(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211098464.1 (22)申请日 2022.09.09 (71)申请人 中国电子科技 集团公司第十五研究 所 地址 100083 北京市海淀区北四环中路21 1 号 申请人 中电太极 （集团） 有限公司 (72)发明人 任光　刘明哲　尹洪蕾　李宁　 (74)专利代理 机构 北京惟专知识产权代理事务 所(普通合伙) 16074 专利代理师 赵星 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 5/00(2006.01) G06N 20/00(2019.01)G06F 3/01(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种信息交 互数据的分类处 理方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种信息交互数据的分类处理 方法及系统， 属于信息网络数据处理技术领域， 该方法包括： 获取待排序数据组合； 通过预先建 立的数据分类器对待排序数据组合进行归类处 理， 以得到待排序数据组合中每个数据的分类类 型； 依据每个数据的分类类型从预设基本排序规 则库中匹配得到每个数据对应的基本排序规则； 基于每个数据对应的基本排序规则对待排序数 据组合进行排序处理， 以得到数据组合发送顺 序； 根据数据组合发送顺序 依次对所述待排序数 据组合中每个数据进行分发处理。 本申请可实现 拥塞数据组合的明确分类和排序， 从而解决了数 据组合的全覆盖问题， 提升了拥塞调节覆盖性 能。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115456070 A 2022.12.09 CN 115456070 A 1.一种信息交 互数据的分类处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待排序数据组合； 通过预先建立的数据分类器对所述待排序 数据组合进行归类处理， 以得到所述待排序 数据组合中每 个数据的分类 类型； 依据每个数据的分类类型从预设基本排序规则库中匹配得到每个数据对应的基本排 序规则； 基于每个数据对应的基本排序规则对所述待排序 数据组合进行排序处理， 以得到数据 组合发送顺序； 根据所述数据组合发送顺序依次对所述待排序数据组合中每 个数据进行分发处 理。 2.根据权利要求1所述的信息交互数据的分类处理方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 依据逻辑靶场 通信架构将试训网络环境分为节点级、 局域网级和靶场级， 其中， 所述试 训网络环境包括多个节点、 多个局域网以及多个物理靶场； 分别预先设计节点级基本排序规则、 局域网级基本排序规则和靶场级基本排序规则， 其中， 所述节点级基本排序规则、 所述局 域网级基本排序规则和所述靶场级基本排序规则 构成所述预设基本排序规则库。 3.根据权利要求2所述的信 息交互数据的分类处理方法， 其特征在于， 所述分别预先设 计节点级基本排序规则、 局域网级基本排序规则和靶场级基本排序规则， 具体包括： 基于节点数据类型在节点层级设计节点之间的数据发送顺序， 以得到所述节点级基本 排序规则； 在节点层级排序的基础上， 把局域网看成一个节点， 基于节点重要性在局域网层级设 计局域网之间的数据发送顺序， 以得到所述局域网级基本排序规则； 在局域网层级排序的基础上， 把靶场看成一个节点， 基于业务紧急性在靶场层级设计 靶场之间的数据发送顺序， 以得到所述靶场级基本排序规则。 4.根据权利要求3所述的信 息交互数据的分类处理方法， 其特征在于， 所述数据分类器 为利用随机森林算法构建的决策树分类 器。 5.根据权利要求4所述的信 息交互数据的分类处理方法， 其特征在于， 利用随机森林算 法构建决策树分类 器的过程 为： 假设训练集  T的大小为N， 特征数目为Q， 随机森林的大小为K， 遍历随机森林的大小为K 次： 步骤a： 从所述训练集T中有放回抽样的方式取样N次形成一个新子训练集D， 其中所述 训练集T包括试验网络环境中所有的数据组合； 步骤b： 随机选择q个特征， 其中 ， 其中在试验网络环境中的特征包括节点数据类 型、 节点重要性、 业 务紧急性、 发送频率以及网络层级； 步骤c： 使用所述 新子训练集D和所述q个特 征， 学习出一个完整的决策树； 重复上述 步骤a‑c获取得到随机森林。 6.根据权利要求5所述的信 息交互数据的分类处理方法， 其特征在于， 所述决策树分类 器为基于稀疏矩阵特 征构建的决策树分类 器， 其中构建决策树分类 器的稀疏矩阵 为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456070 A 2） 其中， 其中， 其中， M表示物理靶场矩阵， i表示物理靶场编号； 表示第i个物理靶场 内的局域网矩 阵， j表示第i个物理靶场内部的局域网编号； 表示第 个物理靶场内第 个局域网内的节 点矩阵， 表示第i个物理靶场内第j个局域网内的节点编号。 7.根据权利要求6所述的信 息交互数据的分类处理方法， 其特征在于， 所述决策树分类 器的分类设计为： 对于稀疏矩阵M中第l个节点和第h个节点之间交互的元素ml,h， l表示当前数据组合包 含所述元 素， 0表示 不包括所述元 素； 当数据  ， 且 时， 所述数据 属于决策树中1级的相应靶场间数据交互， 采用所述靶场级基本排序规则； 当数据 ， 且 时， 所述数据 属于决策树中2级的相应局域网间数据交 互， 采用所述局域级基本排序规则； 当数据 ， 且 时， 所述数据 属于决策树中3级的相应节点间数据交互， 采用所述节点级基本排序规则。 8.一种信息交 互数据的分类处 理系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 被 配置为获取待排序数据组合； 分类处理模块， 被配置为通过预先建立的数据分类器对所述待排序数据组合进行归类 处理， 以得到所述待排序数据组合中每 个数据的分类 类型； 规则匹配模块， 被配置为依据每个数据的分类类型从预设基本排序规则库中匹配得到 每个数据对应的基本排序规则； 排序处理模块， 被配置为基于每个数据对应的基本排序规则对所述待排序数据组合进 行排序处 理， 以得到数据组合发送顺序； 以及， 数据发送模块， 被配置为根据所述数据组合发送顺序依次对所述待排序数据组 合中每个数据进行分发处 理。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述存储器上存储有计算机可 读指令， 所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述的信息 交互数据的分类处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述的信息交 互数据的分类处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456070 A 3