(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211115766.5 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 中国科学院苏州生物医学工程 技术 研究所 地址 215163 江苏省苏州市高新区科技城 科灵路88号 (72)发明人 施维　夏威　袁进　高欣　吴祥　 梁浩文　钟菁　 (74)专利代理 机构 深圳市科进知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44316 专利代理师 孟洁 (51)Int.Cl. G16H 50/70(2018.01) G16H 50/30(2018.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 虚拟现实显示设备应用风险评价方法 (57)摘要 本发明涉及一种虚拟现实显示设备应用风 险评价方法， 包括： 根据虚拟现实显示设备物理 参数情况制定物理参数组合， 测量受试者观看不 同参数组合下虚拟现实显示设备前后的视觉健 康指标， 确定虚拟现实显示设备应用风险； 根据 确定的虚拟现实显示设备应用风险， 通过卡方检 验筛选出与虚拟现实显示设备应用风险相关的 设备物理参数； 基于筛选出的与虚拟现实显示设 备应用风险相关的设备物理参数， 采用逻辑回归 算法构建虚拟现实显示设备应用风险评价模型； 基于构建的虚拟现实显示设备应用风险评价模 型， 进行虚拟现实显示设备应用风险评价。 本申 请能够完成虚拟现实显示设备应用风险评价， 过 程简单且解释性强， 提升 了可靠性及准确性。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115458177 A 2022.12.09 CN 115458177 A 1.一种虚拟现实显示设备应用风险评价方法， 其特 征在于， 该 方法包括如下步骤： a.根据虚拟现实显示设备物 理参数情况制定物 理参数组合， 测量受试者观看不同参数 组合下虚拟现实显示设备 前后的视 觉健康指标， 确定虚拟现实显示设备应用风险； b.根据确定的虚拟现实显示设备应用风险， 通过卡方检验筛选出与虚拟现实显示设备 应用风险相关的设备物理参数； c.基于筛选出的与虚拟现实显示设备应用风险相关的设备物 理参数， 采用逻辑回归算 法构建虚拟现实显示设备应用风险评价模型； d.基于构建的虚拟现实显示设备应用风险评价模型， 进行虚拟现实显示设备应用风险 评价。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述虚拟现实显示设备物 理参数包括： 视差、 亮度。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据虚拟现实显示设备物理参数情况制 定物理参数组合， 包括： 选择n个物理参数， 以 “十倍法则 ”为原则， 制定 至少n×10个参数组合。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述测量受试者观看不同参数组合下虚拟现 实显示设备 前后的视 觉健康指标， 包括： 每个参数组合纳入受试者， 按照入组要求， 每位受试者观看当前参数组合下的标准片 源， 在观看前和观看后分别测量受试者的核心视觉健康指标； 所述受试者的核心视觉健康 指标包括： 泪膜功能、 双眼调节/辐辏功能、 主观症状及基础视觉健康指标； 所述基础视觉健 康指标包括： 视力、 眼压 。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述确定虚拟现实显示设备应用风险， 包括： 在某个物理参数组合下， 如果有大于等于1个核心视觉健康指标在观看前与观看后有 统计学差异， 则判定该虚拟现实显示设备在当前物理参数组合下为高应用风险， 反之则判 定为低应用风险。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤b包括： 计算所有虚拟现实显示设备物理参数的卡方值， 计算公式如下： 其中： k表示虚拟现实显示设备物理参数的类别， k的取值范围是k∈{视差,亮度, …, nk}， n表示虚拟现实显示设备物理参数总数； j表示虚拟现实显示设备应用风险类别， j的取 值范围是j∈{低风险,高风险}； i表示虚拟现实显示设备物理参数的属性值， i∈{m1,m2,…, mk}， mk表示参数k的属性总数； Rkij表示参数类别为 k属性值为i且属于风险类别j的人 数。 7.如权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤b还包括： 将虚拟现实显示设备物理参数的卡方值代入卡方标准表， 即得到当前物理参数的概率权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115458177 A 2P值， 如果P值小于0.05， 则判定该物理参数与虚拟现实显示设备应用风险相关； 如果P值大 于等于0.05， 则判定该物理参数与虚拟现实显示设备应用风险无关。 8.如权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述的步骤c包括： 经过步骤b的筛选， 共筛选出n ′个与虚拟现实显示设备应用风险相关的物 理参数， 令第 m个物理参数组合为高风险的概率为pm， 则虚拟现实显示设备物理参数组合为高风险的概 率为： Z＝w0+w1*x1+w2*x2+…+wn′*xn′ 其中： xi为与虚拟现实显示设备应用风险相关物理参数的属性值， wi为通过数据训练得 到的最优系数， 同理， 第m个物理参数组合 为低风险的概 率为： 则逻辑回归的表达式为： 令不同物理参数相互独立， 根据最大似然函数确定输入物理参数属性值后该参数组合 为高风险的概 率为： 其中， N为虚拟现实显示设备物理参数组合数量， 负对数似然函数对N个组合取平均得 到损失函数： 通过最小 化损失函数得到最佳w ′n， 最终虚拟现实显示虚拟现实显示 设备应用风险评价 模型为： 9.如权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 所述的步骤d包括： 画出模型的受试者工作特征曲线， 以Youden指数最大的点作为判定是否有应用风险的 阈值Threshol d， 将某虚拟现实显示设备的物理参数输入模型， 若p值大于Threshol d， 则判 定该虚拟现实显示设备在该物理参数组合下为高应用风险， 反 之则判定为低风险。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115458177 A 3