(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210397370.8 (22)申请日 2022.04.15 (71)申请人 重庆川仪自动化股份有限公司 地址 400700 重庆市北碚区人民村1号 (72)发明人 杨露霞　钱依祎　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 张双凤 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱的机泵叠加故障检测方 法及系统 (57)摘要 本发明提出一种基于知识图谱的机泵叠加 故障检测方法及系统， 包括： 以机泵的各部件为 节点构建对应机泵的知 识图谱； 以所述知识图谱 中的节点为单位获取对应机泵的运行参数， 其中 所述运行参数包括： 机泵运行时间、 机泵的部件 故障分类、 机泵故障事件； 所述机泵故障事件包 括： 部件运行状态监测值、 故障内容以及故障关 联部件； 从所述知识图谱中获取各所述部件对应 不同故障类别的时序统计结果 以及对应部件的 运行状态 监测值； 根据各部件的所述时序统计结 果以及对应的运行状态监测值预测各部件发生 故障的相关性值， 若所述相关性值达到设定阈 值， 则输出对应部件信息； 本发明可有效较少叠 加故障， 保障故障检修维护的精确性。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114897056 A 2022.08.12 CN 114897056 A 1.一种基于知识图谱的机泵叠加故障检测方法， 其特 征在于， 包括： 以机泵的各部件为节点构建对应机泵的知识图谱； 以所述知识图谱中的节点为单位获取对应机泵的运行参数， 其中所述运行参数包括： 机泵运行时间、 机泵的部件故障分类、 机泵故障事件； 所述机泵故障事件包括： 部件运行状 态监测值、 故障内容以及故障关联部件； 从所述知识图谱中获取各所述部件对应不同故障类别的时序统计结果以及对应部件 的运行状态监测值； 根据各部件的所述时序统计结果以及对应的运行状态监测值预测各部件发生故障的 相关性值， 若所述相关性 值达到设定阈值， 则输出对应部件信息 。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的机泵叠加故障检测方法， 其特征在于， 所述机 泵部件故障分类包括： 初期故障、 突发 故障和磨损故障。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的机泵叠加故障检测方法， 其特征在于， 输出对 应部件信息之后， 还 包括： 根据所述部件信息 输出预设的故障检修策略至目标对象的终端显示界面。 4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的机泵叠加故障检测方法， 其特征在于， 以机泵 的各部件为节点构建对应机泵的知识图谱之前， 还 包括： 通过预设的交互界面获取机泵信息， 其中， 所述机泵信息包括： 机泵名称、 机泵类型、 对 应部件名称以及部件描述信息； 从所述部件描述信 息获取各部件的关联关系， 根据 所述关联关系建立各部件对应的节 点连接， 得到所述知识图谱。 5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的机泵叠加故障检测方法， 其特征在于， 从所述 知识图谱中获取 各所述部件 对应不同故障类别的时序统计结果， 包括： 从所述知识图谱中获取对应部件的故障分类； 以预设时间间隔为单位获取每个故障类别的故障次数， 并将 故障次数按照统计时间顺 序生成所述时序统计结果。 6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的机泵叠加故障检测方法， 其特征在于， 根据 各 部件的所述时序统计结果以及 对应的运行状态监测值预测各部件发生故障的相关性值， 包 括： 根据所述时序统计结果获取 各故障类别的故障次数分布； 根据所述故障次数分布获取对应部件运行状态检测值的状态时序分布； 根据所述状态时序分布采用时间滞后互相关算法获取部件发生故障的相关性值以及 部件之间的引导追随关系， 其中， 所述引导追随关系表示引导发生故障的部件与被引导发 生故障的部件的关联关系。 7.一种基于知识图谱的机泵叠加故障检测系统， 其特 征在于， 包括： 知识图谱构建模块， 用于以机泵的各部件为节点构建对应机泵的知识图谱； 运行数据采集模块， 用于以所述知识图谱中的节点为单位获取对应机泵的运行参数， 其中所述运行参数包括： 机泵运行时间、 机泵的部件故障分类、 机泵故障事件； 所述机泵故 障事件包括： 部件运行状态监测值、 故障内容以及故障关联部件； 故障统计模块， 用于从所述知识图谱中获取各所述部件对应不同故障类别的时序统计权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114897056 A 2结果以及对应部件的运行状态监测值； 故障部件输出模块， 用于根据 各部件的所述 时序统计结果以及对应的运行状态监测值 预测各部件发生故障的相关性 值， 若所述相关性 值达到设定阈值， 则输出对应部件信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114897056 A 3