了流场稳态 假设对预测方法的应用局限性， 对于 实际应用中室内送风参数动态变化的情况， 能够 在不重复CFD数值模拟的前提下， 实现温度分布 的快速预测。 权利要求书2页 说明书8页 附图6页 CN 115374727 A 2022.11.22 CN 115374727 A 1.一种室内动态温度分布预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 根据设计参数的变化范围选 定计算样本， 建立样本数据库； 利用CFD数值模拟计算样本数据库内所有送风参数条件下各个仅有一个热源单独作用 时的子温度场， 并分别对各个子温度场数据集进 行POD分析， 得到POD模态及第一POD模态系 数； 计算任意给定目标设计参数下各个子温度场中所有POD模态所对应的模态系数， 得到 第二POD模态系数； 利用POD模态以及第二POD模态系数， 重构出目标设计参数 下各个子温度场； 基于各个子温度场的重构结果， 计算出 各个热源的SH分布； 利用移动传感器采集多个位置处的空气温度， 与SH分布结合， 预测温度分布。 2.根据权利要求1所述的一种室内动态温度分布预测方法， 其特征在于， 所述设计参数 包括热源强度、 送风速度、 送风温度中的一种或多种。 3.根据权利要求1所述的一种室内动态温度分布预测方法， 其特征在于， 计算POD模态 公式如下： 其中， 代表第i个特征值所对应的特征向量的第n阶分量， sn代表物理场参数在第n个 快照下的分布向量。 4.根据权利要求1所述的一种室内动态温度分布预测方法， 其特征在于， 计算第一POD 模态系数公式如下： an＝ ψTsn； 其中， ψT代表各阶POD模态的组合， sn代表物理场参数在第n个 快照下的分布向量。 5.根据权利要求1所述的一种室内动态温度分布预测方法， 其特征在于， 还包括径向基 函数RBF作为插值方法， 以构建送风参数样本范围内任意送风参数条件下各个子温度场的 POD模态系数。 6.根据权利要求1所述的一种室内动态温度分布预测方法， 其特征在于， 利用POD模态 以及第二POD模态系数， 重构出目标设计参数 下各个子温度场， 计算公式如下： an＝ ψTsn； 其中， ψT代表各阶POD模态的组合， sn代表物理场参数在第n个 快照下的分布向量。 7.根据权利要求1所述的一种室内动态温度分布预测方法， 其特征在于， 基于各个子温 度场的重构结果， 计算出 各个热源的SH分布， 计算公式如下：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374727 A 2其中， Ti(Xj)[℃]代表仅有热源i存在时位置Xj处的空气温度； Tn[℃]代表中性温度； Qi [W]代表热源i的放热量或吸热量； Cp[J/(kg·K)]代表空气比热容； ρ [kg/m3]代表空气密度； F[m3/s]代表送风量。 8.根据权利要求1所述的一种室内动态温度分布预测方法， 其特征在于， 利用移动传感 器采集多个位置处的空气温度， 与SH分布结合， 预测温度分布， 计算公式如下： 其中， ΔT(Xj)代表位置Xj处相对于中性温度Tn[℃]的温度 变化； Sji代表热源i在位置Xj 处的SH； ΔT ′si代表移动传感器采集温度相对于中性温度Tn[℃]的温度变化。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374727 A 3