(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211411436.0 (22)申请日 2022.11.11 (71)申请人 深圳市云积分科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道南海大道海典居3 E-1 (72)发明人 肖荣昌　许先才　熊磊　庞超　 (74)专利代理 机构 深圳智汇远见知识产权代理 有限公司 4 4481 专利代理师 赵烁 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 Prophet模型的调参方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种Proph et模型的调参方法 及装置， 其中， 该方法包括： 确定待预测的未来时 间序列， 获取历史时间序列的单序列数据； 采用 所述单序列数据计算Proph et模型在所述历史时 间序列的第一回归系数， 其中， 所述Proph et模型 用于预测未来时间序列的序列数据， 其中， 所述 第一回归系数包括若干个回归系数， 每个回归系 数对应一个周期时间； 采用所述第一回归系数计 算所述Prophet模型在所述未来时间序列的第二 回归系数。 通过本发明， 用机器代替了人工完成 Prophet模型调参工作， 解决了相关技术中 Prophet模型调参人力成本大的技 术问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115471284 A 2022.12.13 CN 115471284 A 1.一种Prophet模型的调参方法， 其特 征在于， 包括： 确定待预测的未来时间序列， 获取历史时间序列的单序列数据； 采用所述单序列数据计算Prophet模型在所述历史时间序列的第一回归系数， 其中， 所 述Prophet模型用于预测未来时间序列的序列数据， 其中， 所述第一回归系数包括若干个回 归系数， 每 个回归系数对应一个周期时间； 采用所述第一回归系数计算所述Prophet模型在所述未来时间序列的第二回归系数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 采用所述单序列数据计算Prophet模型在 所述历史时间序列的第一回归系数包括： 将所述单序列数据按照时间切分为验证数据和第一训练数据； 采用所述Prophet模型对所述第一训练数据进行梯度下降拟合， 求解得到所述Prophet 模型在所述历史时间序列的第一回归系数。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 采用所述Prophet模型对所述第一训练数 据进行梯度下降拟合， 求解得到所述Prophet模型在所述历史时间序列的第一回归系数包 括： 确定所述历史时间序列的时间单位， 按照所述 时间单位将所述第 一训练数据切分为多 份子数据； 采用初始回归系数 预测每个时间周期的预测数据值； 采用以下公式进行梯度下降拟合， 直到符合预设停止条件： ； 其中,wj为当前时间周期的回归系数， wj： 为所述当前时间周期的同周期历史时间的回 归系数， ， α为动态调整 步长， 所述预设停止条件包括： 步长调整次数达到预设次数， 或， 当前时间周期的预测数据 值与当前时间周期的真实数据值的差值小于预设阈值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 采用初始回归系数预测每个时间周期的预 测数据值包括： 对所述多份子数据中首份子数据的回归系数初始化 为1； 将当前时间周期的子数据除以上一时间周期的子数据的比值确定为当前时间周期的 初始回归系数； 将所有子数据的初始回归系数进行归一化处理， 并采用归一化处理之后的回归系数在 所述Prophet模型中预测每 个时间周期的预测数据值。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 采用所述第一回归系数计算所述Prophet 模型在所述未来时间序列的第二回归系数包括： 将所述第一回归系数确定为第二训练数据； 对所述第二训练数据进行一阶散点拟合， 得到斜 率和截距； 采用所述斜率和所述截距计算所述Prophet模型在所述未来时间序列的第二回归系 数。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 采用所述斜率和所述截距计算所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471284 A 2Prophet模型在所述未来时间序列的第二回归系数包括： 确定所述未来时间序列的历史同周期时间； 从所述第一回归系数中选择 所述历史同周期时间的历史同周期回归系数； 采用以下公式计算所述第二回归系数： 第二回归系数=历史同周期回归系数  * 斜率 +  截距。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在采用所述第一回归系数计算所述 Prophet模型在所述未来时间序列的第二回归系数之后， 所述方法还 包括： 采用所述第二回归系数运行所述Prophet模型的验证数据， 其中， 所述单序列数据包括 验证数据； 若所述第二回归系数的验证结果满足预设条件； 采用所述第二回归系数配置所述Prophet模型， 将所述未来时间序列作为所述Prophet 模型的输入数据， 输出 所述未来时间序列的预测数据。 8.一种Prophet模型的调参装置， 其特 征在于， 包括： 确定模块， 用于确定待预测的未来时间序列； 获取模块， 用于获取历史时间序列的单序列数据； 第一计算模块， 用于采用所述单序列数据计算Prophet模型在所述历史时间序列的第 一回归系数， 其中， 所述Pr ophet模型用于预测未来时间序列的序列数据， 其中， 所述第一回 归系数包括若干个回归系数， 每 个回归系数对应一个周期时间； 第二计算模块， 用于采用所述第一回归系数计算所述Prophet模型在所述未来时间序 列的第二回归系数。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的程序， 其中， 所述程序运行时 执行上述权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种电子设备， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 处理器， 通信接 口， 存储器通过通信总线完成相互间的通信； 其中： 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于通过运行存储器上所存放的程序来执行权利要求1至7中任一项所述的方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471284 A 3