(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210241635.5 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人 复旦大学附属金山医院 （上海市金 山区眼病防治所、 上海市金山区核 化伤害应急救治中心） 地址 201508 上海市金山区龙航路15 08号 (72)发明人 申捷　莫为春　郭朋　张琳　 刘福莉　 (74)专利代理 机构 上海卓阳知识产权代理事务 所(普通合伙) 31262 专利代理师 周春洪 (51)Int.Cl. G06F 16/21(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种智能化急救平台数据库及其建立方法 (57)摘要 本发明涉及一种智能化急救平台数据库建 立方法， 包括： 建立信息抽取模型， 其中， 所述模 型为使用多组训练数据训练出来的； 所述多组训 练数据中的每一组训练数据为对非结构化文本 进行人工标注以及获取的对应的结构化文本、 结 构化信息； 通过所述信息抽取模 型获取资料库中 的结构化信息、 结构化文本； 根据获取的资料库 中的结构化信息、 结构化文本建立对应的智能化 平台数据库， 本发明话包括根据所述方法建立的 智能化急救平台数据库， 包括数据获取模块、 数 据结构化模块、 数据库生成模块， 其优点在于， 能 够建立具有统一、 规范术语， 可供随时调用， 可以 全过程为医护人员提供辅助的智能化急救平台 数据库。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 114579541 A 2022.06.03 CN 114579541 A 1.一种智能化急救平台数据库建立方法， 其特 征在于， 包括： 建立信息抽取模型， 其中， 所述模型为使用多组训练数据训练出来的； 所述多组训练数 据中的每一组训练数据为对非结构化文本进 行人工标注以及获取的对应的结构化文本、 结 构化信息； 通过所述信息抽取模型获取资料库中的结构化信息、 结构化文本； 根据获取的资料库中的结构化信息、 结构化文本建立对应的智能化平台数据库。 2.根据权利要求1所述的智能化急救平台数据库建立方法， 其特征在于， 利用知识图 谱、 Schema进行 人工标注。 3.根据权利要求2所述的智能化急救平台数据库建立方法， 其特征在于， 所述结构化文 本使用本体进行术语表示。 4.根据权利要求1所述的智能化急救平台数据库建立方法， 其特征在于， 对通过所述模 型获取的结构化文本、 结构化信息进行筛查。 5.根据权利要求1所述的智能化急救平台数据库建立方法， 其特征在于， 所述资料库包 括文本、 文献、 系统自采数据、 第三方接口数据、 人工 输入数据。 6.根据权利要求1所述的智能化急救平台数据库建立方法， 其特征在于， 所述急救平台 数据库包括 化学毒物库、 急救知识库。 7.一种智能化急救平台数据库， 其特 征在于， 所述智能化急救平台数据库包括： 数据获取模块， 用于资料库非结构化数据的获取； 数据结构化模块， 利用信息抽取模型将获取的非结构化数据进行 结构化整合； 数据库生成模块， 利用经结构化整合的结构化信息、 结构化文本生成相应的数据库； 其 中， 所述数据库用于为急救平台提供 数据； 所述智能化急救平台数据库通过权利要求1 ‑6任一项所述的智能化急救平台数据库建 立方法建立。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114579541 A 2一种智能化急救平台数据库及其建立方 法 技术领域 [0001]本发明涉及数据库建立领域， 具体地说， 是一种智能化急救平台数据库建立方法。 背景技术 [0002]随着生活节奏的不断加快， 工业化程度加深， 事故发生概率变高， 且事故发生地点 也趋于复杂化， 而医疗资源紧张， 急救人员往往需要掌握全方面的急救知识， 使得 处置时难 以做到最佳治疗选择， 且各地区医疗资源分布不均， 医疗服务效果参差不齐， 极大的影响了 患者受治疗的效果。 为了解决上述问题， 往往利用远程诊疗系统， 通过视频会诊的形式平衡 医疗资源分布上 的缺陷， 但是这种远程诊疗系统取决于医生之间的沟 通， 而由于知识体系 的不同， 使得沟通交流上难免有些不 顺畅， 且需要约时间进行会谈， 需要前期的对接配合。 [0003]综上所述， 亟需一种能够建立具有统一、 规范术语， 可供随时调用， 可以全过程为 医护人员提供辅助的智能化急救平台数据库的方法。 发明内容 [0004]本发明的目的是， 提供一种能够建立具有统一、 规范术语， 可供随时调用， 可以全 过程为医护人员提供辅助的智能化急救平台数据库的方法。 [0005]为实现上述目的， 本发明采取的技 术方案是： [0006]一种智能化急救平台数据库建立方法， 包括： 建立信息抽 取模型， 其中， 所述模型 为使用多组训练数据训练出来的； 所述多组训练数据中的每一组训练数据为对非结构化文 本进行人工标注以及获取 的对应的结构化文本、 结构化信息； 通过所述信息抽取模型获取 资料库中的结构化信息、 结构化文本； 根据获取的资料库中的结构化信息、 结构化文本 建立 对应的智能化平台数据库。 [0007]作为一种优选的技 术方案， 利用知识图谱、 Sc hema进行 人工标注。 [0008]作为一种优选的技 术方案， 所述结构化文本使用本体进行术语表示。 [0009]作为一种优选 的技术方案， 对通过所述模型获取的结构化文本、 结构化信息进行 筛查。 [0010]作为一种优选 的技术方案， 所述资料库包括文本、 文献、 系统自采数据、 第三方接 口数据、 人工 输入数据。 [0011]作为一种优选的技 术方案， 所述急救平台数据库包括 化学毒物库、 急救知识库。 [0012]本发明的另一目的是， 提供一种能够建立具有统一、 规范术语， 可供随时调用， 可 以全过程 为医护人员提供检索辅助的智能化急救平台数据库。 [0013]为实现上述目的， 本发明采取的技 术方案是： [0014]一种智能化急救平台数据库， 所述智能化急救平台数据库 包括： 数据获取模块， 用 于资料库非结构化数据的获取； 数据结构化模块， 利用信息抽取模型将获取 的非结构化数 据进行结构化整合； 数据库生成模块， 利用经结构化整合的结构化信息、 结构化文本生 成相 应的数据库； 其中， 所述数据库用于为急救平台提供数据； 所述智能化 急救平台数据库通过说　明　书 1/3 页 3 CN 114579541 A 3