(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211191553.0 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 北京能科瑞元 数字技术有限公司 地址 100000 北京市房山区城关街道 顾八 路1区1号-S1 (72)发明人 张欢　祖军　赵岚　阴向阳　王权　 (74)专利代理 机构 合肥正则元起专利代理事务 所(普通合伙) 3416 0 专利代理师 田浩 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06F 8/30(2018.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 119/18(2020.01) (54)发明名称 生产力中 台智能制造软件设计方法 (57)摘要 本发明公开了生产力中台智能制造软件设 计方法， 涉及工业数字化技术领域， 解决了现有 技术中复杂流程图的设计效率低下， 以及节点数 量庞大引起的思路混乱、 难以理解的技术问题； 本发明将提高生产力中台工业流程图设计效率， 并降低行业工程设计应用门槛； 同时， 本发明解 决复杂流程图的设计效率低下问题， 以及节点数 量庞大引起的思路纷繁杂乱、 难以理解的问题； 本发明实现流程图智能构建、 流程分级关系智能 递归， 将显著节省设计时间， 提高应用效率； 流程 图节点所关联的代码也将智能拼接， 实现程序代 码的半自动开发。 权利要求书1页 说明书8页 附图1页 CN 115544876 A 2022.12.30 CN 115544876 A 1.生产力中 台智能制造软件设计方法， 其特 征在于， 包括： 将一张完整的流程图抽象为一个引擎， 且引擎通过若干模块拼接而成， 模块通过若干 组件组装而成， 组件通过若干合件组合而成， 合件通过若干零件组成； 将模块、 组件、 合件、 零件分别抽象为模块类节点、 组件类节点、 合件类节点、 零件类节 点， 并按照节 点规模对节点数据 表进行划分； 其中， 节 点数据表中包括功能、 作用、 用途和类 别； 将全部节点按层次化嵌套关系 进行分类， 并采用机器学习算法提取同一类别中若干组 合方式的特 征； 同时设计 每级抽象特 征以及对应次级的抽象特 征； 基于设计的抽象特征训练机器学习算法获取分级关系模型， 以及对用户输入数据进行 语义识别， 并基于 分级关系模型按照功能、 作用、 用途、 类别进 行逐级推测， 完成流程图智能 构建。 2.根据权利要求1所述的生产力中台智能制造软件设计方法， 其特征在于， 按照节点规 模将节点数据表划分为零件类数据表、 合件类数据 表、 组件类数据 表和模块类数据 表， 且每 个数据表中均包括功能、 规模、 用途和类别四个指标。 3.根据权利要求1所述的生产力中台智能制造软件设计方法， 其特征在于， 层次化嵌套 关系为类别属于用途、 用途属于作用和作用属于功能。 4.根据权利要求1所述的生产力中台智能制造软件设计方法， 其特征在于， 将零件、 合 件、 组件和模块分别建立接口标准， 相互之间按照对应的接口标准组合连接； 其中， 相互之 间包括零件之间、 合件之间、 组件之间和模块之间。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115544876 A 2生产力中台智能制造软件设计方 法 技术领域 [0001]本发明属于工业数字化领域， 涉及生产力中台智能制造软件设计技术， 具体是生 产力中台智能制造软件设计方法。 背景技术 [0002]目前， 工业智能制造领域中， 在基于工业制造过程流程图生成软件执行代码技术 中， 通过设计不同形状的界面图形标识、 箭头连接线分别表示节点、 边， 每个图形标识、 箭头 连接线分别关联一段代码， 按照一定规则手动拖动顶点与边组合形成流程图， 相应代码块 拼接成连续的多段代码， 从而实现基于流 程图生成代码段的半自动化软件开发方式。 [0003]然而， 当设计顶点数量庞大的复杂流程图时， 需要繁复的拖动操作， 且由于顶点和 边数量众多， 容易眼花缭乱难以理解； 为了解决复杂流程图的设计效率低下， 以及节点数量 庞大引起的思路纷繁杂乱、 难以理解的问题， 本发明提供了一种生产力中台智能制 造软件 设计方法。 发明内容 [0004]本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一； 为此， 本发明提出了生产 力中台智能制 造软件设计方法， 用于解决现有技术中复杂流程图的设计效率低下， 以及节 点数量庞大引起的思路混乱、 难以理解的技 术问题。 [0005]为实现上述目的， 本发明的第一方面提供了生产力中台智能制造软件设计方法， 包括： [0006]将一张完整的流程图抽象为一个引擎， 且引擎通过若干模块拼接而成， 模块通过 若干组件组装而成， 组件通过若干合件组合而成， 合件通过若干零件组成； [0007]将模块、 组件、 合件、 零件分别抽象为模块类节点、 组件类节点、 合件类节点、 零件 类节点， 并按照节点规模对节点数据 表进行划分； 其中， 节点数据 表中包括功能、 作用、 用途 和类别； [0008]将全部节点按层次化嵌套关系进行分类， 并采用机器学习算法提取同一类别中若 干组合方式的特 征； 同时设计 每级抽象特 征以及对应次级的抽象特 征； [0009]基于设计的抽象特征训练机器学习算法获取分级关系模型， 以及对用户输入数据 进行语义识别， 并基于分级关系模型按照功能、 作用、 用途、 类别进 行逐级推测， 完成流程图 智能构建。 [0010]优选的， 按照 节点规模将节点数据表划分为零件类数据表、 合件类数据表、 组件类 数据表和模块类数据表， 且每 个数据表中均包括功能、 规模、 用途和类别四个指标。 [0011]优选的， 层次化嵌套关系为类别属于用途、 用途属于作用和作用属于功能。 [0012]优选的， 将零件、 合件、 组件和模块分别建立接口标准， 相互之间按照对应 的接口 标准组合连接； 其中， 相互之间包括 零件之间、 合件之间、 组件之间和模块之间。 [0013]与现有技 术相比， 本发明的有益效果是：说　明　书 1/8 页 3 CN 115544876 A 3