(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210699356.3 (22)申请日 2022.06.20 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 杨圣洁　陈壮壮　郑重　秦子瑜　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 王山林 (51)Int.Cl. G06V 10/80(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 20/40(2022.01) (54)发明名称 模型优化方法、 装置、 计算机设备、 存储介质 和程序产品 (57)摘要 本申请涉及一种模型优化方法、 装置、 计算 机设备、 存储介质和程序产品。 根据获取的用户 的三维用户画 像得到多个角度的第一平面图像， 以及根据用户的目标图像的背景特征信息和各 第一平面图像的人脸特征信息， 得到各第一场景 因子组合所对应的第二平面图像， 将各第一场景 因子组合所对应的第二平面图像输入人脸识别 模型， 得到各第一场景因子组合对应的第一人脸 识别准确率， 从而根据各第一场景因子组合对应 的第一人脸识别准确率， 优化人脸识别模型。 本 方法将用户的目标图像的背景特征信息和各第 一平面图像的人脸特征信息融合， 得到各第一场 景因子组合的第二平面图像， 丰富了真实测试场 景， 提高了人脸识别准确率， 增强了人脸识别的 安全性。 权利要求书2页 说明书15页 附图4页 CN 114943882 A 2022.08.26 CN 114943882 A 1.一种模型优化方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据获取的用户的三维用户画像得到多个角度的第一平面图像； 根据所述用户的目标图像的背景特征信 息和各所述第 一平面图像的人脸特征信 息， 得 到各第一场景因子组合所对应的第二平面图像； 将各所述第 一场景因子组合所对应的第 二平面图像输入人脸识别模型， 得到各所述第 一场景因子组合对应的第一人脸识别准确率； 根据各所述第一场景因子组合对应的第一人脸识别准确率， 优化所述人脸识别模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户的目标图像的背景特征 信息和各所述第一平 面图像的人脸特征信息， 得到各第一场景 因子组合所对应的第二平面 图像， 包括： 对各所述第一平面图像的人脸特 征信息进行变化处 理得到多个第三平面图像； 对所述用户的目标图像的背景 特征信息进行变化处 理得到多个第四平面图像； 根据所述多个第 三平面图像和所述多个第四平面图像， 得到各所述第 一场景因子组合 所对应的第二平面图像。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据各所述第 一场景因子组合对应的 第一人脸识别准确率， 优化所述人脸识别模型， 包括： 从各所述第 一场景因子组合对应的第 一人脸识别准确率中确定第 二人脸识别准确率， 其中， 所述第二人脸识别准确率 为小于预设准确率阈值的第一人脸识别准确率； 根据第二场景因子组合优化所述人脸识别模型， 其中， 所述第二场景因子组合为所述 第二人脸识别率所对应的第一场景因子组合。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据第 二场景因子组合优化所述人脸 识别模型， 包括： 向所述第二场景因子组合中添加新场景因子得到第三场景因子组合； 将所述第三场景因子组合对应的第 二平面图像输入所述人脸识别模型， 得到所述第 三 场景因子组合对应的第三人脸识别准确率； 根据所述第二人脸识别准确率和所述第三人脸识别准确率， 优化所述人脸识别模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 二人脸识别准确率和所述 第三人脸识别准确率， 优化所述人脸识别模型， 包括： 执行第一迭代过程， 所述第一迭代过程包括： 根据所述第二人脸识别准确率和所述第 三人脸识别准确 率， 确定所述新场景因子对应的偏差率， 并根据所述偏差率对所述第三人 脸识别准确率进 行修正得到比较人脸识别准确率， 将所述第二人脸识别准确率和所述比较 人脸识别准确 率中的最大 的人脸识别准确 率作为所述第三场景因子组合的目标人脸识别 准确率， 向所述第三场景因子组合中添加新场景因子得到第四场景因子组合； 将所述第四场景因子组合对应的第 二平面图像输入所述人脸识别模型， 得到所述第四 场景因子组合对应的第四人脸识别准确率， 并将所述目标人脸识别准确率替代所述第二人 脸识别准确 率， 将所述第四人脸识别准确 率替代所述第三人脸识别准确 率， 并返回执行所 述第一迭代过程， 直至已添加的新场景因子的个数等于预设的新场景因子的个数为止； 针对同一个所述新场景因子， 确定对未添加所述新场景因子前的场景因子组合产生负 向影响的偏差率的个数占所述第二场景因子组合的总个数的比例；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114943882 A 2若所述比例大于预设比例阈值， 则根据大于预设比例阈值的比例对应的新场景因子优 化所述人脸识别模型。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 每间隔预设帧数从所述用户的视频中抽取多个图像帧； 对各所述图像帧的各像素点进行像素变换处 理得到像素变换处 理后的图像帧； 滤除像素变换处 理后的图像帧中的噪声得到所述目标图像。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述对各所述图像帧的各像素点进行像素 变换处理包括以下中至少一项： 对各所述图像帧的各像素点进行几何变换处 理； 对各所述图像帧的各像素点进行阈值处理， 以将所述图像帧的各像素点划分到不同的 像素值区间。 8.一种模型优化装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于根据获取的用户的三维用户画像得到多个角度的第一平面图像； 第一确定模块， 用于根据所述用户的目标图像的背景特征信 息和各所述第 一平面图像 的人脸特 征信息， 得到各第一场景因子组合所对应的第二平面图像； 第二确定模块， 用于将各所述第 一场景因子组合所对应的第 二平面图像输入人脸识别 模型， 得到各 所述第一场景因子组合对应的第一人脸识别准确率； 优化模块， 用于根据各所述第一场景因子组合对应的第一人脸识别准确率， 优化所述 人脸识别模型。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 11.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114943882 A 3