(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210162918.0 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人 北京邮电大 学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 (72)发明人 喻鹏　李文璟　丰雷　周凡钦　 阎钰洁　方宏林　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 郑朝然 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 网络优化知识图谱的质量评估 方法、 装置及 电子设备 (57)摘要 本发明提供一种网络优化知识图谱的质量 评估方法、 装置及电子设备， 该方法包括： 获取知 识图谱三元 组数据集， 并基于知识图谱三元组数 据集， 得到知识图谱中的实体、 实体关系以及实 体类型对应的嵌入向量表示； 确定头实体流向尾 实体的资源量， 以及得到局部层次中实体层次的 置信度； 基于知识图谱中的实体、 实体关系以及 实体类型对应的嵌入向量表示， 得到局部层次中 关系层次的置信度； 基于局部层次中实体层次的 置信度、 局部层次中关系层次的置信度， 以及全 局层次置信度， 得到知识图谱的质量评估结果。 本发明提供的网络优化知识 图谱的质量评估方 法、 装置及电子设备， 可以准确、 有效地实现对于 知识图谱的质量评估。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114722211 A 2022.07.08 CN 114722211 A 1.一种网络优化知识图谱的质量评估方法， 其特 征在于， 包括： 获取知识图谱三元组数据集， 并基于所述知识图谱三元组数据集， 得到知识图谱中的 实体、 实体关系以及实体 类型对应的嵌入向量表示； 基于所述实体， 确定头实体流向尾实体的资源量， 并基于所述头实体流向尾实体的资 源量， 得到局部层次中实体层次的置信度； 基于所述知识图谱中的实体、 实体关系以及实体类型对应的嵌入向量表示， 得到局部 层次中关系层次的置信度； 基于所述知识图谱中的实体对之间的多步路径， 确定全局层次置信度； 基于所述局部层次中实体层次的置信度、 所述局部层次中关系层次的置信度， 以及所 述全局层次置信度， 得到知识图谱的质量评估结果。 2.根据权利要求1所述的网络优化知识图谱的质量评估方法， 其特征在于， 所述基于所 述实体， 确定 头实体流向尾实体的资源量， 包括： 以所述知识图谱中的每一个实体作为搜索范围的中心节点， 并以预设值作为搜索深 度， 确定每一个实体的有向子图； 基于所述有向子图， 确定所述头实体流向尾实体的资源量。 3.根据权利要求2所述的网络优化知识图谱的质量评估方法， 其特征在于， 所述基于所 述有向子图， 确定所述头实体流向尾实体的资源量的计算公式为： 其中， Q(t|h)表示头实体h流向尾实体t的资源量， It表示所述有向子图对应的实体t的 头实体集合， O(ei)表示所述有向子图对应的实体ei的出度， 表示所述有向子图对应的 实体ei和实体t之间的实体关系的数量， N表示所述有向子图对应 的实体总数； ∈为表示控 制每个实体的资源流 直接跳转到随机实体的概 率。 4.根据权利要求3所述的网络优化知识图谱的质量评估方法， 其特征在于， 所述基于所 述头实体流向尾实体的资源量， 得到局部层次中实体层次的置信度的计算公式为： 其中， ET(h,r,t)是所述局部层 次中实体层次的置信度， r是实体关系， λ是用于平滑的 超参数， θ 是实体关系对应的预设阈值。 5.根据权利要求4所述的网络优化知识图谱的质量评估方法， 其特征在于， 所述基于所 述知识图谱中的实体、 实体关系以及实体类型对应的嵌入向量表示， 确定局部层次中关系 层次的置信度， 其计算公式为： 其中， RT(h,r,t)是 所述局部层次中关系层次的置信度。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的网络优化知识图谱的质量评估方法， 其特征在于， 所 述基于所述局部层次中实体层次的置信度、 所述局部层次中关系层次的置信度， 以及所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114722211 A 2全局层次置信度， 得到知识图谱的质量评估结果， 包括： 基于预设的实体层次置信度权重值、 关系层次置信度权重值以及全局层次置信度权重 值， 对所述局部层次中实体层次的置信度、 所述局部层次中关系层次的置信度、 全局层次置 信度， 进行加权计算， 得到所述知识图谱的质量评估结果。 7.一种网络优化知识图谱的质量评估 装置， 其特 征在于， 包括： 数据处理模块， 用于获取知识图谱三元组数据集， 并基于所述知识图谱三元组数据集， 得到知识图谱中的实体、 实体关系以及实体 类型对应的嵌入向量表示； 第一置信度计算模块， 用于基于所述实体， 确定头实体流向尾实体的资源量， 并基于所 述头实体流向尾实体的资源量， 得到局部层次中实体层次的置信度； 第二置信度计算模块， 用于基于所述知识图谱中的实体、 实体关系以及实体类型对应 的嵌入向量表示， 得到局部层次中关系层次的置信度； 第三置信度计算模块， 用于基于所述知识图谱中的实体对之间的多步路径， 确定全局 层次置信度； 质量评估模块， 用于基于所述局部层次中实体层次的置信度、 所述局部层次中关系层 次的置信度， 以及所述全局层次置信度， 得到知识图谱的质量评估结果。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所 述网络优化知识图谱的质量评估方法的步骤。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述网络优化知识图谱的质量评估方法 的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6任一项所述网络优化知识图谱的质量评估方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114722211 A 3