(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211206058.2 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 深圳市广和通无线通信软件 有限公 司 地址 518000 广东省深圳市南 山区西丽 街 道西丽社区打石一路深圳国际创新谷 六栋A座10 01 (72)发明人 郑建荣　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 廖媛敏 (51)Int.Cl. G06F 3/0488(2022.01) G06F 3/041(2006.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于机器学习的误触判断方法、 装置和 存储介质 (57)摘要 本申请提供一种基于人工智能的机器学习 的误触判断方法、 装置和存储介质。 采用本申请 实施例， 根据针对所述终端的屏幕输入的触控操 作生成原始数据集， 其中， 所述原始数据集包括 所述屏幕的触控参数、 所述终端上的传感器的参 数信息和时间； 将所述原始数据集输入基于人工 智能的误触判断模型得到所述原始数据集对应 的触控判断结果， 其中， 所述误触判断模型为根 据多个数据集样本和所述多个数据集样本各对 应的触控判断结果训练得到的模 型； 所述数据集 属于特征数据， 所述触控判断结果属于标签数 据， 这种判断方式能够提升在特殊场景下误触判 断的准确度。 权利要求书2页 说明书18页 附图4页 CN 115291786 A 2022.11.04 CN 115291786 A 1.一种基于机器学习的误触判断方法， 其特征在于， 所述方法应用于终端， 所述方法包 括： 根据针对所述终端的屏幕输入的触控操作生成原始数据集， 其中， 所述原始数据集包 括所述屏幕的触控参数、 所述终端上的传感器的参数信息和时间； 将所述原始数据集输入误触判断模型得到所述原始数据集对应的触控判断结果， 其 中， 所述误触判断模型为根据多个数据集样本和所述多个数据集样本各对应的触控判断结 果训练得到的模型； 所述多个数据集样本中每个数据集样本包括一次触控操作对应的触控 参数、 传感器的参数信息和时间， 所述数据集属于特征数据， 所述触控判断结果属于标签数 据， 所述触控判断结果包括非误触或误触。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述传感器包括光传感器和距离传感器； 所述触控参数包括触摸点的坐标和数量； 所述参数信息包括光传感器输出的光强值和距离 传感器输出的距离值。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述原始数据集和所述数据集样本均还包 括第一权重、 第二权重和 第三权重， 其中， 所述第一权重用于约束 所述触控参数对所述触控 判断结果的影响程度， 所述第二权重用于约束所述传感器的参数信息对所述触控判断结果 的影响程度， 所述第三权重用于约束 所述时间对所述触控判断结果的影响程度， 其中， 所述 第二权重随触控操作所针对的设备的使用时长的增 加而降低。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述触控判断结果通过目标参数 表示， 其中， 若所述目标参数的值更接近第一数值和第二数值中的第一数值， 则所述目标参 数对应的触控判断结果为误触， 若所述目标参数的值更接近第一数值和 第二数值中的第二 数值， 则所述目标参数对应的触控判断结果 为非误触。 5.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述根据针对所述终端的屏幕 输入的触控操作生成原 始数据集之前， 还 包括： 接收服务器发送的所述 误触判断模型。 6.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述根据针对所述终端的屏幕 输入的触控操作生成原 始数据集之前， 还 包括： 获取所述多个数据集样本和所述多个数据集样本各对应的触控判断结果； 根据多个数据集样本和所述多个数据集样本各对应的触控判断结果训练得到所述误 触判断模型。 7.一种基于 机器学习的误触判断方法， 其特 征在于， 包括： 获取原始数据集和所述原始数据集对应的触控判断结果， 其中， 所述原始数据集包括 屏幕的触控参数、 终端上的传感器的参数信息和时间； 将所述原始数据集和所述触控判断结果输入误触判断模型进行训练， 其中， 所述误触 判断模型为根据多个数据集样本和所述多个数据集样本各对应的触控判断结果训练得到 的模型； 所述多个数据集样本中每个数据集样本包括一次触控操作对应的触控参数、 传感 器的参数信息和时间， 所述数据集属于特征数据， 所述触控判断结果属于标签数据， 所述触 控判断结果包括非误触或误触； 向所述终端发送所述 误触判断模型， 以用于更新或替换 所述终端中的误触判断模型。 8.一种基于 机器学习的误触判断装置， 其特 征在于， 所述装置包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115291786 A 2生成单元， 用于根据针对终端的屏幕输入的触控操作生成原始数据集， 其中， 所述原始 数据集包括所述屏幕的触控参数、 所述终端上的传感器的参数信息和时间； 确定单元， 用于将所述原始数据集输入误触判断模型得到所述原始数据集对应的触控 判断结果， 其中， 所述误触判断模型为根据多个数据集样本和所述多个数据集样本各对应 的触控判断结果训练得到的模型； 所述多个数据集样本中每个数据集样本包括一次触控操 作对应的触控参数、 传感器的参数信息和时间， 所述数据集属于特征数据， 所述触控判断结 果属于标签数据， 所述触控判断结果包括非误触或误触。 9.一种终端， 其特征在于， 所述终端包括至少一个处理器、 通信接口和存储器， 所述通 信接口用于发送和/或接收数据， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述至少一个处理器用 于调用至少一个存 储器中存 储的计算机程序， 以实现如权利要求1 ‑6任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 当所述计算机程序在处 理器上运行时， 实现如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115291786 A 3