(19)国家知识产权局
(12)发明 专利
(10)授权公告 号
(45)授权公告日
(21)申请 号 202110004151.4
(22)申请日 2021.01.04
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 112597706 A
(43)申请公布日 2021.04.02
(73)专利权人 中国人民解 放军96901部队2 2分
队
地址 100085 北京市海淀区中国人民解 放
军96901部队2 2分队
(72)发明人 李玉龙 马肸 张义忠
(74)专利代理 机构 北京理工大 学专利中心
11120
专利代理师 李微微
(51)Int.Cl.
G06F 30/27(2020.01)G06N 3/04(2006.01)
G06N 3/08(2006.01)
G06F 119/14(2020.01)
(56)对比文件
CN 110082115 A,2019.08.02
CN 111505424 A,2020.08.07
CN 111259927 A,2020.0 6.09
孙成志等.基 于神经网络和证据理论的火箭
发动机故障诊断. 《宇 航总体技 术》 .2020,(第04
期),
审查员 李祖布
(54)发明名称
一种运载火箭执 行机构故障在线 诊断方法
(57)摘要
本发明公开了一种运载火箭执行机构故障
在线诊断方法, 通过BP神经网络+循环神经网络
的分层作用, 可依次准确获得运载火箭故障位置
以及故障参数, 大大简化神经网络结构, 提高故
障诊断网络的收敛性能; 本发明所述方法不同于
传统基于模 型的故障诊断方法, 无需精确获知运
载火箭运动学及动力学模型即可准确辨识故障
信息, 辨识速度快, 大 大提高故障在线 诊断能力。
权利要求书2页 说明书6页 附图4页
CN 112597706 B
2022.11.29
CN 112597706 B
1.一种运载火箭执 行机构故障在线 诊断方法, 其特 征在于, 包括如下步骤:
步骤一、 建立 运载火箭 运动学以及动力学模型, 分析运载火箭执 行机构常见故障模式;
步骤二、 给定火箭总体参数及标准弹道, 每次更改执行机构故障位置、 发生 时间以及故
障模式进行弹道计算, 基于步骤一的运动学以及动力学模型, 获得一定时间内的火箭姿态
角, 姿态角速率及发动机摆角指令的时间序列;
步骤三、 以设定时间窗口内的火箭姿态角 偏差、 姿态角速度偏差以及发动机摆角指令
作为输入量, 以当前故障位置为输出, 构建故障位置判断样本库; 采用BP神经网络对故障位
置判断样本库中样本数据进行训练, 学习火箭姿态角偏差、 姿态角速度偏差以及发动机摆
角指令与当前故障位置的映射关系;
步骤四、 以设定时间窗口内的火箭姿态角 偏差、 姿态角速度偏差以及发动机摆角指令
作为输入量, 以当前执行机构故障参数为输出, 构建故障参数辨识样本库; 采用循环神经网
络对故障参数辨识样本库中样本数据进行训练, 学习火箭姿态角偏差、 姿态角速度偏差以
及发动机摆角指令与执 行机构故障参数的映射关系;
步骤五、 对于实际火箭飞行状态, 滚动读取一定时间内的火箭姿态角、 姿态角速率及发
动机摆角指令的时间序列, 并作为输入量; 首先采用步骤三训练的BP神经网络得到执行机
构故障位置; 再采用步骤四训练的循环神经网络获取执行机构故障参数, 最终实现运载火
箭执行机构高精度故障在线 诊断。
2.如权利要求1所述的一种运载火箭执行机构故障在线诊断方法, 其特征在于, 所述故
障模式包括 卡死故障、 松浮故障、 随机漂移故障以及损伤故障。
3.如权利要求2所述的一种运载火箭执行机构故障在线诊断方法, 其特征在于, 各种执
行机构故障模式的数 学模型可由下式表示:
其中, δci(t)为控制器输出期望指令, δconst为固定常数, δrandom为随机数, ki记为损伤因
子, 且0<ki<1。
4.如权利要求1所述的一种运载火箭执行机构故障在线诊断方法, 其特征在于, 所述步
骤三中对BP神经网络的训练方法包括:
步骤(1)、 随机地对BP神经网络的权值进行 赋值;
步骤(2)、 确定BP神经网络的结构参数并给 出相关变量的定义;
步骤(3)、 输入训练样本;
步骤(4)、 正向传播过程, 具体为: 根据给定的训练模式输入, 计算出网络的输出模式,
并将其与期望模式进行比较, 如果存在误差就执 行步骤(5); 否则, 返回步骤(6);
步骤(5)、 反向传播过程:
a、 计算同一层单 元的误差;
b、 修正权值和阈值;权 利 要 求 书 1/2 页
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2c、 如果误差不满足要求, 返回步骤(3); 如果 误差满足要求, 则执 行(6);
步骤(6)、 训练结束。
5.如权利要求1所述的一种运载火箭执行机构故障在线诊断方法, 其特征在于, 所述步
骤四中循环神经网络采用长短时记 忆网。
6.如权利要求1所述的一种运载火箭执行机构故障在线诊断方法, 其特征在于, 所述步
骤一中, 充分考虑模型不确定性以及外界环境的干扰, 建立运载火箭运动学以及动力学模
型。
7.如权利要求1所述的一种运载火箭执行机构故障在线诊断方法, 其特征在于, 所述步
骤一中, 运载火箭姿态运动学 方程为:
其中
ψT,γT分别表示俯仰角、 偏航角以及滚转角,
分别表示滚转角速度、
偏航角速度以及俯仰角速度。
8.如权利要求7所述的一种运载火箭执行机构故障在线诊断方法, 其特征在于, 所述步
骤一中, 运载火箭姿态动力学模型为:
其中,
分别表示三通道转动惯量, T1,T2,T3,T4分别表示四台发动机推力, r表
示发动机安装半径, xR表示发动机铰链至火箭头部距离, xT表示火箭质心至火箭头部距离,
δ1, δ2, δ3, δ4分别表示 4台发动机摆角, D1表示模型 未建模动态以及干扰力矩。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 一种运载火箭执行机构故障在线诊断方法
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