(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211139697.1 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 蒋晓峰　严学纯　李青　陈晓娜　 曾强　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 李建忠 (51)Int.Cl. H04L 41/0631(2022.01) H04L 41/0686(2022.01) G06F 11/07(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 故障根因定位方法、 装置、 系统、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种故障根因定位方法、 装 置、 系统、 电子设备及计算机 可读存储介质， 涉及 人工智能技术领域。 该方法包括： 获取故障工单 数据， 其中， 故障工单数据包括与故障工单相关 的告警数据， 提取故障工单数据中的故障告警AI 特征， 将故障告警AI特征输入至根因定位模型， 输出根因定位结果， 根据根因定位结果， 调用告 警知识库， 获取处理方案数据， 在故障工单中增 加根因定位结果及处理方案数据发送至工作人 员进行处理。 本公开实施例可提高网元故障根因 定位的效率， 高效处 理网元故障工单。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 115550139 A 2022.12.30 CN 115550139 A 1.一种故障根因定位方法， 其特 征在于， 包括： 获取故障工单 数据， 其中， 所述故障工单 数据包括与故障工单相关的告警数据； 提取所述故障工单 数据中的故障告警人工智能AI特 征； 将所述故障告警AI特 征输入至根因定位模型， 生成根因定位结果； 根据所述 根因定位结果， 获取处 理方案数据； 在所述故障工单中增 加所述根因定位结果及所述处 理方案数据。 2.根据权利要求1所述的故障根因定位方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过有放回的均匀采样产生 不同的训练数据集； 基于所述训练数据集得到多个分类 器； 通过多分类算法与集成学习算法的结合算法对多个所述分类器进行处理， 生成所述根 因定位模型。 3.根据权利要求1所述的故障根因定位方法， 其特 征在于， 还 包括： 建立告警数据库， 所述告警数据库包括根因定位结果集与所述处理方案数据的映射关 系数据。 4.根据权利要求1所述的故障根因定位方法， 其特征在于， 所述提取所述故障工单数据 中的故障告警AI特 征包括： 根据所述故障工单 数据初步确定故障根因； 根据所述故障根因， 提取 所述故障工单 数据中的所述故障告警AI特 征。 5.根据权利要求1所述的故障根因定位方法， 其特征在于， 所述故障工单数据为网元故 障工单数据； 所述故障告警AI特 征包括割接操作类特 征、 网元告警特 征或组网告警特 征。 6.根据权利要求1所述的故障根因定位方法， 其特 征在于， 还 包括： 所述根因定位模型在一定时间轮询检测是否有故障工单。 7.根据权利要求 4所述的故障根因定位方法， 其特 征在于， 还 包括： 将所述故障告警AI特 征固化到集群； 对所述故障根因及所述故障告警AI特 征进行清洗、 标准 化及平衡处 理。 8.根据权利要求7 所述的故障根因定位方法， 其特 征在于， 所述清洗处 理方法包括： 筛除告警特征数量为0、 工单有误、 故障告警AI特征的值无对应根因定位结果或根因定 位结果表征故障根因是 未知原因的数据。 9.根据权利要求1所述的故障根因定位方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过k折叉验证方法优化所述 根因定位模型。 10.根据权利要求2所述的故障根因定位方法， 其特 征在于， 所述分类 器应用的算法包括： k近邻算法、 支持向量机算法或朴素贝叶斯 算法； 所述集成学习算法为袋装算法。 11.根据权利要求1所述的故障根因定位方法， 其特征在于， 所述告警数据包括： 资源信 息、 割接信息或日志信息 。 12.一种故障根因定位装置， 其特 征在于， 包括： 故障工单获取模块， 获取故障工单数据， 其中， 所述故障工单数据包括与故障工单相关 的告警数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115550139 A 2定位特征确定模块， 提取 所述故障工单 数据中的故障告警AI特 征； 根因定位 生成模块， 将所述故障告警AI特 征输入至根因定位模型， 生成根因定位结果； 处理方案获取模块， 根据所述 根因定位结果， 获取处 理方案数据； 故障工单处 理模块， 在所述故障工单中增 加所述根因定位结果及所述处 理方案数据。 13.一种故障根因定位系统， 其特 征在于， 包括： 综合告警模块， 查找故障工单 数据； 根因定位模型， 轮询检测是否有故障工单， 获取所述故障工单数据， 计算对应的故障告 警AI特征， 通过所述根因定位模型输出根因定位结果； 告警知识库， 通过 所述根因定位结果， 获取处 理方案数据。 14.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 用于存 储所述处 理器的可 执行指令； 其中， 所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～11中任意一项 所述故障根因定位方法。 15.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1～1 1中任意一项所述的故障根因定位方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115550139 A 3