(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210621955.3 (22)申请日 2022.06.02 (71)申请人 广东卓越土地房地产评估咨询有限 公司 地址 510000 广东省广州市天河区长福路 217号G201单 元 (72)发明人 陈智华　欧翠玉　郑少霞　施丹苗　 杨秋华　应兆康　黄宇辉　亢冬伟　 方锐泉　黄伟英　毛丽丽　钟鸿志　 (74)专利代理 机构 北京酷爱智慧知识产权代理 有限公司 1 1514 专利代理师 袁克来 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06V 10/762(2022.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) (54)发明名称 一种农用地数据采集系统及其方法 (57)摘要 本发明公开了一种农用地数据采集系统及 其方法， 包括： 多源数据采集模块获取采集的目 标区域多源化的农用地影像数据； 数据处理模块 对采集的农用地影像数据进行预处理得到处理 后的影像数据； 农用地类型判读模块用于获取地 类初步判读得到的判读结果； 专家核查模块获取 专家端发送的找出判读差别原因和识别出的疑 难地块， 对判读错误的地块进行抽查登记的信 息； 外业校正模块获取数据采集人员端发送的错 误用地类型的标注信息； 统计模块用于根据标注 信息对原有的农用地数据进行更新， 统计出目标 采集区域的农用地现状数据； 可视化模块用于可 视化展示农用地现状数据。 该系统提供准确的农 用地现状数据， 为农业云平台大数据提供数据基 础。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 114926741 A 2022.08.19 CN 114926741 A 1.一种农用地数据采集系统， 其特征在于， 包括： 多源数据采集模块、 数据处理模块、 农 用地类型判读模块、 专 家核查模块、 外业校正模块、 统计模块和可视化模块， 其中， 所述多源数据采集模块用于获取采集的目标区域多源化的农用地影 像数据； 所述数据处 理模块用于对 采集的农用地影 像数据进行 预处理得到处 理后的影 像数据； 所述农用地类型判读模块用于获取数据采集人员端根据处理后的影像数据、 目标采集 区域的地图数据、 历史及规划用地数据， 以及结合农用地质量分类标准进行地类初步判读 得到的判读结果； 所述专家核查模块用于将判读结果核查任务分配给专家端， 获取专家端发送的找出判 读差别原因和识别出的疑难地 块， 对判读错 误的地块进行抽查登记的信息； 所述外业校正模块用于将随机抽取的地块和抽查登记的地块的实地校正任务分配给 数据采集人员端， 获取 数据采集人员端发送的错 误用地类型的标注信息； 所述统计模块用于根据标注信 息对原有的农用地数据进行更新， 统计出目标采集区域 的农用地现状数据； 所述可视化模块用于可视化展示农用地现状数据。 2.如权利要求1所述的农用地数据采集系统， 其特征在于， 所述多源数据采集模块包括 航拍影像单元、 遥感影像单元和地图单元， 所述航拍影像单元用于获取农用地航片数据， 所 述遥感影像单元用于获取高分辨率卫星遥感 图像， 所述地图单元用于获取区县、 乡镇级别 行政区划、 河流、 道路数据及第三方地图数据。 3.如权利要求1所述的农用地数据采集系统， 其特征在于， 所述农用地类型判读模块包 括农用地分类标准单元， 所述农用地分类标准单元用于根据农业生产精细化管理， 对接全 国土地利用分类标准， 形成目标区域农用地分类 体系。 4.如权利要求3所述的农用地数据采集系统， 其特征在于， 所述农用地影像数据包括空 间数据， 所述系统还包括空间数据分析模块， 所述空间数据分析模块用于对处理后的影像 数据利用机器学习算法对空间数据进行聚类分析， 得到聚类关联 特征。 5.如权利要求4所述的农用地数据采集系统， 其特征在于， 所述系统还包括属性数据编 辑模块， 所述属 性数据编辑模块利用聚类关联特征对空间数据设定属 性字段， 得到农用地 的属性数据。 6.一种农用地数据采集方法， 适用于权利要求1 ‑5任一项所述的系统， 其特征在于， 包 括以下步骤： 获取采集的目标区域多源化的农用地影 像数据； 对采集的农用地影 像数据进行 预处理得到处 理后的影 像数据； 获取数据采集人员端根据处理后的影像数据、 目标采集区域的地图数据、 历史及规划 用地数据和农用地质量分类标准进行地类初步判读得到的判读结果； 将判读结果核查任务分配给专家端， 获取专家端发送的找出判读差别原因和 识别出的 疑难地块， 对判读错 误的地块进行抽查登记的信息； 将随机抽取的地块和抽查登记的地块的实地校正任务分配给数据采集人员端， 获取数 据采集人员端发送的错 误用地类型的标注信息； 根据标注信息对原有的农用地数据进行更新， 统计出目标采集区域的农用地现状数 据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114926741 A 2可视化展示农用地现状数据。 7.如权利要求6所述的农用地数据采集方法， 其特征在于， 所述目标区域多源化的农用 地影像数据包括农用地航片数据、 高分辨率卫星遥感图像和区县、 乡镇级别行政区划、 河 流、 道路数据及第三方地图数据。 8.如权利要求6所述的农用地数据采集方法， 其特征在于， 所述农用地分类标准的生成 方法包括： 根据农业生产 精细化管理， 对接全国土地利用分类标准， 形成目标区域农用地分 类体系。 9.如权利要求8所述的农用地数据采集方法， 其特征在于， 所述农用地影像数据包括空 间数据， 所述方法还包括对空间数据进 行分析的方法， 具体包括： 对处理后的影像数据利用 机器学习算法对空间数据进行聚类分析， 得到聚类关联 特征。 10.如权利要求9所述的农用地数据采集方法， 其特征在于， 还包括对空间数据进行属 性数据编辑方法， 具体包括： 利用聚类关联特征对空间数据设定属性字段， 得到农用地的属 性数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114926741 A 3