(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210886226.0 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 航天中心医院 地址 100049 北京市海淀区玉泉路15号 (72)发明人 韩雪迪　梁蕾　 (74)专利代理 机构 北京维澳专利代理有限公司 11252 专利代理师 常小溪 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06F 16/55(2019.01) G06F 16/11(2019.01) (54)发明名称 一种基于腹部分区的多模态超声图像自动 归类方法 (57)摘要 本发明提供一种基于腹部分区的多模态超 声图像自动归类方法， 包括： 将腹盆腔根据腹部9 分区和肠部4分区划分成13个区域， 并建立相对 应的PCI指标13分区； 由超声留存图获取多模态 超声图像， 并通过识别所述多模态超声图像的体 表标志图， 以确定所述多模态超声图像对应腹部 9分区或肠部4分区， 进而进行对应分区的划分； 分区划分后， 通过识别所述多模态超声图像的标 志线， 以判断所述标志线所属分区， 并将所述多 模态超声图像匹配存储到对应的所述PCI指标 13 分区对应的文件夹中。 本发明能提高超声图像分 类的准确性， 减轻医生核 对的工作量。 权利要求书2页 说明书5页 附图4页 CN 115205600 A 2022.10.18 CN 115205600 A 1.一种基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法， 其特 征在于， 包括： 将腹盆腔根据腹部9分区和肠部4分区划分成13个区域， 并建立相对应的PCI指标13分 区； 由超声留存图获取多模态超声图像， 并通过识别所述多模态超声图像的体表标志图， 以确定所述多模态超声图像对应 腹部9分区或肠部4分区， 进 而进行对应分区的划分； 分区划分后， 通过识别所述多模态超声图像的标志线， 以判断所述标志线所属分区， 并 将所述多模态超声图像匹配存 储到对应的所述PCI指标13分区对应的文件夹中。 2.根据权利要求1所述的基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法， 其特征在于， 还包括： 对所述多模态超声图像进行图像颜色识别， 并根据 所述多模态超声图像的描边标记颜 色， 判断所述多模态超声图像是否为 二维超声图像、 多普勒超声图像或超声造影图像； 如果是， 则按二维超声图像、 多普勒超声图像和超声造影图像进行分类归档。 3.根据权利要求2所述的基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法， 其特征在于， 对所述多模态超声图像进行图像颜色识别， 包括： 通过彩色图像聚类分析算法对图像色彩进行分类统计， 生成色系样图及颜色比例， 以 进行颜色 分析。 4.根据权利要求3所述的基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法， 其特征在于， 所述根据所述多模态超声图像的描边标记颜色， 判断所述多模态超声图像是否为二 维超声 图像、 多普勒超声图像或超声造影图像， 包括： 如果所述多模态超声图像仅有黑色、 白色及灰度颜色， 则当前图像以白色进行描边， 并 判断所述多模态超声图像为 二维超声图像； 如果所述多模态超声图像中包含黄色， 则当前图像以黄色进行描边， 并判断所述多模 态超声图像为超声造影图像； 如果所述多模态超声图像中包含除黄色以外的其它彩色， 则当前图像以红色进行描 边， 并判断所述多模态超声图像为多普勒超声图像。 5.根据权利要求4所述的基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法， 其特征在于， 还包括： 通过识别所述多模态超声图像是否存在测量标志线， 如果有， 则判断当前图像为阳性 病例图像， 将当前图像的右上角以红色标签标记， 并将当前图像处在的文件夹标记星标。 6.根据权利要求5所述的基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法， 其特征在于， 所述通过识别所述多模态超声图像是否存在测量标志线， 包括： 采用Hough变换的线段检测算法， 以检测所述多模态超声图像 中线段数量， 如果线段数 量不为零， 则判定存在测量标志线。 7.根据权利要求1所述的基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法， 其特征在于， 所述通过识别所述多模态超声图像的标志线， 以判断所述标志线所属分区， 包括： 如果所述标志线的大于1/2的长度位于任一分区内， 则将当前图像归类到对应分区的 文件夹。 8.根据权利要求1所述的基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法， 其特征在于， 所述将腹盆腔根据腹部9分区和肠部4分区划分成13个区域， 并建立相对应的PCI指标13分权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115205600 A 2区， 包括： 由两条水平线和两条垂直线将腹部分为井字形九区， 上水平线为两侧肋弓下缘连线， 下水平线为两侧髂前 上棘连线， 两条垂直线通过左右 髂前上棘至腹中线连线的中点； 四线相交将腹部分为左右上腹部、 左右侧中腹部、 左右下腹部及上腹部、 中腹部和下腹 部9个区域。 9.根据权利要求8所述的基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法， 其特征在于， 所述将腹盆腔根据腹部9分区和肠部4分区划分成13个区域， 并建立相对应的PCI指标13分 区， 还包括： 由两条相互垂直线条对肠部体位进行分为十字形4区， 将肠部体位分为： 空肠上段、 空 肠下段、 回肠上 段和回肠下 段4个区域。 10.根据权利要求9所述的基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法， 其特征在 于， 所述通过识别所述多模态超声图像的体表标志图， 以确定所述多模态超声图像对应腹 部9分区或肠部4分区， 包括： 根据肠部体位标志图识别所述多模态超声图像是否对应肠部4分区； 根据腹部男 体位标志图和腹部女体位标志图识别所述多模态超声图像是否对应腹部9 分区。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115205600 A 3