(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211224458.6 (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 帕科视讯科技 （杭州） 股份有限公司 地址 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街 道西兴路2333号星澜大厦4幢1701室 (72)发明人 桑于彭　 (74)专利代理 机构 杭州新雏鹰知识产权代理有 限公司 3 3474 专利代理师 张玉平 (51)Int.Cl. G06F 11/34(2006.01) G06F 11/30(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于AI算法监控IPTV EPG业务健康状 态的方法 (57)摘要 本发明提供一种基于AI算法监控IPTV  EPG 业务健康状态的方法， 属于人工智能技术领域， 具体包括： 收集基础日志数据至少包括EPG后台 服务器运行数据、 接口和EPG页面的访问数据、 用 户行为访问数据、 用户订购数据并构成基础日志 数据并将其分为模型训练数据集和校验验证数 据集， 对采用机器学习算法的数据综合分析模型 进行训练， 并生成训练完成后的数据综合分析模 型； 实时采集EPG后台服务器运行数据、 接口和 EPG页面的访问数据、 用户行为数据、 用户订购数 据并构成输入集并基于训练完成后的数据综合 分析模型， 得到EPG的业务运行实时监测结果和 运营状态实时监测结果并进行展示或者预警， 提 升了业务分析的准确性和全面 性。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115292150 A 2022.11.04 CN 115292150 A 1.一种基于AI 算法监控IPTV  EPG业务健康状态的方法， 其特 征在于， 具体包括： S11收集最近n个月的基础日志数据至少包括EP G后台服务器运行数据、 接口和EP G页面 的访问数据、 用户行为访问数据、 用户订购数据并构成基础日志数据； S12将所述基础日志数据分为模型训练数据集和校验验证数据集， 对采用机器学习算 法的数据综合分析模型进行训练， 并生成训练完成后的数据综合分析模型； S13实时采集EPG后台服务器运行数据、 接口和EPG页面的访问数据、 用户行为数据、 用 户订购数据并构成输入集， 基于所述输入集和所述训练完成后的数据综合分析模型， 得到 EPG的业务运行实时监测结果和运营状态实时监测结果； S14基于所述 业务运行实时监测结果和运营状态实时监测结果进行展示或者预警。 2.如权利 要求1所述的基于AI算法监控IPTV  EPG业务健康状态的方法， 其特征在于， 所 述EPG后台服务器运行数据至少包括cp u使用率， 内存使用率， 网络带宽使用率， 磁盘io使用 率， 服务器网络连接数数据中的任意一项EPG服务器子数据； 所述用户行为访问数据至少包 括用户浏览量、 访客数、 用户播 放数据其中的任意 一项用户子数据。 3.如权利 要求1所述的基于AI算法监控IPTV  EPG业务健康状态的方法， 其特征在于， 所 述数据综合分析模型的构建步骤为: S21对所述EPG服务器子数据、 用户子数据、 用户订购 数据、 接口的访问数据、 EP G界面的 访问数据分别进行特征提取得到特征量， 其中所述特征量包括周期特性特征量、 漂移特性 特征量、 平稳 特性特征量； S22基于基础模型综合得分模型以及所述周期特性特征量、 漂移特性特征量、 平稳特性 特征量分别 得到EPG服务器子数据、 用户子数据、 用户订购数据、 接口的访问数据、 EPG界面 的访问数据的基础模型综合得分； S23基于所述基础模型综合得分， 构建采集数据综合分析函数 得到数据综合分析模型。 4.如权利 要求3所述的基于AI算法监控IPTV  EPG业务健康状态的方法， 其特征在于， 结 合EPG业务的特征规律， 将一天24小时划分为7个时间段维度， 并采用基于数据综合分析模 型得到EPG的业务运行状态情况和运营健康状态情况， 其中所述业务运行状态情况和运营 健康状态情况采用不同数据的基础模型综合得分， 采用数据综合分析模型 得到。 5.如权利要求3所述的基于AI算法监控IPTV  EPG业务健康状态的方法， 其特征在于所 述基础模型综合得分模型的具体公式为： 其中σ 1、 σ 2、 σ 3为权重值， 、 、 分别为周期特性特征量、 漂移特性特征量、 平稳特性特征量。 6.如权利 要求5所述的基于AI算法监控IPTV  EPG业务健康状态的方法， 其特征在于， 所 述权重值构建的具体步骤为： S31采用基于 机器学习算法对所述权 重值进行寻优， 得到基础权 重值； S32采用基于主成分分析法对所述周期特性特征量、 漂移特性特征量、 平稳特性特征量 进行主成分 分析得到分析 结果； S33基于所述分析 结果对所述基础权 重值进行优化构建得到 权重值。 7.如权利 要求6所述的基于AI算法监控IPTV  EPG业务健康状态的方法， 其特征在于， 所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292150 A 2述权重值的具体公式为： 其中Pk为根据所述分析结果经过归一化得到的权值， K1为常数， 取值大于10， 为基础 权重值。 8.如权利 要求1所述的基于AI算法监控IPTV  EPG业务健康状态的方法， 其特征在于， 所 述数据综合分析模型的具体公式为： 其中 为第i个基础模型综合得分， n 为所有的基础模型的数量。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 当所述计算机程序在计算机中 执行时， 令计算机执行权利要求1 ‑8任意一项所述的一种基于AI算法监控IPTV  EPG业务健 康状态的方法。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品存储有指令， 所述指令在 由计算机执行时， 使得所述计算机实施权利要求1 ‑8任意一项所述的一种基于AI算法监控 IPTV EPG业务健康状态的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292150 A 3