(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111545943.9 (22)申请日 2021.12.16 (71)申请人 江苏海宏电力工程顾问股份有限公 司 地址 214028 江苏省无锡市新区龙山路旺 庄科技创业中心B栋8楼 (72)发明人 闵俊　黄彬　蒋震　毛海明　 李克东　宋晚珍　宋亚州　尹念　 (74)专利代理 机构 武汉天力专利事务所 42 208 代理人 吴晓颖 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/9537(2019.01)G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 一种基于开源信息的精细化空间负荷预测 方法 (57)摘要 本发明属于配电网规划的空间负荷预测技 术领域， 提供一种基于开源信息的精细化空间负 荷预测方法， 根据开源地图收集POI数据信息， 得 到电力用户的基础信息， 对电力用户进行二次查 询， 补充信息； 针对待预测区域的实际情况构建 相应的用户推荐负荷指标体系， 对 各电力用户进 行负荷估算； 对 数据样本集合进行基于密度峰值 搜索的聚类分析， 以聚类得到的群簇划分供电网 格； 基于待预测区域的情况进行总量负荷预测得 到目标年的总量负荷预测值； 最后结合总量负荷 预测结果与负荷分布情况， 基于网格负荷归一化 占比分配总量负荷完成空间负荷预测。 本发明方 法实现从规划区域的用户底层数据出发划分供 电网格， 自上而下的进行空间负荷预测， 且预测 结果准确性高。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114239962 A 2022.03.25 CN 114239962 A 1.一种基于开源信息的精细化空间负荷预测方法， 其特 征在于该 方法包括以下步骤： (1)根据开源地图收集P OI数据信息， 对开源信息中重 复数据及缺失数据进行抽取转化 并根据数据标签进行分类， 得到电力用户的基础信息； (2)对基础信息进行数据清洗， 并利用大数据技术对电力用户信息进行二次查询， 补充 电力用户的信息； (3)针对待预测区域的实际情况构建相应的用户推荐负荷指标体系， 对各电力用户进 行负荷估算， 得到不同年度负荷空间分布样本数据集 合S＝{x1,x2,…,xn}； (4)输入各样本点的数据进行基于密度峰值搜索的聚类分析， 以聚类得到的群簇划分 供电网格； (5)对待预测区域进行总量负荷预测， 得到目标年的总量负荷预测值P； (6)利用步骤(3)中所建立的用户推荐负荷指标体系将网格中不同类别用户数量加权 归一化， 得到各网格加权后的负荷数量 Ni， 进一步计算各网格负荷归一 化占比li， 最后将总量预测结果 规划至各网格， Pi＝Pli 完成空间负荷预测。 2.根据权利要求1所述的基于开源信 息的精细化空间负荷预测方法， 其特征在于， 所述 的步骤(2)中 “补充电力用户的信息 ”具体为： 完成电力用户开源信息的收集， 包括有使用面 积、 营业期限和经 营状态。 3.根据权利要求1所述的基于开源信 息的精细化空间负荷预测方法， 其特征在于， 所述 的步骤(3)中 “针对待预测区域的实际情况构建相应的用户推荐负荷指标体系 ”具体为： 结 合待预测区域的城市规划方案以及规划单位建设用地的负荷指标建立相 应的用户推荐负 荷指标体系。 4.根据权利要求1所述的基于开源信 息的精细化空间负荷预测方法， 其特征在于， 所述 的步骤(4)中 “基于密度峰值搜索的聚类分析 ”具体为： 输入样本数据集合S＝{x1,x2,…,xn}进行基于密度峰搜索的聚类分析， 计算各样本点 的局部密度ρi和样本间距 δi， 其表达式如下 其中IS＝{1,2,…,n}为相应的下标集合， dij＝dist(xi,xj)(i,j∈Is,i≠j)为数据点xi权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114239962 A 2与xj之间的地球球面距离， dc为截断距离； 选择出局部密度和距离均较大的数据点作为聚类 中心， 并对非群簇中心的点进行群簇归类， 将各数据点与高于其局部密度且距离最近的数 据点归为同一类， 完成整个聚类过程， 以聚类得到的群簇划分供电网格。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114239962 A 3