(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111495407.2 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 国家电网有限公司大 数据中心 地址 100031 北京市西城区宣武门内大街8 号 (72)发明人 程辉　赵加奎　张昊　李宗朋　 高若田　苏良立　林晓静　赵宇亮　 郭敏　李高扬　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人 初春 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电力需求响应潜力评估方法、 装置、 设 备及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种电力需求响应潜力评估 方法、 装置、 设备及存储介质。 该方法包括： 根据 相似日匹配因素确定与 目标日匹配的最相似历 史日； 获取历史用电数据， 根据历史用电数据中 所述最相似历史日对应的相似用电数据， 确定目 标用户在所述目标日的用户特征曲线， 以及所述 目标日的主网负荷预测曲线； 根据所述用户特征 曲线和所述主网负荷曲线的匹配程度， 结合用户 响应意愿， 确定所述目标用户在所述目标日的电 力需求响应潜力。 本发明根据最相似历史日下用 户与主网的用电曲线趋势对比， 实现对用户需求 响应潜力的准确识别， 解决了用户需求侧响应潜 力挖掘难、 需求响应成效评估 难的问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114118624 A 2022.03.01 CN 114118624 A 1.一种电力需求响应潜力评估方法， 其特 征在于， 包括： 根据相似日匹配因素确定与目标日匹配的最相似历史日； 获取历史用电数据， 根据历史用电数据中所述最相似历史日对应的相似用电数据， 确 定目标用户在所述目标日的用户特 征曲线， 以及所述目标日的主网负荷预测曲线； 根据所述用户特征曲线和所述主网负荷曲线的匹配程度， 结合用户响应意愿， 确定所 述目标用户在所述目标日的电力需求响应潜力。 2.根据权利要求1所述的电力需求响应潜力 评估方法， 其特征在于， 所述相似日匹配因 素包括日期因素、 假日因素和/或气象因素。 3.根据权利要求2所述的电力需求响应潜力 评估方法， 其特征在于， 所述根据相似日匹 配因素确定与目标日匹配的最相似历史日， 包括： 根据目标 日与历史时段内各历史日之间相差的自然日数量， 确定各所述历史日对应的 日期距离； 根据所述目标日与各所述历史日的节假日情况， 结合节假日距离矩阵， 确定各所述历 史日对应的节假日距离； 根据所述目标日与各所述历史日的季节温度数据， 确定各所述历史日对应的气象距 离； 分别将所述历史日对应的日期距离、 节假日距离和气象距离加权求和， 得到各所述历 史日对应的匹配得分， 选取匹配得分最高的历史日作为所述目标日的最相似历史日。 4.根据权利要求1所述的电力需求响应潜力 评估方法， 其特征在于， 所述获取历史用电 数据， 根据历史用电数据中所述最相似历史日对应的相似用电数据， 确定目标用户在所述 目标日的用户特 征曲线， 以及所述目标日的主网负荷预测曲线， 包括： 获取历史用电数据， 从所述历史用电数据中提取所述目标用户在历史时段内的各历史 日对应的用电特征曲线， 将各所述用电特征曲线进行聚类分组， 得到至少一组用电特征曲 线集； 针对每组用电特征曲线集， 对其中的各用电特征曲线进行特征提取， 确定所述用电特 征曲线集对应的典型 特征曲线； 在各所述用电特征曲线集中确定所述最相似历史日的用电特征曲线所在的目标用电 特征曲线集， 将所述目标用电特征曲线集对应的典型特征曲线确定为所述目标用户的用户 特征曲线； 从所述历史用电数据中提取所述最相似历史日的主 网负荷曲线， 将所述主 网负荷曲线 作为所述目标日的主网负荷预测曲线。 5.根据权利要求1所述的电力需求响应潜力 评估方法， 其特征在于， 所述根据 所述用户 特征曲线和所述主网负荷曲线的匹配程度， 结合用户响应意愿， 确定所述 目标用户在所述 目标日的电力需求响应潜力， 包括： 根据所述主网负荷曲线确定 至少一个响应目标时间段； 根据所述用户特征曲线和所述主网负荷曲线在各所述响应目标时间段的曲线匹配程 度， 确定所述目标用户的用户响应形态潜力； 根据所述用户特征曲线在各所述响应目标时间段的响应段用电量， 确定所述目标用户 的用户响应电量潜力；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114118624 A 2获取所述目标用户的用户响应意愿， 结合所述用户响应形态潜力和用户响应电量潜 力， 确定所述目标用户在所述目标日的电力需求响应潜力。 6.根据权利要求5所述的电力需求响应潜力 评估方法， 其特征在于， 所述根据 所述用户 特征曲线和所述主网负荷曲线在各所述响应目标时间段的曲线匹配程度， 确定所述目标用 户的用户响应形态潜力， 包括： 针对每个响应目标时间段， 提取所述用户特征曲线和所述主 网负荷曲线在所述响应目 标时间段的用户特 征子曲线和主网负荷子曲线； 确定所述用户特 征子曲线和所述主网负荷子曲线的欧式距离及曲线复杂度差异； 根据所述欧式距离和所述曲线 复杂度差异， 确定所述用户特征子曲线和所述主 网负荷 子曲线的匹配度衡量指标； 将各所述响应目标时间段对应的匹配度衡量指标加权求和， 得到所述目标用户的用户 响应形态潜力。 7.根据权利要求5所述的电力需求响应潜力评估方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述目标用户在所述目标日的实际用电曲线， 确定所述实际用电曲线在所述响应 目标时间段内的响应段实际用电量； 根据所述相似日匹配因素确定与目标日匹配的预设数量个相似历史日， 并确定各所述 相似历史日在所述响应目标时间段内的响应段历史用电量； 取各所述响应段历史用电量的均值作为结算基础电量， 确定所述响应段实际用电量与 所述结算基础电量的差值 为用户响应结算电量。 8.一种电力需求响应潜力评估 装置， 其特 征在于， 包括： 最相似历史日确定模块， 用于根据相似日匹配因素确定与目标日匹配的最相似历史 日； 用电曲线确定模块， 用于获取历史用电数据， 根据历史用电数据中所述最相似历史日 对应的相似用电数据， 确定目标用户在所述 目标日的用户特征曲线， 以及所述目标日的主 网负荷预测曲线； 响应潜力预测模块， 用于根据所述用户特征曲线和所述主网负荷曲线的匹配程度， 结 合用户响应意愿， 确定所述目标用户在所述目标日的电力需求响应潜力。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7中任一所述的电力 需求响应潜力评估方法。 10.一种包含计算机可执行指令的存储介质， 其特征在于， 所述计算机可执行指令在由 计算机处 理器执行时用于执 行如权利要求1 ‑7中任一所述的电力需求响应潜力评估方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114118624 A 3