(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210952373.3 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 南京农业大 学 地址 211225 江苏省南京市溧水区白马镇 国家农业科技园南京农业大 学基地 (72)发明人 李春保　李思懿　谭建庄　张淼　 赵迪　单锴　柯维馨　 (74)专利代理 机构 南京天华专利代理有限责任 公司 32218 专利代理师 竞存　徐冬涛 (51)Int.Cl. G01N 30/02(2006.01) G01N 30/04(2006.01) G01N 30/60(2006.01) G01N 27/622(2021.01)G01N 30/62(2006.01) G01N 33/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种应用电子鼻和GC-IMS测定生猪肉异味 的方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于电子鼻和GC ‑IMS鉴 定生猪肉异味的方法和应用。 是将正常猪肉与药 物病理猪肉分别进行电子 鼻和GC‑IMS检测， 分别 使用电子鼻传感器的响应值和GC ‑IMS检测到的 峰值信号强度进行PCA， 再将得到的挥发性物质 指纹图谱进行对比， 以此判断正 常猪肉和异常猪 肉。 且电子鼻和GC ‑IMS结果之间具有高度相关 性， 可为识别正常和异常猪肉和和提供理论依 据。 该方法的检测无需对样品进行前处理， 无损 样品， 与传统感官检测相比有更高的实用性， 可 以作为一种鉴别生猪肉异味的检测方法。 权利要求书2页 说明书11页 附图10页 CN 115372506 A 2022.11.22 CN 115372506 A 1.一种基于电子鼻和/或GC ‑IMS检测异味猪肉的方法， 其特征在于， 所述方法包括以下 步骤： S1： 取待测猪肉样品和已知正常猪肉样品分别 搅碎， 置于顶 空瓶中待检测； 所述已知正 常猪肉样品与待测猪肉样品来源于猪的同一部位； S2： 将S1样品采用电子鼻检测， 并对检测结果进行主成分 分析； 当检测结果显示待测猪肉样品与已知正常猪肉样品能够显著区分， 则待检测猪肉样品 为异味猪肉； 当检测结果显示待测猪肉样品与已知正常猪肉样品不能显著区分， 进一步进行S3操 作； S3： 将S1样品采用GC ‑IMS法对样品特征性挥 发化合物进行定性和/或相对定量检测， 并 对检测结果进行主成分 分析； ； 当检测结果显示待测猪肉样品与已知正常猪肉样品能够显著区分， 则待检测猪肉样品 为异味猪肉； 当检测结果显示待测猪肉样品与已知正常猪肉样品不能显著区分， 则待检测猪肉样品 为正常猪肉。 2.根据权利要求1所述的基于电子鼻和/或GC ‑IMS检测异味猪肉的方法， 其特征在于， S1中所述待测 猪肉样品和已知正常猪肉样品取样量为5g， 样品在顶空瓶中， 于25℃室温条 件下静置 至平衡， 所述顶空瓶 为20ml顶空瓶。 3.根据权利要求1所述的基于电子鼻和/或GC ‑IMS检测异味猪肉的方法， 其特征在于， S2所述电子鼻为PEN3型电子鼻， 所述电子鼻检测参数设置为： 样品间隔时间1s， 清洗时间 60s， 归零时间10s， 样品准备时间5s， 检测 时间120s， 载气流速200mL/min， 进样量200mL/ min。 4.根据权利要求1所述的基于电子鼻和/或GC ‑IMS检测异味猪肉的方法， 其特征在于， S2所述主成分分析为选定响应值信号稳定的3～5s作为采集信号时间， 利用电子鼻分析软 件Winmuster软件 对结果进行主成分 分析。 5.根据权利要求1所述的基于电子鼻和/或GC ‑IMS检测异味猪肉的方法， 其特征在于， S3所述GC ‑IMS的气相参数为色谱柱： FS ‑SE‑54(5％‑苯基)(1％ ‑乙烯基)‑甲基聚硅氧烷宽 孔毛细管柱(15m ×0.53mm， 膜 厚1μm， Chromato graphie GmbH， Langerwehe， Germany)， 分析 时间30min， 色谱柱温度60℃， 载气N2， 载气流速： 初始流速2mL/min， 8min时流速为10mL/ min， 10min时流速为5 0mL/min， 当线性升 至150mL/min保持运行时间10mi n。 6.根据权利要求1所述的基于电子鼻和/或GC ‑IMS检测异味猪肉的方法， 其特征在于， S3所述GC ‑IMS的离子迁移条件： 采用流速150mL/min的N2作为IMS的漂移气体， 漂移管温度 设置为45℃。 采用自动顶空进样， 进样体积500 μL， 孵育时间10min， 孵化 温度40℃， 进样针温 度60℃， 孵化 转速500r/min。 7.根据权利要求1所述的基于电子鼻和/或GC ‑IMS检测异味猪肉的方法， 其特征在于， S3所述定性为采用设备自带的LAV分析软件对猪肉中的挥发性化合物进行采集和鉴定， 获 得挥发性物质的GC ‑IMS指纹图谱； 采用GC ×IMS Library Search定性软件， 使用正酮C4～C9 作为外标， 应用软件内置的N IST数据库和IMS数据库对物质定性分析； 所述相对定量为运用LAV中插件Gallery  Plot， 获得待测猪肉样品与已知正常猪肉样权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115372506 A 2品的GC‑IMS指纹图谱的对比差异谱图， 获得物质的相对 含量； 通过定性和相对定量， 采用插件Dyn amic进行样品主成分分析， 确定待测猪肉样品中的 特征性挥发化 合物是否能与已知正常猪肉样品显著区分。 8.根据权利要求1所述的基于电子鼻和/或GC ‑IMS检测异味猪肉的方法， 其特征在于， S3所述特征性挥发化合物 为乙酸甲酯、 2 ‑丁酮、 2‑己酮、 正丙醇、 异戊酸乙酯、 2 ‑正戊基呋喃 中的一种或多种的组合。 9.根据权利要求8所述的基于电子鼻和/或GC ‑IMS检测异味猪肉的方法， 其特征在于， 正常猪梅 花肉的特 征性挥发化 合物为乙酸甲酯； 异味猪梅 花肉的特 征性挥发物为2 ‑正戊基呋喃； 正常猪后腿肉的特 征性挥发物为2 ‑丁酮； 异味猪后腿肉的特 征性挥发物为 正丙醇、 异戊酸乙酯、 2 ‑己酮中的一种或多种。 10.特征性挥发化合物的组合作为标志物在检测 异味猪肉中的应用， 其特征在于， 所述 特征性挥发化合物的组合包括乙酸甲酯、 2 ‑丁酮、 2‑己酮、 正丙醇、 异戊酸乙酯、 2 ‑正戊基呋 喃中的一种或多种。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115372506 A 3