(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210918158.1 (22)申请日 2022.08.01 (71)申请人 深圳市第二人民医院 （深圳市转 化 医学研究院） 地址 518035 广东省深圳市福田区笋岗西 路3002 (72)发明人 王莹　 (51)Int.Cl. G01N 21/84(2006.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种基于像素密度的血液凝集检测系统与 方法 (57)摘要 本发明提出一种基于像素密度的血液凝集 检测系统与方法， 系统包括： 图像获取模块、 图像 预处理模块、 计算模块、 数据服务模块、 管理设置 模块和存储模块。 方法包括： 预处理图像， 检验图 像矩阵像素数据的正态分布， 统计非正态分布的 图像矩阵， 获取符合预设范围的像素集合， 采用 密度聚类算法处理像素集合， 统计处理结果， 根 据预设阈值输出检测结果。 血液凝集物与周围血 液存在颜色差别， 在图像中表现为像素的灰度值 和位置的差别， 通过像素密度聚类处理像素的灰 度值和位置信息， 找出血液凝集物对应的像素集 合， 解决了依靠人工目视检查方法效率低、 主观 性判断容易出错的问题。 本发明逻辑清晰， 适应 性强， 处理效率高， 能够提升血液凝集检测的效 率。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115248216 A 2022.10.28 CN 115248216 A 1.一种基于像素密度的血 液凝集检测系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 图像获取模块， 获取 血液标本的透射或反射 光线形成的图像； 图像预处 理模块， 用于实现图像灰度转换、 图像矩阵功能； 算法模块， 提供聚类算法和统计分析算法； 数据服务模块， 提供 数据调用、 数据展示功能； 管理设置模块， 提供用户管理和系统设置功能； 存储模块， 存储系统和系统运行 所需和产生的数据。 2.一种基于像素密度的血 液凝集检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括如下步骤： 预处理图像， 检验图像矩阵像素 数据的正态分布， 统计非正态分布的图像矩阵， 获取符合预设范围的像素集 合， 采用密度聚类算法处 理像素集 合， 统计处理结果， 根据预设阈值输出检测结果。 3.根据权利要求2所述的一种基于像素密度的血液凝集检测方法， 其特征在于， 所述统 计非正态分布的图像矩阵包括如下步骤： 获取图像矩阵数据， 统计该图像的像素 数量， 累加该图像所有像素的灰度值， 计算该图像所有像素 灰度值的均值、 中位数、 四分位数。 4.根据权利要求2所述的一种基于像素密度的血液凝集检测方法， 其特征在于， 所述获 取符合预设范围的像素集 合包括如下步骤： 选择像素 灰度值的均值、 中位数和四分位数中的一个作为阈值， 获取该图像中所有像素 灰度值低于该阈值的像素集 合。 5.根据权利要求2所述的一种基于像素密度的血液凝集检测方法， 其特征在于， 所述采 用密度聚类算法处 理像素集 合包括如下步骤： 获取像素集 合中每个像素的灰度值和以像素为单位的图像矩阵的二维坐标值， 设置密度聚类条件， 计算像素矩阵二维坐标及相应灰度值构成的三维空间的两个 像素的欧式距离， 根据密度聚类条件聚合像素。 6.根据权利要求2所述的一种基于像素密度的血液凝集检测方法， 其特征在于， 所述统 计处理结果包括如下步骤： 统计类别集合的数量， 统计每个类别集合中的像素总数量， 统计每个类别集合像素灰度值的均值、 中位数、 最大值和最小值。 7.根据权利要求2所述的一种基于像素密度的血液凝集检测方法， 其特征在于， 所述根 据预设阈值输出检测结果包括如下步骤： 类别集合的像素总数量与预设阈值比较，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115248216 A 2类别集合的像素 灰度值的均值、 中位数、 最大值和最小值与预设阈值比较， 统计比较结果， 输出检测结果。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求3至7任一项 所述的一种基于像素密度 的血液凝集检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115248216 A 3