(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210202995.4 (22)申请日 2022.03.02 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司营销服 务 中心 地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街 道云联路138号5幢 申请人 浙江华云信息科技有限公司 　 国网浙江省电力有限公司 (72)发明人 张维　楼斐　蒋颖　吴懿臻　冯龙　 叶子强　何妍妍　包锦辉　张微微　 蒋静娴　张梦实　徐宏伟　赵萍　 徐煊斌　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 韩丽波(51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于链路预测的用电客户虚假绑定识 别方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于链路预测的用电客 户虚假绑定识别方法、 装置、 系统及计算机可读 存储介质， 该方法包括： 获取用电客户图谱； 计算 出用电客户图谱中每个节点的度值； 针对每个节 点， 确定出与节点对应的各邻居节点； 针对每个 邻居节点， 根据节点的度值及与节 点对应的邻居 节点的度值， 计算出节点与邻居节 点之间的亲密 度； 根据与每个邻居节点分别对应的亲密度， 识 别出与节 点存在虚假绑定的邻居节 点； 本发明在 使用过程中能够实现对虚假绑定的识别， 有利于 使推广信息准确送达 。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114564598 A 2022.05.31 CN 114564598 A 1.一种基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取用电客户图谱； 计算出所述用电客户图谱中每 个节点的度值； 针对每个节点， 确定出与所述节点对应的各邻居节点； 针对每个所述邻居节点， 根据所述节点的度值及与所述节点对应的邻居节点的度值， 计算出所述节点与所述邻居节点之间的亲密度； 根据与每个所述邻居节点分别对应的亲密度， 识别出与 所述节点存在虚假绑定的邻居 节点。 2.根据权利要求1所述的基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法， 其特征在于， 所 述根据所述节点的度值及与所述节点对应的邻居节点的度值， 计算出所述节点与所述邻居 节点之间的亲密度的过程包括： 从各个节点中确定出与所述邻居节点对应的各个次邻居节点； 根据所述节点的度值以及各个所述 次邻居节点的度值， 计算出所述节点与 所述邻居节 点之间的优先 连接指标； 计算出所述节点与所述邻居节点之间的一阶路径指标； 根据所述优先连接指标和所述一阶路径指标， 计算出所述节点与所述邻居节点之间的 亲密度。 3.根据权利要求2所述的基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法， 其特征在于， 所 述根据所述节点的度值以及各个所述次邻居节点的度值， 计算出所述节点与所述邻居节点 之间的优先 连接指标的过程包括： 根据所述节点的度值以及各个所述 次邻居节点的度值以及第 一计算关系式， 计算出所 述节点与所述邻居节点之间的优先 连接指标， 其中： 所述第一计算关系式为： 其中， MPA(i,x)表示节点i与邻居节点x之间的优先连接 指标， N(x)为邻居节点x的所有次邻居节点集合， ki表示节点i的度值， kn表示第n个次邻居节 点的度值。 4.根据权利要求2所述的基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法， 其特征在于， 所 述计算出 所述节点与所述邻居节点之间的一阶路径指标的过程包括： 根据所述节点与所述邻居节点之间的业 务数据， 计算出每 类关系的权 重； 根据第二计算关系式计算出所述节点与所述邻居节点之间的一阶路径指标， 其中， 第 二计算关系式为： 其中， L(i,x)为节点i与邻居节点x之间的一阶路径指标， E(i,x)表 示节点i与邻居节点x之间的关系集合， e表示当前 关系， αe表示当前 关系的权重， le表示当前 关系是否存在。 5.根据权利要求4所述的基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法， 其特征在于， 所 述关系的类别包括电器联系人、 缴费、 工单、 户主和发票。 6.根据权利要求1所述的基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法， 其特征在于， 所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114564598 A 2述根据与每个所述邻居节点分别对应的亲密度， 识别出与所述节点存在虚 假绑定的邻居节 点的过程包括： 将与每个所述邻居节点分别对应的亲密度按照大小排序； 将亲密度最大的预设数量的邻居节点作为真实关系节点， 将其他的邻居节点作为虚假 关系节点。 7.一种基于链路预测的用电客户虚假绑定识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取用电客户图谱； 第一计算模块， 用于计算出 所述用电客户图谱中每 个节点的度值； 确定模块， 用于针对每 个节点， 确定出与所述节点对应的各邻居节点； 第二计算模块， 用于针对每个所述邻居节点， 根据所述节点的度值及与所述节点对应 的邻居节点的度值， 计算出 所述节点与所述邻居节点之间的亲密度； 识别模块， 用于根据与每个所述邻居节点分别对应的亲密度， 识别出与所述节点存在 虚假绑定的邻居节点。 8.根据权利要求7所述的基于链路预测的用电客户虚假绑定识别装置， 其特征在于， 所 述第二计算模块包括： 确定单元， 用于从各个节点中确定出与所述邻居节点对应的各个次邻居节点； 第一计算单元， 用于根据所述节点的度值以及各个所述次邻居节点的度值， 计算出所 述节点与所述邻居节点之间的优先 连接指标； 第二计算单 元， 用于计算出 所述节点与所述邻居节点之间的一阶路径指标； 第三计算单元， 用于根据所述优先连接指标和所述一阶路径指标， 计算出所述节点与 所述邻居节点之间的亲密度。 9.一种基于链路预测的用电客户虚假绑定识别系统， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于链路预测的 用电客户虚假绑定识别方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至6任一项 所述基于链路预测的用 电客户虚假绑定识别方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114564598 A 3