(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210082890.X (22)申请日 2022.01.25 (71)申请人 国家邮政局邮政业 安全中心 地址 100080 北京市海淀区挂甲屯5号 (72)发明人 许良锋　王丰　陈嵩　李惟聪　 张彬　杨睿　张竹友　王云龙　 (74)专利代理 机构 北京友谊嘉知识产权代理事 务所(普通 合伙) 16075 代理人 张会会 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/00(2012.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种寄递风险人物识别方法、 系统、 电子设 备和存储介质 (57)摘要 本发明提供一种寄递风险人物识别方法、 系 统、 电子设备和存储介质， 涉及人工智 能技术领 域。 本发明提供的寄递风险人物识别方法包括： 获取重点风险人物的唯一标识； 基于所述唯一标 识， 获取所述重点风险人物的寄递面单数据； 通 过重点风险人物识别模型对所述寄递面单数据 进行分析， 输出分析结果， 所述分析结果为重点 风险人物和上下游寄件人和收件人的寄递关系 系列数据； 根据所述分析结果， 识别新的寄递风 险人物。 本发 明的技术方案能够自动识别寄递过 程中的风险人物， 成本较低、 效率较高且准确率 较高。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 114118880 A 2022.03.01 CN 114118880 A 1.一种寄递 风险人物 识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取重点 风险人物的唯一标识； 基于所述唯一标识， 获取 所述重点 风险人物的寄递 面单数据； 通过重点风险人物识别模型对所述寄递面单数据进行分析， 输出分析结果， 所述分析 结果为重点风险人物和上 下游寄件人和收件人的寄递关系 系列数据； 根据所述分析 结果， 识别新的寄递 风险人物。 2.根据权利要求1所述的寄递风险人物识别方法， 其特征在于， 还包括： 在通过重点风 险人物识别模型对所述寄递面单数据进行分析之前， 预先构建所述重点风险人物识别模 型。 3.根据权利要求1所述的寄递风险人物识别方法， 其特征在于， 所述寄递关系系列 数据 包括： 关系矩阵分析数据、 网络规模、 网络密度、 个体中心 性和影响力评价数据、 凝聚子群种 类和结构洞指数。 4.根据权利要求3所述的寄递风险人物识别方法， 其特征在于， 所述通过重点风险人物 识别模型对所述寄递 面单数据进行分析包括： 基于所述寄递 面单数据， 构建所述重点 风险人物作为寄件人和收件人的关系矩阵； 对所述关系矩阵进行分析， 得到关系矩阵分析 数据； 确定所述重点 风险人物的网络规模和网络密度； 计算所述重点 风险人物的个 体中心性和影响力评价数据； 对所述重点 风险人物所在的凝聚子群进行扩展， 得到 凝聚子群种类； 确定所述重点 风险人物的结构洞指数。 5.根据权利要求4所述的寄递风险人物识别方法， 其特征在于， 所述关系矩阵包括邻 接 矩阵、 发生矩阵和隶属关系矩阵； 所述对所述关系矩阵进行分析包括： 对所述关系矩阵进 行 相关分析和回归分析。 6.根据权利要求1所述的寄递风险人物识别方法， 其特征在于， 所述输出分析结果包 括： 利用知识图谱分析工具对所述分析结果进行 处理， 得到可视化数据， 输出所述可视化数 据。 7.根据权利要求1所述的寄递风险人物识别方法， 其特征在于， 还包括： 在根据所述分 析结果， 识别新的寄递风险人物后， 将所述新的寄递风险人物作为新的重点风险人物， 为所 述新的寄递风险人物的寄递面单设置风险标识， 利用具有风险标识的寄递面单反 哺所述重 点风险人物 识别模型。 8.一种寄递 风险人物 识别系统， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取重点 风险人物的唯一标识； 第二获取模块， 用于基于所述唯一标识， 获取 所述重点 风险人物的寄递 面单数据； 分析模块， 用于通过重点风险人物识别模型对所述寄递面单数据进行分析， 输出分析 结果， 所述分析 结果为重点风险人物和上 下游寄件人和收件人的寄递关系 系列数据； 识别模块， 用于根据所述分析 结果， 识别新的寄递 风险人物。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 所述存 储器存储执行指令； 以及 处理器， 所述处理器执行所述存储器存储的执行指令， 使得所述处理器执行如权利要权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114118880 A 2求1至7中任一项所述的方法。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质中存储有执行指令， 所述执行 指令被处 理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114118880 A 3