(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210854864.4 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 中国农业科 学院蔬菜花 卉研究所 地址 100000 北京市海淀区中关村南大街 12号 (72)发明人 杨坤　韩冀皖　付深造　任君　 (74)专利代理 机构 武汉红观 专利代理事务所 (普通合伙) 42247 专利代理师 管先翠 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06T 7/73(2017.01) G06T 7/194(2017.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种植物叶片正面表型性状的图像分析方 法及系统 (57)摘要 本发明公开一种植物叶片正面表型性状的 图像分析方法， 所述方法包括： 获取植物叶片与 标准比色卡并排放置的 图像； 识别图像中标准比 色卡上的标准色块； 通过标准比色卡上的标准色 块校正图像的色彩； 基于校正色彩后的图像， 对 图像中的植物叶片进行色彩分析， 得到与植物叶 片的色彩相关的表型性状； 获取一定数量的植物 叶片正面图像并标记后作为样 本， 根据样本进行 植物叶片与表达状态类别相关的表型性状分类， 得到与性状类别相关的表型性状。 本发明通过携 带标准色块的标准比色卡来获取植物 叶片正面 表型性状， 通过识别标准比色卡上的标准色块对 图像进行统一色彩校正， 使图像的背景统一， 且 植物叶片具有统一的色彩， 提高色彩和类别分析 的准确度。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115115609 A 2022.09.27 CN 115115609 A 1.一种植物叶片正 面表型性状的图像分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取植物叶片与标准比色卡并排 放置的图像； 识别图像中标准比色卡上 标准色块； 通过标准比色卡上的标准色块校正图像的色彩； 基于校正色彩后的图像， 对图像中的植物叶片进行色彩分析， 得到与植物叶片的色彩 相关的表型性状； 获取一定数量的植物叶片正面图像并标记后作为样本， 根据样本进行植物叶片与表达 状态类别相关的表型性状分类， 得到与性状 类别相关的表型性状。 2.根据权利要求1所述的植物叶片正面表型性状的图像分析方法， 其特征在于， 所述标 准色块包括： 黑色、 深灰色、 浅灰色、 白色、 红色、 绿色、 蓝色和 黄色， 每个标准色块形状固定 且设有固定的RGB值。 3.根据权利要求2所述的植物叶片正面表型性状的图像分析方法， 其特征在于， 所述识 别图像中标准比色卡上 标准色块具体包括： 对图像进行背景分离， 保留标准比色卡区域的色彩； 识别标准比色卡上每 个标准色块的实际位置及平均RGB值。 4.根据权利要求3所述的植物叶片正面表型性状的图像分析方法， 其特征在于， 所述通 过标准比色卡上的标准色块校正图像的色彩具体包括： 将每个标准色块的平均RGB值与每 个标准色块固定的RGB值进行比较， 计算两者差值； 根据两者差值确定每 个RGB分量的校正 值； 根据每个RGB分量的校正 值对图像中每 个像素RGB分量进行色彩校正。 5.根据权利要求4所述的植物叶片正面表型性状的图像分析方法， 其特征在于， 所述基 于校正色彩后的图像， 对图像中的植物叶片进行色彩分析， 得到与植物叶片的色彩相关的 表型性状具体包括： 植物种类对应的DUS测试指南中与植物叶片外表面的色彩相关的表型性状标准； 根据图像 中植物叶片的色彩校正结果和植物种类对应的DUS测试指南中与植物叶片外 表面的色彩相关的表型性状标准进行色彩分析， 得到植物叶片正面与色彩相关的表型性 状。 6.根据权利要求1所述的植物叶片正面表型性状的图像分析方法， 其特征在于， 所述获 取一定数量的植物叶片正面图像并标记后作为样本， 根据样本进 行植物叶片与 表达状态类 别相关的表型性状分类， 得到与性状 类别相关的表型性状， 具体包括： 获取一定数量的、 与所述 植物叶片同种类、 同一 生育阶段的叶片正 面图像作为样本； 确定出与植物叶片正面的性状类别相关的表型性状及对应的表达状态类别， 对样本进 行表达状态类别标记； 基于样本类别标记结果， 通过模板匹配或机器学习的方式对植物叶片的每个与性状类 别相关的表型性状进行表达状态类别分类， 得到植物叶片正面与性状类别相关的表型性 状。 7.根据权利要求6所述的植物叶片正面表型性状的图像分析方法， 其特征在于， 所述植 物叶片为黄瓜叶片； 与色彩相关的表型性状包括： 绿色程度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115115609 A 2与类别相关的表型性状包括： 形状、 先端形状。 8.一种植物叶片正 面表型性状的图像分析系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 图像获取模块： 用于获取植物叶片与标准比色卡并排 放置的图像； 图像识别模块： 用于识别图像中标准比色卡上的标准色块； 色彩校正模块： 用于通过 标准比色卡上的标准色块校正图像的色彩； 色彩分析模块： 用于基于校正色彩后的图像， 对图像 中的植物叶片进行色彩分析， 得到 与植物叶片的色彩相关的表型性状； 类别分析模块： 用于获取一定数量的植物叶片正面图像并标记后作为样本， 根据样本 进行植物叶片与表达状态类别相关的表型性状分类， 得到与性状 类别相关的表型性状。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 至少一个处理器、 至少一个存储器、 通信 接口和总 线； 其中， 所述处 理器、 存储器、 通信接口通过 所述总线完成相互间的通信； 所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令， 所述处理器调用所述程序指令， 以实现如权利要求1～7任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储计算机指 令， 所述计算机指令使计算机实现如权利要求1～7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115115609 A 3