(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210929629.9 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 海门市刘氏铸造有限公司 地址 226000 江苏省南 通市海门市天补镇 建安村十九组 (72)发明人 杨艳　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/136(2017.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 20/70(2022.01) C23C 2/06(2006.01) C23C 2/40(2006.01) (54)发明名称 基于镀锌板面图案识别的镀锌工艺控制方 法及装置 (57)摘要 本发明涉及图像处理领域， 具体涉及一种基 于镀锌版面图案识别的镀锌工艺控制方法及装 置， 应用于生产领域人工智能系统或智能家居系 统等信息系统集成服务。 获取镀锌板梯度图像进 行区域分割得到多个局部区域； 计算每个局部区 域的规则度； 获取规则度在第一阈值和第二阈值 之所有局部区域构建区域集合； 计算两两可能缺 陷区域的第一权重和第二权重； 构建第一无向图 和第二无向图并进行聚类； 计算第一无向图和第 二无向图每个类别规则度； 对第一阈值和第二阈 值进行更新； 根据更新后的第一阈值和第二阈值 判断局部区域是否为缺陷区域， 并调整生产工 艺。 本发明通过划分区域， 设定阈值并进行更新 对每个区域的规则度进行判断， 可以准确识别出 镀锌板面图案的缺陷。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 114998342 A 2022.09.02 CN 114998342 A 1.一种基于 镀锌板面图案识别的镀锌工艺控制方法， 其特 征在于， 包括： S1.采集镀锌板灰度图像并进行预处理， 得到镀锌板梯度图像， 对镀锌板梯度图像进行 区域分割得到多个局部区域； S2.根据每个局部区域中每个边缘像素点的曲率和该局部区域中边缘像素点的数量计 算每个局部区域的规则度； S3.设定第一阈值和第二阈值， 当局部区域的规则度大于第一阈值时， 该局部区域为缺 陷区域； 当局部区域的规则度小于第二阈值时， 该局部区域为锌花区域； 当局部区域的规则 度在第一阈值和第二阈值之间时， 该局部区域 为可能缺陷区域； S4.根据两两可能缺陷区域的规则度分别计算对应两两可能缺陷区域的第 一权重和第 二权重； S5.根据两两可能缺陷区域的第一权重和第二权重分别构建第一无向图和第二无向 图； 分别对第一无向图和第二无向图进行聚类； S6.将第一无向图中各个类别的局部区域以及第 二无向图中各个类别的可能缺陷区域 分别进行合并， 分别计算第一无向图和第二无向图的每个类别中合并后可能缺陷区域的规 则度； 根据第一无向图和 第二无向图每个类别中合并后可能缺陷区域的规则度分别对设定 的第一阈值和第二阈值进行 更新； S7.利用更新后的第一阈值和第 二阈值对镀锌板灰度图像中的多个可能缺陷区域进行 再次筛选； 获得筛选后的可能缺陷区域;利用步骤S4 ‑S6的方法对更新后的第一阈值和 第二 阈值进行更新， 并利用更新后的第一阈值和第二阈值对筛选后的可能缺陷区域进行筛选； 依次进行迭代， 直至第一阈值和第二阈值无法更新时， 完成可能缺陷区域的筛 选； S8.利用更新后不发生改变的第 一阈值和第 二阈值确定出完成可能缺陷区域筛选后的 可能缺陷区域的筛选阈值， 按照该筛选阈值对完成可能缺陷区域筛选后的可能缺陷区域是 否属于缺陷区域进行判断， 完成所有可能缺陷区域的判断， 并根据判断后的缺陷区域对生 产工艺调整。 2.根据权利要求1所述的一种基于镀锌板面图案识别的镀锌工艺控制方法， 其特征在 于， 对第一阈值和第二阈值进行 更新的办法为： 获取第一无向图中每个类别中合并后可能缺陷区域的最大规则度和最小规则度， 根据 第一无向图的最大规则度和最小规则度对第一阈值进行 更新； 获取第二无向图中每个类别中合并后可能缺陷区域的最大规则度和最小规则度， 根据 第二无向图的最大规则度和最小规则度对第二阈值进行 更新； 所述第一阈值和第二阈值的更新方法相同， 更新表达式为： 其中， R表示阈值， 表示最大规则度， 表示最小规则度。 3.根据权利要求2所述的一种基于镀锌板面图案识别的镀锌工艺控制方法， 其特征在 于， 获取每次更新后镀锌板可能缺陷区域的第一无向图和第二无向图， 根据第一无向图和 第二无向图的每个类别中合并后可能缺陷区域的规则度分别计算第一无向图和第二无向 图的规整度； 根据所述规整度计算每次更新后第 一阈值和第 二阈值的评价指标， 获取评价指标值最权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114998342 A 2大时对应的第一阈值和第二阈值。 4.根据权利要求1所述的一种基于镀锌板面图案识别的镀锌工艺控制方法， 其特征在 于， 计算每 个局部区域 规则度的表达式为： 其中， 为第 个局部区域第 个边缘像素点的曲率， 表示第 个局部区域中不同于 第 个边缘像素点的第 个边缘像素点的曲率， 为阶跃函数， t表示所有边缘像素点的个 数， 表示第i个局部区域的规则度。 5.根据权利要求1所述的一种基于镀锌板面图案识别的镀锌工艺控制方法， 其特征在 于， 计算对应两 两可能缺陷区域的第一权 重的方法为： 判断两两可能缺陷区域是否相邻， 将相邻的两两可能缺陷区域进行合并， 获取合并后 对应区域的规则度， 根据合并后对应区域的规则度和两两可能缺陷区域中的最大规则度值 计算对应两 两可能缺陷区域的第一权 重； 将不相邻的两 两可能缺陷区域的第一权 重值设定为0； 其中， 为第 个可能缺陷区域与邻接第 个可能缺陷区域合并后的规则度， 表示的 个可能缺陷区域与邻接第 个可能缺陷区域中规则度最大值， d表示可能缺陷区域 的个数， 表示第 个可能缺陷区域与邻接第 个可能缺陷区域的第一权 重。 6.根据权利要求1所述的一种基于镀锌板面图案识别的镀锌工艺控制方法， 其特征在 于， 计算对应两 两可能缺陷区域的第二权 重的表达式为： 判断两两可能缺陷区域是否相邻， 将相邻的两两可能缺陷区域进行合并， 获取合并后 对应区域的规则度， 根据合并后对应区域的规则度和两两可能缺陷区域中的最小规则度值 计算对应两 两可能缺陷区域的第二权 重； 将不相邻的两 两可能缺陷区域的第二权 重值设定为0 其中， 为第 个可能缺陷区域与邻接第 个可能缺陷区域合并后的规则度， 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114998342 A 3