(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111497008.X (22)申请日 2021.12.08 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113962493 A (43)申请公布日 2022.01.21 (73)专利权人 云南省设计院集团有限公司 地址 650101 云南省昆明市西山区拥金路1 号 (72)发明人 张慧　王涛涛　尹滔　罗青　李海　 (74)专利代理 机构 昆明顺新图盛专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 53213 专利代理师 廖萍　李凤仙 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06F 17/18(2006.01) G06F 17/11(2006.01) (56)对比文件 CN 111221306 A,2020.0 6.02 CN 111612235 A,2020.09.01 CN 110132629 A,2019.08.16 CN 112093828 A,2020.12.18 审查员 王爽 (54)发明名称 一种基于合流制溢流污水污染物去除率快 速预测方法 (57)摘要 本发明提供一种基于合流制溢流污水污染 物去除率快速预测方法， 属于市政 水处理技术领 域。 合流制溢流 （CSO） 污染长期以来严重制约我 国水环境质量改善， 是城市水环 境治理中亟待解 决的重大难题。 本发明提供一种基于合流制溢流 污水污染物去除率快速预测方法， 分析研究SS 去 除率与COD、 TP 去除率之间的相关性， 并对SS 去除 率与COD、 TP 去除率之间进行回归关系分析， 得到 SS去除率与COD、 TP 去除率之间的回归方程。 将设 计SS去除率代入上述两个回归 方程， 得到相应的 COD、 TP去除率。 COD、 TP的去除率可作为一级强化 处理后排入水体的指标预测结果。 现行的 《海绵 城市建设评价标准》 提到SS作为城市水体环境治 理评价指标， 本发明可以通过检测SS去除率， 预 测COD、 TP去除率， 操作简单， 能快速预测出一级 强化处理工艺处理雨季合流制溢流污水后， 污染 物入河湖的消减量及对水体的保护度； 能为项目决策部门及设计部门提供合理决策及设计依据， 避免工艺方案选型失误， 造成出水水质不达标、 工程投资浪费。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 113962493 B 2022.08.19 CN 113962493 B 1.一种基于合流制溢流污水污染物去除率快速预测方法， 其特征在于， 包括： 选择SS去 除率、 COD去除率、 TP去除率为数字特征、 收集并整理数字特征、 计算数字特征、 建立模型、 检 验模型误差、 利用模型 预测； 工作步骤如下： Step‑1、 选择SS去除率、 COD去除率、 TP去除率 为数字特 征； Step‑2、 收集及整理数据： 在雨季取超过污水处理厂处理能力1.1倍时候的溢流污水， 进行絮凝沉淀实验； Step‑2‑1、 基于烧杯实验确定的药剂、 投加量和沉淀时间， 对应雨季溢流污水SS、 COD、 TP进行絮凝沉淀试验后， 计算 其各自去除率； Step‑2‑2、 得到雨季溢流污水SS、 COD、 TP去除率数据后， 先剔除离群数据， 进行数据有 效数据整理， 分析 数据是否符合 正态分布特 征； Step‑3、 相关性分析： 根据SS、 COD、 TP的去除率数据， 采用Pearson简单相关系数分析   SS去除率与COD、 TP去除率之间的相关显著程度； Step‑4、 建立模型： 根据SS、 COD、 TP的去除率数据， 建立SS去除率与 COD、 TP去除率之间 的回归方程， 表达式分别为： Y1= 0.337X + 18.61 Y2= 0.344X + 39.0 其中： Y1是COD去除率； Y2是TP去除率；  X是SS去除率； Step‑5、 校验模型误差： 对得到的SS去除率与COD去除率回归方程、 SS去除率与TP去除 率回归方程进行 方差分析或相关系数t校验； Step‑6、 利用模型 预测出水指标选择不同的S S去除率， 预测COD、 TP的去除率； Step‑7、 根据SS去除率， 预测COD、 TP的去除率， 快速判断一级强化处理工艺处理雨季合 流制溢流污水后， 污染物入河湖的消减量及对水体的保护度。 2.根据权利要求1所述的一种基于合流制溢流污水污染物去除率快速预测方法， 其特 征在于： 所述利用模型 预测， 基于S S去除率、 COD去除率与TP去除率回归方程。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 113962493 B 2一种基于合流制溢流污水污染物去除率快速预测方 法 技术领域 [0001]本发明属于市政水处理技术领域， 尤其是涉及一种基于合流制溢流污水污染物去 除率快速预测方法。 背景技术 [0002]我国城镇污水处理比例不断提高， 但是排水系统雨季溢流造成的城市面源污染， 已成为城市水体污染的重要问题之一。 溢流污染的有效控制， 对改善水环境， 提升人民幸福 感、 获得感与安全感有着重要作用。 而随着全国黑臭水体治理到了攻坚和收尾阶段， 城市污 水治理设施逐步完 善， 消除“城市面源污染 ”成为了下一 步改善水环境的重要任务。 [0003]雨季合流制溢流污水可生化性较差， 水量波动大。 采用一级强化处理工艺， 即絮凝 沉淀物理处理， 适合于可生化性差、 水量波动大 的污水。 一般情况下， 雨水径流存在着初期 冲刷效应。 Inh yeok Park等人应用SWMM模 型对韩国的某城市合流制管网的初期冲刷效应进 行了研究， 发现初期20％的径流中携带了40％的污染负荷。 因此， 对雨季合流制溢流污染采 取快速净化措施， 能逐步降低雨季污染物入河湖量。 [0004]据掌握的国内外相关文献表明， 雨季合流水中固体悬浮物浓度(Suspended   solid)SS、 工业废水中的化学需氧量(Chemical  Oxygen Demand)COD、 总磷(total   phosphorus)TP三者之间有较好的相关性。 同时雨季合流水中悬浮物质以无机大颗粒(d＝ 10～100 μm)和无机粗颗粒(d＞100 μm)为主， 二者总量占SS比例超过85％， 雨季合流污水采 用一级强化处理工艺可获得很好的处理效果， SS去除率可以作为针对污水 处理厂雨季合流 制溢流污水一级强化处理出水水质的一个考核指标。 现行规范对雨季合流制溢流污染处理 出水指标仅 《海绵城市建设评价标准》 提到SS作为城市水体环境治理评价指标， 没有其余考 核指标。 对处理后的溢流污水采用SS作为考核指标， 缺乏对一级强化处理工艺处理后其他 污染物指标的消减量预测。 发明内容 [0005]本发明提供一种基于合流制溢流污水污 染物去除率快速预测方法。 通过建立SS去 除率与COD、 TP去 除率的回归方程， 根据SS去 除率， 预测COD、 TP各自相应的去 除率， 操作简 单， 能快速预测出一级强化处理工艺处理雨季合流制溢流污水后， 污染物入河湖的消减量， 对水体的保护度； 能为项目决策部门及设计部门提供合理决策及设计依据， 避免工艺方案 选型失误， 造成出 水水质不达标、 工程投资浪费。 [0006]工作步骤如下： [0007]Step‑1、 选择SS去除率、 COD去除率、 TP去除率 为数字特 征； [0008]Step‑2、 收集及整理数据： 在雨季取超过污水处理厂处理能力1.1倍时候的溢流污 水， 进行絮凝沉淀实验； [0009]Step‑2‑1、 基于烧杯实验确定的药剂、 投加量和 沉淀时间， 对应雨季溢流污水SS、 COD、 TP进行絮凝沉淀试验后， 计算 其各自去除率；说　明　书 1/5 页 3 CN 113962493 B 3