全网唯一标准王
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210815027.0 (22)申请日 2022.07.11 (71)申请人 上海仙途智能科技有限公司 地址 201600 上海市松江区中创路68号13 幢5层 (72)发明人 黄超 李培  (74)专利代理 机构 北京博思佳知识产权代理有 限公司 1 1415 专利代理师 董晓盈 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 点云地图的优化方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本公开提供一种点云地图的优化方法、 装 置、 设备及存储介质, 所述方法包括将点云地图 划分为多个点云地图块, 获取点 云地图块中地面 点云的第一离散程度, 以及非地面点云的第二离 散程度, 对多个点云地图块中, 所述第一离散程 度和/或所述第二离散程度不符合设定要求的点 云地图块进行优化。 如此, 本公开能够通过量化 的指标(第一离散程度和第二离散程度)去筛选 出有问题的点云地图块, 可以进行针对性的优 化。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115239583 A 2022.10.25 CN 115239583 A 1.一种点云地图的优化方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取点云地图, 并将所述 点云地图划分为多个点云地图块; 获取所述点云地图块中地面点云的第 一离散程度, 并获取所述点云地图块中非地面点 云的第二离 散程度; 对所述多个点云地图块中, 所述第一离散程度和/或所述第二离散程度不符合设定要 求的点云地图块进行优化。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述非地 面点云中包括 参考对象点云; 所述获取 所述点云地图块中非地 面点云的第二离 散程度, 包括: 提取所述点云地图块中的非地面点云, 并提取所述非地面点云中组成参考对象的参考 对象点云; 获取所述参考对象点云中各参 考对象点的第二离 散程度。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 所述 参考对象包括道路交通标志牌; 所述提取所述非地 面点云中组成参 考对象的参 考对象点云, 包括: 提取所述非地 面点云中组成道路交通标志牌的道路交通标志牌 点云。 4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述提取所述非地面点云中组成道路交通 标志牌的道路交通标志牌 点云, 包括: 获取所述非地 面点云中距地 面点云设定高度的候选点云; 对所述候选点云进行聚类, 在得到的聚类结果中进行道路交通标志牌的平面拟合, 选 取能够拟合得到道路交通标志牌平面的道路交通标志牌 点云。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述第一离 散程度包括第一平均地图熵; 所述获取 所述点云地图块中地 面点云的第一离 散程度, 包括: 针对所述地面点云中的每一地面点, 以所述地面点为原点获取第 一预设半径内的地面 点集合, 并根据所述 地面点集合确定所述 地面点的协方差矩阵; 根据所有地 面点的协方差矩阵, 确定第一平均地图熵。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述第一离散程度包括第一平均平面方 差; 所述获取 所述点云地图块中地 面点云的第一离 散程度, 包括: 针对所述地面点云中的每一地面点, 以所述地面点为原点获取第 二预设半径内的地面 点集合, 并拟合所述地面点集合内的地平面, 计算所述地面点集合内每一个地面点到所述 地平面的第一距离; 根据多个第一距离, 确定所述 地面点的第二距离; 根据所有地 面点的第二距离, 确定第一平均平面方差 。 7.一种点云地图的优化装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 第一获取 单元, 用于获取点云地图, 并将所述 点云地图划分为多个点云地图块; 第二获取单元, 用于获取所述点云地图块中地面点云的第一离散程度, 并获取所述点 云地图块中非地 面点云的第二离 散程度; 优化单元, 用于对所述多个点云地图块中, 所述第 一离散程度和/或所述第 二离散程度 不符合设定要求的点云地图块进行优化。 8.根据权利要求7所述的装置, 其特征在于, 所述非地面点云中包括参考对象点云; 所权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115239583 A 2述第二获取 单元具体用于: 提取所述点云地图块中的非地面点云, 并提取所述非地面点云中组成参考对象的参考 对象点云; 获取所述参考对象点云中各参 考对象点的第二离 散程度。 9.根据权利要求8所述的装置, 其特征在于, 所述参考对象包括道路交通标志牌; 所述 第二获取 单元具体用于: 提取所述非地 面点云中组成道路交通标志牌的道路交通标志牌 点云。 10.根据权利要求9所述的装置, 其特 征在于, 所述第二获取 单元具体用于: 获取所述非地 面点云中距地 面点云设定高度的候选点云; 对所述候选点云进行聚类, 在得到的聚类结果中进行道路交通标志牌的平面拟合, 选 取能够拟合得到道路交通标志牌平面的道路交通标志牌 点云。 11.根据权利要求7所述的装置, 其特征在于, 所述第 一离散程度包括第 一平均地图熵; 所述第二获取 单元具体用于: 针对所述地面点云中的每一地面点, 以所述地面点为原点获取第 一预设半径内的地面 点集合, 并根据所述 地面点集合确定所述 地面点的协方差矩阵; 根据所有地 面点的协方差矩阵, 确定第一平均地图熵。 12.根据权利要求7所述的装置, 其特征在于, 所述第一离散程度包括第一平均平面方 差; 所述第二获取 单元具体用于: 针对所述地面点云中的每一地面点, 以所述地面点为原点获取第 二预设半径内的地面 点集合, 并拟合所述地面点集合内的地平面, 计算所述地面点集合内每一个地面点到所述 地平面的第一距离; 根据多个第一距离, 确定所述 地面点的第二距离; 根据所有地 面点的第二距离, 确定第一平均平面方差 。 13.一种电子设备, 其特 征在于, 所述设备包括: 处理器; 用于存储处理器可执行指令的存 储器, 以执 行权利要求1至 6任一所述的方法。 14.一种计算机可读存储介质, 其上储存有计算机程序指令, 其特征在于, 所述计算机 程序指令被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115239583 A 3

.PDF文档 专利 点云地图的优化方法、装置、设备及存储介质

文档预览
中文文档 14 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共14页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 点云地图的优化方法、装置、设备及存储介质 第 1 页 专利 点云地图的优化方法、装置、设备及存储介质 第 2 页 专利 点云地图的优化方法、装置、设备及存储介质 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 11:59:17上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。