(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210958739.8 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 中山大学 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西 路135号 申请人 奥格科技股份有限公司 (72)发明人 许伟攀　陈怡帆　江千腾　李敏胜　 李郇　邓明亮　 (74)专利代理 机构 广州粤高专利商标代理有限 公司 44102 专利代理师 刘俊 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06N 20/00(2019.01)G06T 7/11(2017.01) (54)发明名称 一种基于农房分布的自然村边界提取方法 (57)摘要 本发明针对现有技术的局限性， 提出了一种 基于农房分布的自然村边界提取方法； 本发明的 方案实现了基于农房分布位置的农村自然边界 的提取， 该方法不仅利用了不规则三角网获得较 为贴近外边缘点的边界， 而且对异常值不敏感， 可排除异常值的影 响， 从而得到较为准确的村庄 的范围， 适用于对农村住户居民数据的统计 。 权利要求书2页 说明书6页 附图6页 CN 115311576 A 2022.11.08 CN 115311576 A 1.一种基于农房分布的自然村边界提取 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1， 获取目标区域的农房分布情况； S2， 对所述农房分布情况中的农房进行空间聚类； S3， 对所述 步骤S2得到的各类农房的边界点进行 连接， 创建不 规则三角网； S4， 按预设的边长阈值对所述 不规则三角网中的三角形进行筛 选过滤； S5， 通过导出经过所述步骤S4筛选过滤后的不规则三角网的边界， 获得目标区域的自 然村边界。 2.根据权利要求1所述的基于农房分布的自然村边界提取方法， 其特征在于， 在所述步 骤S1中， 通过以下 方式获取目标区域的农房分布情况： 采集目标区域的遥感影像， 对所述遥感影像进行有一定重叠度的裁剪后， 输入预设的 农房识别预测模型中， 获得目标区域的农房分布情况。 3.根据权利要求1所述的基于农房分布的自然村边界提取方法， 其特征在于， 在所述步 骤S2中， 采用DBSCAN 算法对所述农房分布情况中的农房进行空间聚类。 4.根据权利要求1所述的基于农房分布的自然村边界提取方法， 其特征在于， 在所述步 骤S2中， 通过以下 方式对所述农房分布情况中的农房进行空间聚类： 利用Python算法库中的Centr oid()函数获得所述农房分布情况中各多边形的质心， 将 对面的聚类转换为对点的聚类； 通过StandardSc aler().fit_transform()函数对各质心 的点坐标进行归一化处理； 利用clustering＝MeanShift(bandwidth).fit()函数对目标 区域的农房进行聚类。 5.根据权利要求1所述的基于农房分布的自然村边界提取方法， 其特征在于， 在所述步 骤S3中， 通过arcpy.CreateTin_3d(CreateTin1,"","ID  Soft_Clip<None>","DELAUNAY") 函数批量 地对所述 步骤S2得到的各类农房的边界点进行 连接， 创建不 规则三角网。 6.根据权利要求1所述的基于农房分布的自然村边界提取方法， 其特征在于， 在所述步 骤S4中， 通过arcpy.DelineateTinDataArea_3d(CreateTin1,"","PERIMETER_ONLY")函数 批量地对所述不规则三角网中的三角形进 行筛选过滤， 滤除边长大于所述边长阈值的三角 形， 使所述 不规则三角网的分布范围更加贴近农房边界。 7.根据权利要求1所述的基于农房分布的自然村边界提取方法， 其特征在于， 在所述步 骤S5中， 通过ar cpy.TinDomain_3d(CreateTin1__2_,CreateTin1_TinDo main_shp,"LINE") 函数批量导出经过所述步骤S4筛选过滤后的不规则三角网的边界， 对导出的边界进 行合并 后获得目标区域的自然村边界。 8.一种基于农房分布的自然村边界提取系统， 其特征在于， 包括依序连接的农房分布 情况获取模块(1)、 农房聚类模块(2)、 不规则三角网创建模块(3)、 筛选过滤模块(4)以及边 界导出模块(5)； 其中： 所述农房分布情况获取模块(1)用于获取目标区域的农房分布情况； 所述农房聚类模块(2)用于对所述农房分布情况中的农房进行空间聚类； 所述不规则三角网创建模块(3)用于对所述农房聚类模块(2)得到的各类农房的边界 点进行连接， 创建不 规则三角网； 所述筛选过滤模块(4)用于按预设的边长阈值对所述不规则三角网中的三角形进行筛 选过滤；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311576 A 2所述边界导出模块(5)用于通过导出经过所述筛选过滤模块(4)筛选过滤后的不规则 三角网的边界， 获得目标区域的自然村边界。 9.一种存储介质， 其上储存有计算机程序， 其特征在于： 所述计算机程序被处理器执行 时实现如权利要求1至7任一项所述的基于农房分布的自然村边界提取 方法的步骤。 10.一种计算机设备， 其特征在于： 包括存储介质、 处理器以及储存在所述存储介质中 并可被所述处理器执行 的计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1 至7任一项所述的基于农房分布的自然村边界提取 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311576 A 3