(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211115781.X (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 上海哔哩哔哩科技有限公司 地址 200433 上海市杨 浦区四平路1945号 1641室 (72)发明人 侯芬　何钧　张希文　 (74)专利代理 机构 北京市浩天知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11276 专利代理师 宋菲 (51)Int.Cl. G06F 16/78(2019.01) G06F 16/75(2019.01) G06N 20/00(2019.01) H04N 21/25(2011.01) (54)发明名称 视频热度预测方法、 装置、 计算设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种视频热度预测方法、 装 置、 计算设备及存储介质， 该方法包括： 获取待测 视频在当前时间片内的播放特征数据； 根据当前 时间片的播放特征数据及当前时间片对应的热 度模型， 确定待测视频在当前时间片的热度得 分； 其中， 任一时间片对应的热度模型通过该时 间片的样 本数据预先训练得到； 根据至少一个时 间片的热度得分与热度阈值的比较结果， 确定待 测视频的热度预测结果， 确定待测视频的热度预 测结果。 通过上述方式， 本申请能够提升视频热 度量化以及视频热度预测的速度和准确度。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115481282 A 2022.12.16 CN 115481282 A 1.一种视频 热度预测方法， 包括： 获取待测视频在当前时间片内的播 放特征数据； 根据当前时间片的播放特征数据及当前时间片对应的热度模型， 确定所述待测视频在 当前时间片的热度得分； 其中， 任一时间片对应的热度模型通过该时间片的样本数据预先 训练得到； 根据至少一个时间片的热度得分与 热度阈值的比较结果， 确定所述待测视频的热度 预 测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据至少一个时间片的热度得分与 热度阈值 的比较结果， 确定所述待测视频的热度预测结果包括： 若连续预设数量的时间片的比较结果均为热度得分超过热度阈值， 得到标识所述待测 视频为热门视频的热度预测结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述方法进一 步包括： 若所述待测视频的热度 预测结果标识所述待测视频为热门视频， 对所述待测视频进行 转码处理。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其中， 所述获取待测视频在当前时间片内的 播放特征数据包括： 若当前时间片处于所述待测视频发布之后的预设时段内， 获取待测视频在 当前时间片 内的播放特征数据。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其中， 所述方法进一 步包括： 采集样本 视频， 对样本 视频进行 热度标签的样本标定处 理； 获取样本 视频在发布后预设时段内各个时间片的播 放特征样本数据； 根据每个时间片的播放特征样本数据和样本视频的样本标定结果， 进行机器学习训 练， 得到训练后的每 个时间片对应的热度模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 在所述得到训练后的每个时间片对应的热度模型 之后， 所述方法还 包括： 提取热度标签为 正值的多个正样本 视频； 对于任一时间片， 获取 该时间片对应的热度模型中各个特 征维度的参数权 重； 根据该时间片对应的各个特征维度的参数权重以及所述多个正样本视频在该时间片 内的各个特 征维度的播 放特征均值数据， 进行加权计算， 得到该时间片的热度阈值。 7.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述根据当前时间片的播放特征数据及当前时间 片对应的热度模型， 确定所述待测视频在当前时间片的热度得分包括： 根据当前时间片对应的热度模型中各个特征维度的参数权重以及所述待测视频在当 前时间片内的各个特征维度的播放特征数据， 进行加权计算， 得到所述待测视频在当前时 间片的热度得分。 8.根据权利要求5 ‑7中任一项所述的方法， 其中， 所述方法进一 步包括： 将各个样本视频的任一特征维度组合所包含的至少一个特征维度的播放特征样本数 据进行聚类处 理， 确定聚类结果满足预设条件时所对应的目标 特征维度组合； 所述获取待测视频在当前时间片内的播 放特征数据进一 步包括： 获取所述待测视频在当前时间片内的所述目标特征维度组合所包含的至少一个特征权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481282 A 2维度的播 放特征数据。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述预设条件具体为： 聚类结果中的第一分类和 第二分类的类内距离最小且类间距离最大。 10.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述至少一个特征维度包括以下中的至少一个： 播放数据维度、 点赞 数据维度、 转发数据维度、 收藏数据维度、 奖励数据维度。 11.根据权利要求1 ‑10中任一项所述的方法， 其中， 所述确定所述待测视频在 当前时间 片的热度得分之后， 所述方法进一 步包括： 记录所述待测视频在当前时间片的热度得分与当前时间片的热度阈值的比较结果。 12.一种视频 热度预测装置， 包括： 数据获取模块， 适于获取待测视频在当前时间片内的播 放特征数据； 热度处理模块， 适于根据当前时间片的播放特征数据及当前时间片对应的热度模型， 确定所述待测视频在当前时间片的热度得分； 其中， 任一时间片对应的热度模型通过时间 片的样本数据预 先训练得到； 结果检测模块， 适于根据至少一个时间片的热度得分与热度阈值的比较结果， 确定所 述待测视频的热度预测结果。 13.一种计算设备， 包括： 处理器、 存储器、 通信 接口和通信总线， 所述处理器、 所述存储 器和所述 通信接口通过 所述通信总线完成相互间的通信； 所述存储器用于存放至少一可执行指令， 所述可执行指令使所述处理器执行如权利要 求1‑11中任一项所述的视频 热度预测方法对应的操作。 14.一种计算机存储介质， 所述存储介质中存储有至少一可执行指令， 所述可执行指令 使处理器执行如权利要求1 ‑11中任一项所述的视频 热度预测方法对应的操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481282 A 3