(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211086092.0 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 北京沃东天骏信息技 术有限公司 地址 100176 北京市大兴区北京经济技 术 开发区科创十一街18号院2号楼4层 A402室 申请人 北京京东世纪贸易有限公司 (72)发明人 杨玫　周芳汝　安山　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 骆文欣 (51)Int.Cl. G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06N 20/00(2019.01)G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 样本图像生成方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种样本图像生成方 法、 装置、 电子设备及存储介质。 该方法包括： 获 取服装样 本图像； 确定光影作用于服装样本图像 时产生的影响程度分布数据； 其中， 影响程度分 布数据包括服装样本图像上的像素点对应的光 影影响程度值； 基于影响程度分布数据、 服装样 本图像和预先设定的光影强度参数， 生成与服装 样本图像对应的光影样本图像。 本发 明实施例的 技术方案， 可 以有效地、 便捷地生成用于训练试 衣深度学习模型的成对样本图像 。 权利要求书3页 说明书18页 附图8页 CN 115496959 A 2022.12.20 CN 115496959 A 1.一种样本图像生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取服装样本图像； 确定光影作用于所述服装样本 图像时产生的影响程度分布数据； 其中， 所述影响程度 分布数据包括所述 服装样本图像上的像素点对应的光影 影响程度值； 基于所述影响程度分布数据、 所述服装样本 图像和预先设定的光影强度参数， 生成与 所述服装样本图像对应的光影样本图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定光影作用于所述服装样本图像时 产生的影响程度分布数据， 包括： 分别确定所述 光影的光影中心点与各光影分散点之间的距离值； 基于各所述距离值， 确定所述光影作用于所述服装样本图像时产生的影响程度分布数 据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述光影包括光斑， 所述分别确定所述光 影的光影中心点与各光影分散点之间的距离值， 包括： 确定所述光斑的中心点作用于所述服装样本图像上的作用点为光影中心点， 并确定所 述服装样本图像上除去所述 光影中心点的其 他点为光影分散点； 分别确定所述 光影中心点与各 所述光影分散点之间的距离值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述光斑的中心点作用于所述服 装样本图像上的作用点 为光影中心点， 包括： 基于预设确定条件， 确定所述 服装样本图像的中心区域； 将所述中心区域中的任一点确定为所述光斑的中心点作用于所述服装样本图像上的 作用点， 并确定所述作用点 为所述光影中心点。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于各所述距离值， 确定所述光影作 用于所述 服装样本图像时产生的影响程度分布数据， 包括： 基于所述光影 中心点的坐标数据和各所述距离值， 确定所述服装样本图像上的第 一预 设范围内的各第一像素点对应的光斑 影响程度值； 基于各所述第 一像素点之间的位置关系和各所述光斑影响程度值， 生成光斑影响程度 分布数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述第 一预设范围包括以所述光影中心点 为原点， 以所述 光影中心点的坐标 数据中的最小值作为半径的圆形区域； 其中， 所述 光影中心点的坐标 数据包括所述 光影中心点的横坐标值和纵坐标值。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述影响程度分布数据、 所述服 装样本图像和预先设定的光影强度参数， 生成与所述服装样本图像对应的光影样本图像， 包括： 确定所述光斑影响程度分布数据与 预先设定的光斑强度参数之间的乘积结果， 得到光 斑强度分布数据； 基于所述 光斑强度分布数据和所述 服装样本图像生成光斑样本图像。 8.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述光影包括阴影， 所述分别确定所述光 影的光影中心点与各光影分散点之间的距离值， 包括： 在预先获取的阴影掩膜图像内， 确定任一阴影点作为光影中心点， 并确定所述阴影掩权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496959 A 2膜图像中除去所述 光影中心点之外的阴影点作为 光影分散点； 分别确定所述 光影中心点与各 所述光影分散点之间的距离值。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在在于， 所述在预先获取的阴影掩膜图像内， 确 定任一阴影点作为 光影中心点， 包括： 确定出所述阴影掩膜图像中包 含各前景点的最小外 接连通区域； 在所述最小外界连通区域中确定出任一阴影点作为所述 光影中心点。 10.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述基于各所述距离值， 确定所述光影作 用于所述 服装样本图像时产生的影响程度分布数据， 包括： 基于所述阴影掩膜图像中的所述光影中心点的坐标数据和各所述距离值， 确定所述阴 影掩膜图像上的第二预设范围内的各第二像素点对应的阴影 影响程度值； 基于各所述第 二像素点之间的位置关系和各所述阴影影响程度值， 生成阴影影响程度 分布数据。 11.根据权利要求10所述的方法， 其特征在于， 所述第 二预设范围包括以所述光影 中心 点为原点， 以所述 光影中心点的坐标 数据中的最大值作为半径的圆形区域； 其中， 所述 光影中心点的坐标 数据包括所述 光影中心点的横坐标值和纵坐标值。 12.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 在所述确定任一阴影点作为光影中心点 之前， 还包括： 基于所述 服装样本图像， 确定所述阴影掩膜图像的放缩比例； 按照所述放缩比例对所述阴影掩膜图像进行放缩操作， 并基于放缩结果更新所述阴影 掩膜图像。 13.根据权利要求12所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述服装样本 图像， 确定所述 阴影掩膜图像的放缩比例， 包括： 确定所述 服装样本图像与所述阴影掩膜图像的图像 类型是否一致； 如果是， 则确定所述服装样本 图像与所述阴影掩膜图像之间的高度比值和宽度比值， 基于图像类型在所述宽度比值和所述高度比值中确定出目标比值， 将所述目标比值确定为 所述放缩比例； 如果否， 则确定所述服装样本 图像与所述阴影掩膜图像之间的高度比值和宽度比值， 将所述高度比值与所述宽度比值中的最小值确定为所述 放缩比例； 其中， 所述图像类型包括高宽比小于第一预设值的类型， 或者高宽比大于等于所述第 一预设值的类型。 14.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述影响程度分布数据、 所述服 装样本图像和预先设定的光影强度参数， 生成与所述服装样本图像对应的光影样本图像， 包括： 基于所述服装样本图像的尺寸数据， 确定阴影在所述服装样本图像上的阴影作用位 置； 确定所述阴影影响程度分布数据与 阴影强度参数之间的乘积结果， 得到阴影强度分布 数据； 基于确定出的所述阴影作用位置， 将所述阴影强度分布数据融合至所述服装样本图像 中， 生成阴影样本图像。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496959 A 3