(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210672723.0 (22)申请日 2022.06.14 (71)申请人 云南电网有限责任公司 地址 650011 云南省昆明市官渡区拓东路 73号 (72)发明人 赵明　石恒初　杨远航　游昊　 杨桥伟　 (74)专利代理 机构 北京纽乐康知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11210 专利代理师 唐忠庆 (51)Int.Cl. G06V 30/422(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种电力图纸检测提取方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种电力图纸检测提取方法 及系统， 其中， 该方法包括根据历史电力图纸， 预 先训练目标检测模型， 所述目标检测模型包括文 字检测模块和图形检测模型； 根据所述目标检测 模块， 对欲检测的电力图纸进行分析， 提取该电 力图纸所包含的文字信息、 电气元件信息以及连 接线信息； 根据所述文字信息、 电气元件以及连 接线信息， 生成电力图纸台账数据。 本发明能够 实现端子排智能校核过程中对图纸的检测和识 别， 通过目标检测模型检测获取图纸中的端子信 息以及连接信息， 从而建立图纸中的端子排信息 的数据台账， 为工作人员查找端子信息和后期的 智能校核提供准确的数据。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115359505 A 2022.11.18 CN 115359505 A 1.一种电力图纸检测提取 方法， 其特 征在于， 包括： 根据历史电力图纸， 预先训练目标检测模型， 所述目标检测模型包括文字检测模块和 图形检测模型； 根据所述目标检测模块， 对欲检测的 电力图纸进行分析， 提取该电力图纸所包含的文 字信息、 电气元件信息以及连接线信息； 根据所述文字信息、 电气元件以及连接线信息， 生成电力图纸台账 数据。 2.根据权利要求1所述的一种电力图纸检测提取方法， 其特征在于， 根据历史电力图 纸， 预先训练目标检测模型包括： 收集历史电力图纸， 并对历史电力图纸进行分析， 确定历史电力图纸所对应的图纸类 型和/或绘图方式； 根据所述图纸类型和/或绘图方式， 对历史电力图纸进行聚类分类； 对分类后的 电力图纸通过文字识别算法进行文字识别， 得到 图纸文字数据， 且对分类 后的电力图纸通过目标检测算法进行目标检测， 得到图纸连接线数据和图纸电气元件数 据； 基于预训练模型， 对所述图纸文字数据、 图纸连接线数据和图纸电气元件数据进行训 练， 得到不同图纸类型和/或绘图方式的文字检测模型和图形检测模型。 3.根据权利要求2所述的一种电力图纸检测提取方法， 其特征在于， 在对历史电力图纸 进行聚类分类时， 采用k ‑means聚类方式对历史电力图纸进 行聚类分类， 且所述文字识别算 法为基于 OCR识别算法， 所述目标检测算法为基于Y OLO目标检测算法， 所述预训练模 型为飞 桨训练模型。 4.根据权利要求2所述的一种电力图纸检测提取方法， 其特征在于， 根据历史电力图 纸， 预先训练目标检测模型还 包括： 根据所述检测模型权重和预先配置的预训练模型， 对对应的历史电力图中进行训练之 前， 将电力图纸进行冗余切割， 切割为预定大小的图片。 5.根据权利要求2所述的一种电力图纸检测提取方法， 其特征在于， 根据 所述目标检测 模块， 对欲检测的电力图纸进 行分析， 提取该电力图纸所包含的文字信息、 电气元件信息以 及连接线信息包括： 对欲检测的电力图纸进行分析， 确定该电力图纸所对应的图纸类型和/或绘图方式， 并 根据确定的图纸类型和/或绘图方式， 选择对应的目标检测模型； 对欲检测的 电力图纸进行冗余切割， 切割成预定大小的图形， 并利用选择的目标检测 模型中的文字检测模型提取每个图形中的图形文字信息， 利用选择的目标检测模型中的图 形检测模型提取每 个图形中的图形电气元件信息以及图形 连接线信息； 根据提取的图形电气元件信 息以及图形连接线信 息， 还原电力图纸的整体的连接线信 息， 并将该连接线信息与图形电气元件信息和图形文字信息结合， 得到欲检测的电力图中 的连接线信息、 电气元件信息和文字信息 。 6.一种电力图纸检测提取系统， 其特 征在于， 包括： 模型训练模块， 用于根据历史电力图纸， 预先训练目标检测模型， 所述目标检测模型包 括文字检测模块和图形检测模型； 分析提取模块， 根据 所述目标检测模块， 对欲检测的电力图纸进行分析， 提取该电力图权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115359505 A 2纸所包含的文字信息、 电气元件信息以及连接线信息； 台账生成模块， 用于根据 所述文字信 息、 电气元件以及连接线信 息， 生成电力图纸台账 数据。 7.根据权利要求6所述的一种电力图纸检测提取系统， 其特征在于， 所述模型训练模块 包括： 历史数据分析子模块、 聚类分类子模块、 数据识别子模块以及模型训练子模块， 其中， 所述历史数据分析子模块， 用于收集历史电力图纸， 并对历史电力图纸进行分析， 确定 历史电力图纸所对应的图纸类型和/或绘图方式； 所述聚类分类子模块， 用于根据所述图纸类型和/或绘图方式， 对历史电力图纸进行聚 类分类； 所述数据识别子模块， 用于对分类后的 电力图纸通过文字识别算法进行文字识别， 得 到图纸文字数据， 且对分类后的电力图纸通过目标检测算法进行目标检测， 得到图纸连接 线数据和图纸电气元件数据； 所述模型训练子模块， 用于基于预训练模型， 对所述图纸文字数据、 图纸连接线数据和 图纸电气元件数据进行训练， 得到不同图纸类型和/或绘图方式的文字检测模型和图形检 测模型。 8.根据权利要求7所述的一种电力图纸检测提取系统， 其特征在于， 在对历史电力图纸 进行聚类分类时， 采用k ‑means聚类方式对历史电力图纸进 行聚类分类， 且所述文字识别算 法为基于 OCR识别算法， 所述目标检测算法为基于Y OLO目标检测算法， 所述预训练模 型为飞 桨训练模型。 9.根据权利要求7所述的一种电力图纸检测提取系统， 其特征在于， 所述模型训练模块 还包括： 图形切割子模块， 用于根据所述检测模型权重和预先配置的预训练模型， 对对应的历 史电力图中进行训练之前， 将电力图纸进行冗余切割， 切割为预定大小的图片。 10.根据权利要求7所述的一种电力图纸检测提取系统， 其特征在于， 所述分析提取模 块包括： 图纸分析子模块、 切割提取子模块和数据整合子模块； 其中， 所述图纸分析子模块， 用于对欲检测的 电力图纸进行分析， 确定该电力图纸所对应的 图纸类型和/或绘图方式， 并根据确定的图纸类型和/或绘图方式， 选择对应的目标检测模 型； 所述切割提取子模块， 用于对欲检测的 电力图纸进行冗余切割， 切割成预定大小的图 形， 并利用选择 的目标检测模型中的文字检测模型提取每个图形中的图形文字信息， 利用 选择的目标检测模型中的图形检测模型提取每个图形中的图形电气元件信息以及图形连 接线信息； 数据整合子模块， 用于根据提取的图形电气元件信息以及图形连接线信息， 还原电力 图纸的整体的连接线信息， 并将该连接线信息与图形电气元件信息和图形文字信息结合， 得到欲检测的电力图中的连接线信息、 电气元件信息和文字信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115359505 A 3