(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210149058.7 (22)申请日 2022.02.18 (71)申请人 中国汽车工程研究院股份有限公司 地址 401122 重庆市北部新区金渝大道 9号 申请人 亚信科技 （中国） 有限公司 (72)发明人 刘妍　兰楠　乐中耀　黄雪东　 刘浩　唐淑花　 (74)专利代理 机构 重庆天成卓越专利代理事务 所(普通合伙) 50240 专利代理师 王宏松 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 一种汽车标准知识图谱的构建方法 (57)摘要 本发明提出了一种汽车标准知识图谱的构 建方法， 包括以下步骤： S1， 获取汽车标准知识文 件； S2， 对步骤S1中获取的汽车标准知识文件进 行预处理； S3， 对步骤S2中预处理后的汽车标准 知识文件进行汽 车标准知识图谱进行构建。 本发 明能够在实际现场试验检测过程中， 用户不需要 同时翻看数本标准进行查阅， 极大地降低了标准 知识检索的步骤及时间。 权利要求书1页 说明书10页 附图4页 CN 114691878 A 2022.07.01 CN 114691878 A 1.一种汽车 标准知识图谱的构建方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1， 获取汽车 标准知识文件； S2， 对步骤S1中获取的汽车 标准知识文件进行 预处理； S3， 对步骤S2中预处 理后的汽车 标准知识文件进行汽车 标准知识图谱进行构建。 2.根据权利要求1所述的汽车标准知识图谱的构建方法， 其特征在于， 在步骤S1中， 获 取汽车标准知识文件的方法为： 在全标准信息公共服 务平台获取汽车 标准知识文件。 3.根据权利要求2所述的汽车标准知识图谱的构建方法， 其特征在于， 在步骤S1中， 还 包括对获取汽车 标准知识文件内的引用文件进行获取。 4.根据权利要求1所述的汽车标准知识图谱的构建方法， 其特征在于， 在步骤S2中对获 取的汽车标准知识文件进行预处理的方法为： 先对标准PDF文档进行初始化， 下载到内存； 通过PDF解析器， 获得P DF页。 5.根据权利要求4所述的汽车标准知识图谱的构建方法， 其特征在于， 获得PDF页的方 法为： 对于标准内的段落数据、 图片和表格， 通过文本提取器获得标准段落数据， 通过资源 提取器获得图片、 表格数据； 对于标准封面， 首 先转化为图片， 通过OCR自定义模板提取 标准封面数据。 6.根据权利要求1所述的汽车标准知识图谱的构建方法， 其特征在于， 在步骤S3 中对提 取出来的文字构建汽车标准知识图谱的方法为： 基于R appid可视化构建工具， 通过拖拽、 连 线之一或者组合方式实现sc hema的绘制。 7.根据权利要求1所述的汽车标准知识图谱的构建方法， 其特征在于， 还包括对数据抽 取， 其数据抽取的方法为： 采用结构化数据抽取或/和非结构化数据抽取。 8.根据权利要求1所述的汽车标准知识图谱的构建方法， 其特征在于， 还包括对标准图 谱知识融合， 其标准图谱知识融合的方法为： 通过主键法规则进行知识融合。 9.根据权利要求1所述的汽车标准知识图谱的构建方法， 其特征在于， 还包括对标准图 谱进行存 储， 其对标准图谱进行存 储的方法为： 将生成的汽车 标准图谱 存储至图数据库。 10.根据权利要求1所述的汽车标准知识图谱的构建方法， 其特征在于， 还包括通过检 索词检索获取汽车 标准知识图谱。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114691878 A 2一种汽车标 准知识图谱的构建 方法 技术领域 [0001]本发明涉及一种汽车知识图谱技术领域， 特别是涉及一种汽车标准知识图谱的   构建方法。 背景技术 [0002]标准是经济活动和社会发展的技术支撑。 而汽车标准是政府制订汽车法规的立   法基础， 为了保证汽车产品的质量， 特别是为了满足有关安全、 环境保护和节约能  源等方 面的要求， 促进汽车生产的系 列化、 通用化和标准化， 我国制订了一系列的  汽车标准， 作为 汽车厂家、 销售商和使用者必须共同遵守的准则。 而随着汽车标准  文件的快速公开化， 由 于国内汽车标准种类繁多， 分类复杂， 且技术含量高， 依赖  于人员阅读， 知识获取效率低 下。 同时汽车标准之间的关系较封闭、 僵硬、 割裂，  关联性低且知识碎片化。 难以跨文档协 同或检索关键技术内容， 致使用户在检索和  识别相关信息时出现的晦涩难读， 相互关联性 低成为亟需解决 的问题。 同时汽车标  准为高密度的知识载体， 种类繁多， 内容复杂， 难以将 汽车标准内容 集成到信息化  系统中。 [0003]近年来， 知识图谱作为一种能够提高数据检索质量的知识库， 引起各界的广泛  关 注和应用。 在医疗领域， 刘勘等人开展基于医疗知识图谱的并发症辅助诊断研究，  充分融 合医疗知识图谱和深度学习技术， 对提高并发症的诊断起到积极作用。 在政  务领域， 洪文 兴等人设计了司法案件的案情知识图谱自动构建流程， 实现了对数十  万份判决书案情知 识图谱的自动构建， 为类案精准推送等司法人工智能应用提供语  义支撑。 在电力领域， 蒲 天骄等人针对我国电力物联网的数据特征与发展趋势提出  了一种基于NoDKG(Not  Only  Domain‑specific思想的电力领域知识图谱应用框架设  计。 在标准研究领域， 张鹏飞等人 通过对700余份绿色标准文件进 行本体构建、 数  据抽取、 数据融合和数据存储和应用研究。 秦丽等人对1142个食品安全标准文本图  谱的构建及关联性进行分析研究。 尹亮等人采用 IDEF3方法开展装备－标准知识图  谱的过程建模研 究。 张慧等人通过对标准 “前言”和“规 范性引用文件 ”部分的特  征分析， 从中提取相应实体及实体间的语义关系， 提出了一种基 于知识图谱的标准  文献数据分析 方法。 [0004]然而目前为止， 国内针对汽车标准与知识图谱技术结合的研究甚少。 绝大多数  的 汽车标准有规范性引用文件， 在实际现场试验检测过程中， 测试工程师需要同时  翻看数本 标准进行查阅， 极大地增加标准知识检索的步骤及时间。 以电动汽车标准  GB/T 20234.1‑ 2015 《电动汽车传导充电用连接装置第1部分通用要求》 (以下简  称GB/T 20234.1‑2015)为 例， GB/T 20234.1‑2015的规范性引用文件有9篇， 其中引  用GB/T 11918.1‑2014 《工业用插 头插座和耦合器第1部分： 通用要求》 高达38次。  基于此， 本文提出了一种 面向汽车标准知 识图谱的构建方法， 运用标准知识图谱技  术， 对标准文件进 行知识获取、 知识表示、 知识融 合、 知识储存的构建过程。 将GB/T 20234.1 ‑2015标准文档章节与9篇标准中的建立联系。 相 比于其他知识图谱， 利用  汽车标准文本的结构性特征构建的知识图谱能够专业化与精确 化的展现汽车标准文  件中对象或要素 的关联性， 为下一步汽车标准的可视化， 智能搜索，说　明　书 1/10 页 3 CN 114691878 A 3