(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210971164.3 (22)申请日 2022.08.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115049655 A (43)申请公布日 2022.09.13 (73)专利权人 汕头大学·香港中文大 学联合汕 头国际眼科中心 地址 515000 广东省汕头市金平区东厦北 路 (72)发明人 陈浩宇　麦小婷　黄少芬　张美琴　 (74)专利代理 机构 北京盛询知识产权代理有限 公司 11901 专利代理师 张焱 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/73(2017.01) A61B 3/10(2006.01) A61B 3/00(2006.01) A61B 3/12(2006.01)A61B 3/14(2006.01) (56)对比文件 CN 110163844 A,2019.08.23 CN 113222038 A,2021.08.0 6 CN 114334124 A,202 2.04.12 CN 114581375 A,202 2.06.03 US 20213 30393 A1,2021.10.28 JP 2017142491 A,2017.08.17 US 2021312596 A1,2021.10.07 Haoyu Chen et al. .Application of Optical Coherence Tomography to a Mouse Model of Reti nopathy. 《PubMed》 .202 2, 丁英姿 等.基 于弱监督的改进型Go ogLeNet 在DR检测中的应用. 《计算机 应用》 .2019,第39卷 (第8期), ALEX CAZA ÑAS-GORDÓN et al. .Ensemble Learning Approach to Reti nal Thick ness Assessment in Optical Coherence Tomography. 《IE EE Access》 .2021, 审查员 姜蝶 (54)发明名称 一种小鼠模型视网膜病灶 分布分析方法 (57)摘要 本发明公开了一种小鼠模型视网膜病灶分 布分析方法， 包括： 基于OCT扫描小鼠后极部眼 底， 获取小鼠后极部眼底病灶图像； 基于小鼠后 极部眼底病灶图像获取病灶分布 坐标； 基于病灶 分布坐标构建病灶分布规律坐标图； 基于病灶分 布规律坐标图获取病灶象限分布情况并计算统 计各象限病灶数量。 该方法整合了小鼠模型视网 膜病灶的横断面 分层信息 （OCT） 和象限位置分布 信息 （眼底照相） ， 较全面地反映了小鼠视网膜病 灶的位置情况。 本发明提出的方法为视网膜病变 的动物模型研究提供一种合 适的图像分析方法。 权利要求书2页 说明书7页 附图6页 CN 115049655 B 2022.11.11 CN 115049655 B 1.一种小鼠模型视网膜病灶分布分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 基于OCT扫描 小鼠后极部 视网膜， 获取小鼠后极部 视网膜病灶图像； 基于所述小鼠后极部视网膜病灶图像获取病灶分布坐标； 所述病灶分布坐标包括病灶 所在的视网膜分层与病灶中心坐标； 基于所述病灶分布坐标构建病灶分布规 律坐标图； 基于所述病灶分布规 律坐标图获取视网膜分层分布情况并计算统计病灶分布象限； 基于所述视网膜分层分布情况统计病灶数量； 基于所述小鼠后极部眼底病灶图像获取病灶分布坐标的过程包括： 基于所述小鼠后极部眼底病灶图像获取并标记病灶所在的视网膜分层； 测量所述小鼠后极部眼底病灶图像中病灶中心与视乳头中心之间的直线距离； 所述视 乳头中心为小鼠后极部的中心； 测量所述小鼠后极部眼底病灶图像中病灶中心到视乳头中心连线与底边之间的角度， 其中所述底边 为上方视网膜中最 直最粗且无分支的血 管； 构建坐标系， 基于病灶中心与视乳头 中心之间的直线距离与病灶中心到视乳头 中心连 线与底边之间的角度获取病灶中心坐标； 基于病灶中心与视乳头中心之间的直线距离与病灶中心到视乳头中心连线与底边之 间的角度获取病灶中心坐标的过程包括： 将视乳头 中心作为坐标0点， 将病灶中心与视乳头 中心之间的直线距离、 病灶中心到视 乳头中心连线与 底边之间的角度 代入正弦公式与余弦公式， 分别计算病灶中心到视乳头中 心连线投影到所述 坐标系x轴及y轴上的值获取 所述病灶中心坐标。 2.根据权利要求1所述的小鼠模型视网膜病灶分布分析方法， 其特征在于， 基于OCT扫 描小鼠后极部 视网膜的过程包括： 基于OCT的扫描位置获取扫描 线与标记点； 以经过视乳头水平方向或垂直方向的扫描线作为起始进行扫描， 以一个所述标记点的 宽度移动扫描 线并按照上 方‑下方‑鼻侧‑颞侧的顺序进行密集扫描， 观察是否有病灶； 发现病灶时， 将所述标记点移动到病灶后摄取图片。 3.根据权利要求2所述的小鼠模型视网膜病灶分布分析方法， 其特征在于， 若扫描到的 病灶较大， 或连续扫描到同一个病灶时， 则摄取小鼠后极部视网膜OCT图像上病灶特征最明 显处的图片。 4.根据权利要求1所述的小鼠模型视网膜病灶分布分析方法， 其特征在于， 基于所述病 灶分布坐标 数据构建病灶分布规 律坐标图的过程包括： 将视网膜分层 设置为分类变量， 对视网膜分层情况进行分类标记， 用数字编号表示； 基 于每一个病灶的x轴坐标、 y轴坐标和视网膜分层编号 生成病灶分布规 律坐标图。 5.根据权利要求1所述的小鼠模型视网膜病灶分布分析方法， 其特征在于， 基于所述病 灶分布规 律坐标图获取视网膜分层分布情况并计算统计病灶分布象限的过程包括： 基于IF函数工具计算病灶坐标所在的象限并记录， 若象限中无病灶发生， 则记录为0； 当病灶位于第一象限时， 记录为1， 位于第二象限时记录为2， 位于第三象限时记录为3， 位于 第四象限时记录为 4， 位于坐标轴时记录为5； 将记录结果按照眼别、 鼠型、 位置进行分类整理， 采用t检验进行统计分析， 生成分布象权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115049655 B 2限直方图。 6.根据权利要求1所述的小鼠模型视网膜病灶分布分析方法， 其特征在于， 基于所述视 网膜分层分布情况统计病灶数量的过程包括： 根据OCT中病灶累计的视网膜分层情况， 基于t检验分别统计病灶数量， 生成病灶数量 直方图。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115049655 B 3