(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211273454.7 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 上海体素信息科技有限公司 地址 201100 上海市闵行区陈行公路238 8 号2幢B301室 (72)发明人 莫凡　蒋昌龙　 (74)专利代理 机构 上海段和段律师事务所 31334 专利代理师 祁春倪 (51)Int.Cl. A61B 3/117(2006.01) A61B 3/00(2006.01) A61B 3/135(2006.01) A61B 3/14(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 白内障筛查系统及其使用方法 (57)摘要 本发明提供了一种白内障筛查系统及其使 用方法， 包括： 数据采集步骤： 使用照明设备照射 瞳孔， 所述照明设备的灯带竖直覆盖瞳孔的一 侧； 通过成像设备拍摄瞳孔图像， 所述的瞳孔图 像中包含照明设备的灯带； 收集检测者个人健康 信息； 数据处理步骤： 将瞳孔图像和个人健康信 息通过客户端上传至服务器， 所述服务器通过内 嵌的深度学习算法对瞳孔图像进行处理， 并将处 理结果返回至客户端。 本发明介绍的白内障图像 处理方法有利于加快医生诊断速度以及诊断准 确率。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 115530751 A 2022.12.30 CN 115530751 A 1.一种白内障筛查系统， 其特 征在于： 包括： 照明设备： 用于照射瞳孔； 成像设备： 用于拍摄瞳孔； 客户端： 上传瞳孔图像以及检测者的个人健康信息至服务器中， 接收来自服务器的处 理结果； 服务器： 利用深度学习算法处 理瞳孔图像， 并将处 理结果返回至客户端中。 2.根据权利要求1所述的白内障筛查系统， 其特征在于： 所述照明设备包括握持组件和 光学组件， 所述 光学组件 包括手持裂隙灯及其目镜 。 3.根据权利要求1所述的白内障筛查系统， 其特征在于： 所述服务器包括计算处理单 元、 图像处理单元、 存储单元、 网络适配器以及用于连接各单元的总线单元， 所述存储单元 中存储有深度学习算法的程序模块， 所述网络适配器中包括网络I/ O接口， 所述服务器通过 网络I/O接口与客户端连接 。 4.根据权利要求1所述的白内障筛查系统， 其特征在于： 所述个人健康信息包括： 年龄、 既往病史、 既往眼部手术史以及是否安装有人工晶状 体。 5.一种白内障筛查系统 的使用方法， 基于权利要求1 ‑4任一项所述的白内障筛查系统， 其特征在于， 包括： 数据采集 步骤： ‑使用照明设备照射瞳孔， 所述照明设备的灯带 竖直覆盖瞳孔的一侧； ‑使用成像设备拍摄瞳孔图像， 所述的瞳孔图像中包 含照明设备的灯带； ‑收集检测者个人健康信息； 数据处理步骤： 将瞳孔图像和个人健康信息上传至客户端中， 并通过客户端上传至服务器中， 所述服 务器通过内嵌的深度学习算法对瞳孔图像进行处 理， 并将处 理结果返回至客户端。 6.根据权利要求5所述的白内障筛查系统 的使用方法， 其特征在于： 所述成像设备通过 手持裂隙灯的目镜拍摄瞳孔。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115530751 A 2白内障筛查系统及其使用方 法 技术领域 [0001]本发明涉及图像处 理技术领域， 具体地， 涉及一种白内障筛查系统及其使用方法。 背景技术 [0002]白内障是常见的眼科疾病， 通常采用观察患者晶状体来判断是否患有疾病， 采用 人眼识别的方式比较依赖于医生经验且医生容易疲劳等因素， 容易造成漏诊。 因此计算机 辅助诊断越来越受到 重视。 [0003]在公开号为CN109410204A的中国专利文献中， 公开了一种基于CAM的皮质白内障 图像处理及增强方法， 涉及机器视觉及医学影像计算机辅助诊断领域， 包括以下步骤： 1.利 用皮质白内障图像样本数据集训练出最优网络模型， 通过最优网络模型提取待处理皮质白 内障图像的图像特征； 2.输入待处理皮质白内障图像， 并根据最优网络模型和图像特征获 取皮质白内障图像样 本数据集的类激活图， 得到特征区域图像； 3.基于类激活图， 生 成作为 蒙版使用的监 督裁剪盒SCB， 并根据蒙版裁 剪用于图像处 理的增强图像。 发明内容 [0004]针对现有技 术中的缺陷， 本发明的目的是提供一种白内障图像处 理方法及系统。 [0005]根据本发明提供的一种白内障筛查系统， 包括： [0006]照明设备： 用于照射瞳孔； [0007]成像设备： 用于拍摄瞳孔； [0008]客户端： 上传瞳孔图像以及检测者的个人健康信息至服务器中， 接收来自服务器 的处理结果； [0009]服务器： 利用深度学习算法处 理瞳孔图像， 并将处 理结果返回至客户端中。 [0010]优选的， 所述照明设备包括握持组件和光学组件， 所述光学组件包括手持裂隙灯 及其目镜 。 [0011]优选的， 所述服务器包括计算处理单元、 图像处理单元、 存储单元、 网络适配器以 及用于连接各单元 的总线单元， 所述存储单元中存储有深度学习算法的程序模块， 所述网 络适配器中包括网络I/O接口， 所述 服务器通过网络I/O接口与客户端连接 。 [0012]优选的， 所述个人健康信息包括： 年龄、 既往病史、 既往眼部手术史以及是否安装 有人工晶状 体。 [0013]根据本发明提供的一种白内障筛查系统的使用方法， 基于上述的白内障筛查系 统， 包括： [0014]数据采集 步骤： [0015]‑使用照明设备照射瞳孔， 所述照明设备的灯带 竖直覆盖瞳孔的一侧； [0016]‑使用成像设备拍摄瞳孔图像， 所述的瞳孔图像中包 含照明设备的灯带； [0017]‑收集检测者个人健康信息； [0018]数据处理步骤：说　明　书 1/3 页 3 CN 115530751 A 3