(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210225955.1 (22)申请日 2022.03.09 (71)申请人 徐州工业职业 技术学院 地址 221000 江苏省徐州市 鼓楼区襄王南 路1号 (72)发明人 韩永印　 (74)专利代理 机构 南昌逸辰知识产权代理事务 所(普通合伙) 36145 专利代理师 石聪灿 (51)Int.Cl. A63F 13/795(2014.01) A63F 13/798(2014.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 21/57(2013.01) (54)发明名称 一种知识图谱数据完 善方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种知识图谱数据完善方法 及装置， 运用于网络游戏技术领域， 获取用户登 录信息， 根据所述用户登录信息获取所述用户个 人信息， 其中， 所述用户个人信息包括专属游戏 账号、 身份证信息、 环境图片， 依据所述用户身份 信息获取所述用户年龄以及 文化背景， 根据所述 用户年龄以及文化背景将所述用户的游戏玩家 角色分类存储到预设资料库中， 在所述预设资料 库对所有游戏玩家角色进行相似度的排名， 以为 每一所述游戏玩家角色建立匹配图谱， 通过漏洞 探索定期检测所述匹配图谱是否存在漏洞， 若 是， 则通过聚焦网络爬虫抓取所述匹配图谱存在 的漏洞， 通过漏洞修复效率优化将所述聚焦网络 爬虫抓取的漏洞进行修复 并优化。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114602187 A 2022.06.10 CN 114602187 A 1.一种知识图谱数据完 善方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1， 获取用户登录信息， 根据所述用户登录信息获取所述用户个人信息， 其中， 所 述用户个人信息包括专属游戏账号、 身份 证信息、 环境图片； 步骤S2， 依据所述用户身份信息获取 所述用户年龄以及文化背景； 步骤S3， 根据 所述用户年龄以及文化背景将所述用户的游戏玩家角色分类存储到预设 资料库中； 步骤S4， 在所述预设资料库对所有游戏玩家角色进行相似度的排名， 以为每一所述游 戏玩家角色 建立匹配图谱； 步骤S5， 通过漏洞探索定期检测所述匹配图谱是否存在漏洞； 步骤S6， 若是， 则通过聚焦网络 爬虫抓取 所述匹配图谱 存在的漏洞； 步骤S7， 通过漏洞修复 效率优化将所述聚焦网络 爬虫抓取的漏洞进行修复 并优化。 2.根据权利要求1所述的知识图谱数据完善方法， 其特征在于， 所述在所述预设资料库 对所有游戏玩家角色进行相似度的排名， 以为每一所述游戏玩家角色建立匹配图谱的步骤 之后， 包括： 若接收到所述用户的游戏开局申请； 则在所述预设 资料库中， 查找与所述用户相似度较高的在线用户进行匹配。 3.根据权利要求1所述的知识图谱数据完善方法， 其特征在于， 所述在所述预设资料库 对所有游戏玩家角色进行相似度的排名， 以为每一所述游戏玩家角色建立匹配图谱的步骤 中， 包括： 将所述资料库中每一个玩家的年龄、 文化背景和生活环境 一一对比； 对比得到与年龄、 文化背景和生活环境的各组特 征， 分别提取关键词； 将其中一个玩家提取得到的所述关键词与任意一个玩家提取得到的所述关键词作对 比， 相同字较多的两个玩家进行计算， 得到相似度的百分比； 将三组条件按百分比大小 进行依次排列； 获取通过排列得到相似度较高的玩家， 将其三个条件相结合计算出平均值， 得到每两 个玩家最终的相似值。 4.