(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211386142.7 (22)申请日 2022.11.07 (71)申请人 联通 （广东） 产业互联网有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区(中新广 州知识城)亿创街1号 406房之555 (72)发明人 余伟雄　高锡超　程伟　李堉鑫　 武曼莉　冯晓文　 (74)专利代理 机构 广州润禾知识产权代理事务 所(普通合伙) 44446 专利代理师 郑永泉 (51)Int.Cl. H04L 43/50(2022.01) H04L 43/0852(2022.01) H04L 43/10(2022.01) G06F 11/30(2006.01)G06F 9/54(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据和数字孪生的数据中心监 测方法及系统 (57)摘要 本发明涉及大数据中心 技术领域， 具体涉及 一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方 法及系统。 所述方法包括： 预先先生成巡检索引 表； 虚拟平台调取目标应用服务器， 并将监测配 置指令发送至孪生模块服务器； 孪生模块服务器 根据巡检信息完成硬件配置； 虚拟平台生成孪生 数据包， 并将孪生数据包发送至孪生模块服务 器； 孪生模块服务器生成对应的监测反馈信息， 并反馈至虚拟平台。 所述系统包括若干应用服务 器， 孪生模块服务器和虚拟平台。 本发明通过孪 生模块服务器组合出对应的目标服务器类型， 模 拟应用服务器 真实的运行场景， 从而进行针对性 的测试， 在不影响应用服务器正常使用的前提 下， 提高了巡检功能和项目的可扩展性， 同时保 证了数据安全性。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115460121 A 2022.12.09 CN 115460121 A 1.一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方法， 其特征在于， 预先先生成巡检索 引表， 所述巡检索引表包 含待巡检 应用服务器的巡检顺序， 然后执 行以下步骤： S1、 虚拟平台根据 所述巡检索引表中的巡检顺序调取目标应用服务器以及对应的巡检 信息， 生成监测配置指令， 并将监测配置指令发送至 孪生模块 服务器； S2、 所述孪生模块 服务器根据所述 监测配置指令中的巡检信息 完成硬件配置； S3、 虚拟平台从目标应用服务器获取当前的镜像数据包， 根据镜像数据包生成孪生数 据包， 并将孪生数据包发送至 孪生模块 服务器； S4、 所述孪生模块服务器根据接收到的孪生数据包生成对应的监测反馈信息， 并反馈 至虚拟平台， 所述 监测反馈信息包括响应时间数据； S5、 虚拟平台获取对应的监测反馈信息后， 返回S1， 根据巡检索引表继续调取下一个目 标应用服 务器。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方法， 其特征在 于， 所述巡检信息与应用服务器相对应， 包括硬件组成子信息和运行特征子信息， 所述硬件 组成子信息反映对应的应用服务器的硬件器件的组成情况， 所述运行特征子信息反映对应 的应用服 务器的运行 特征的情况。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方法， 其特征在 于， 步骤S2具体包括： 孪生模块服务器接收所述监测配置指 令后， 根据所述硬件组成子信息 配置对应的分选 接口， 根据所述 运行特征子信息为硬件器件配置对应的运行 特征。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方法， 其特征在 于， 步骤S 3所述根据镜像数据包生成孪生数据包， 具体包括： 虚拟平台从镜像数据包中提取 数据特征， 并根据数据特 征调取对应的数据要素， 根据数据要素生成孪生数据包。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方法， 其特征在 于， 还包括： 大数据交互平台根据监测反馈信息， 使用关联修正算法对所述数据特征和数据 要素之间的数据关联值进行修 正， 具体包括： 大数据交互平台接收监测反馈信 息中的响应时间数据， 并根据响应时间数据修正对应 的数据特征和数据要 素之间的数据关联值； 根据数据关联值将数据特征和数据要 素进行匹 配； 所述关联修正算法为 ， 其中At1为修正后的数据关联 值； At0为修正前的数据关联值； 为预设的响应权重； 为预设的处理权重， 并且 ； T1为响应时间数据中的数据包接收时间； T2为响应时间数据中的数据包处理时 间； Ts1为孪生数据包 对应的基准接收时间； Ts2为该孪生数据包 对应的基准响应时间。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方法， 其特征在 于， 所述根据数据关联值将数据特 征和数据要素进行匹配， 具体包括： 根据数据关联值生成每一数据 特征对应的数据要素的随机数范围区间， 数据关联值越 大， 则随机数 范围区间越大； 在随机数范围区间内生成一随机数， 根据随机数落入的随机数范围区间调取对应的数 据要素； 将被调取的数据要素和数据 特征关联存储至对应的特征数据库中， 并将被调取的数据权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115460121 A 2要素和数据特 征对应的数据关联值减小预设的衰减差值。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方法， 其特征在 于， 所述生成巡检索引表， 具体包括： 计算所有应用服 务器的巡检 基准值； 根据巡检基准值的分布生成基准划分阈值， 随机确定巡检基准值高于基准划分阈值的 应用服务器加入待巡检队列， 从而生成巡检索引表； 实时更新每一台应用服务器的巡检基准值， 并在巡检基准值高于基准划分阈值时， 将 对应的应用服 务器加入待巡检队列。 8.根据权利要求7所述的一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方法， 其特征在 于， 还包括预设的巡检基准比， 所述的基准划分阈值为巡检基准值的总和与巡检基准比的 乘积。 9.根据权利要求1 ‑8任一项所述的一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方法， 其特征在于， 还 包括： 虚拟平台根据目标应用服务器的环境状态， 获取对应的环境状态信息， 并将所述环境 状态信息发送至 孪生模块 服务器； 孪生模块 服务器根据环境状态信息改变对应的硬件器件的运行环境。 10.一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测系统， 应用于数据中心， 所述数据中心 包括若干应用服 务器， 其特 征在于， 还 包括孪生模块 服务器和虚拟平台； 所述孪生模块 服务器包括配置单 元、 反馈单 元、 分选接口以及若干硬件组； 所述若干硬件组包括类型相同型号不同的若干硬件器件， 不同硬件组 的硬件器件的类 型不同， 所述分选接口受控于配置单元， 连接不同硬件组的硬件器件以组成孪生模块服务 器， 并连接至虚拟平台， 所述反馈单元用于检测所述孪生模块服务器运行时的运行参数以 生成运行监测反馈信息； 所述虚拟平台包括 监测配置模块、 数据孪生模块以及监控测试模块； 所述监测配置模块配置有巡检数据库， 所述巡检数据库存储有若干巡检信息， 所述巡 检信息与各个应用服务器对应， 所述监测配置模块还包括预先生成的巡检索引表， 监测配 置模块根据所述巡检索引表中的巡检顺序调 取目标应用服务器对应的巡检信息以生成监 测配置指令， 并将监测配置指令发送至所述孪生模块 服务器的配置单 元； 所述数据孪生模块配置有数据 特征库， 所述数据 特征库存储有若干数据 特征并配置有 特征提取策略以及数据重生策略， 每一数据特征对应有数据要素， 所述数据孪生模块从目 标应用服务器获取当前 的镜像数据包， 所述特征提取策略从镜像数据包中提取数据特征， 并根据数据特征从数据特征库调取对应的数据要 素， 所述数据重生策略根据数据要素生成 孪生数据包； 所述监控测试模块用于将所述孪生数据包发送至孪生模块服务器， 并从所述反馈单元 中获取监测反馈信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115460121 A 3