根据权利要求1所述的知识图谱数据完善方法， 其特征在于， 所述获取用户登录信 息， 根据所述用户登录信息获取所述用户个人信息， 其中， 所述用户个人信息包括专属游戏 账号、 身份 证信息、 环境图片的步骤中， 包括： 获取所述用户个人信息， 其中所述用户个人信息包括用户在互联网上公开的所有信 息； 获取所述个人信 息及周边环境图片， 其中所述个人信 息及周边环境图片包括用户在互 联网上可隐藏的信息， 通过用户个人选择 是否将所述个人信息对外公开； 若否， 则隐藏所述用户个人生活信息 。 5.根据权利要求1所述的知识图谱数据完善方法， 其特征在于， 所述依据 所述用户身份 信息获取 所述用户年龄以及文化背景的步骤中， 包括： 将所述个人信息中的文字进行提取； 通过所述关键词 匹配预设的短词或者核心词， 与所述用户身份信息年龄进行比对， 得 到所述用户个人 所处的文化背景；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114602187 A 2通过所述用户身份信息中的地址还可以得到所述用户个人 所处于的生活环境。 6.根据权利要求1所述的知识图谱数据完善方法， 其特征在于， 所述通过漏洞 探索定期 检测所述匹配图谱是否存在漏洞的步骤中， 包括： 将匹配图谱通过后台代码的方式呈现出来； 对后台代码进行恶意代码检测， 得到第一轮 检测结果； 采用预设神经网络模型对所述后台代码进行特征提取， 以获取所述后台代码的第 一特 征信息； 采用预先建立的第二恶意代码库对所述第一特 征信息检测， 得到第二轮 检测结果； 结合所述第一轮 检测结果以及第二轮 检测结果判断所述匹配图谱是否存在漏洞。 7.根据权利要求1所述的知识图谱数据完善方法， 其特征在于， 所述通过漏洞 探索定期 检测所述匹配图谱是否存在漏洞的步骤之前， 包括： 若存在的漏洞无法检测到恶意代码， 存有病 毒入侵， 将启动系统预设的指令， 通过远程 方式， 人为手动启动指令， 从而对呈现出所述后台代码方式的匹配图谱进行扫描查看是否 存在漏洞。 8.根据权利要求1所述的知识图谱数据完善方法， 其特征在于， 所述若是， 则通过聚焦 网络爬虫抓取 所述匹配图谱 存在的漏洞的步骤中， 包括： 将所述匹配图谱 存在的恶意代码进行分析， 得到所导 致出现漏洞存在的原因； 将所述导致出现漏洞存在的原因进行 过滤， 提取有效关键词， 并建立索引。 9.根据权利要求1所述的知识图谱数据完善方法， 其特征在于， 所述通过漏洞修复效率 优化将所述聚焦网络 爬虫抓取的漏洞进行修复 并优化的步骤中， 包括： 从服务器中获取补丁包， 并将所述补丁包挂在于系统内核中， 以及所述补丁包是根据 终端设备中待修复漏洞的修复相关信息进行编译； 根据所述补丁包进行漏洞修复。 10.一种知识图谱数据完善装置， 其特征在于， 用于权利要求1 ‑9任一项的所述的知识 图谱数据完 善方法， 包括： 登录模块， 用于获取用户登录信息， 根据 所述用户登录信 息获取所述用户个人信 息， 其 中， 所述用户个人信息包括专属游戏账号、 身份 证信息、 环境图片； 获取模块， 用于依据所述用户身份信息获取 所述用户年龄以及文化背景； 分类模块， 用于根据 所述用户年龄以及文化背景将所述用户的游戏玩家角色分类存储 到预设资料库中； 建立模块， 用于在所述预设资料库对所有游戏玩家角色进行相似度的排名， 以为每一 所述游戏 玩家角色 建立匹配图谱； 检测模块， 用于通过漏洞探索定期检测所述匹配图谱是否存在漏洞； 抓取模块， 用于若是， 则通过聚焦网络 爬虫抓取 所述匹配图谱 存在的漏洞； 修复模块， 用于通过漏洞修复效率优化将所述聚焦网络爬虫抓取的漏洞进行修复并优 化。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114602187 A 3