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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111433842.2 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 中国人民银行清算总中心 地址 100048 北京市海淀区阜成路18号 华 融大厦12 21室 (72)发明人 不公告发明人   (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 代理人 党晓林 周永君 (51)Int.Cl. G06F 40/205(2020.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种阅读理解 答案生成方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种阅读理解答案生成方法及 装置, 所述方法包括: 根据待处理问题、 法规以及 核心答案 预测模型, 获得所述待处理问题对应的 核心答案片段以及所述核心答案片段所属的条 款; 其中, 所述核心答案预测模型是预先 获得的; 从所述核心答案片段所属的条款中抽取与所述 核心答案片段关联的条件语句; 根据与所述核心 答案片段关联的条件语句, 获得所述待处理问题 的补充答案片段; 根据所述待处理问题对应的核 心答案片段和补充答案片段以及所述核心答案 片段关联的条件语句, 获得所述待处理问题对应 的最终答案。 所述装置用于执行上述方法。 本发 明实施例提供的阅读理解答案生成方法及装置, 提高了对 待处理问题回答的准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114169310 A 2022.03.11 CN 114169310 A 1.一种阅读理解 答案生成方法, 其特 征在于, 包括: 根据待处理问题、 法规以及核心答案预测模型, 获得所述待处理问题对应的核心答案 片段以及所述核心答案片段 所属的条款; 其中, 所述核心答案预测模型 是预先获得的; 从所述核心答案片段 所属的条款中抽取与所述核心答案片段关联的条件语句; 根据与所述核心答案片段关联的条件语句, 获得 所述待处 理问题的补充答案片段; 根据所述待处理问题对应的核心答案片段和补充答案片段以及所述核心答案片段关 联的条件语句, 获得 所述待处 理问题对应的最终答案 。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据与 所述核心答案片段关联的条件 语句, 获得 所述待处 理问题的补充答案片段包括: 若判断获知与 所述核心答案片段关联的条件语句中包括指代要素, 则基于所述指代要 素获取所述指代要素对应的 陈述作为所述补充答案片段。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据与 所述核心答案片段关联的条件 语句, 获得 所述待处 理问题的补充答案片段包括: 若判断获知与 所述核心答案片段关联的条件语句中包括外部条款, 则根据所述外部条 款获取所述外部条款对应的条款内容作为所述补充答案片段。 4.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 还 包括: 根据所述核心答案片段、 所述核心答案片段所属的条款以及文本蕴含检测模型, 获得 具有语义蕴含关系的语句作为所述待处理问题的补充答案片段; 其中, 所述文本蕴含检测 模型是预先获得的。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 还 包括: 若所述待处理问题的补充答案片段具有多种来源, 则对多种来源的补充答案片段进行 冗余处理。 6.根据权利要求1至5任一项所述的方法, 其特征在于, 所述根据待处理问题、 法规以及 核心答案预测模型, 获得所述待处理问题对应的核心答案片段以及所述核心 答案片段所属 的条款包括: 分别对所述待处理问题和所述法规进行语义要素抽取, 获得所述待处理问题对应的语 义特征和所述法规中每 个条款对应的语义特 征; 对所述待处理问题对应的语义特征进行特征编码, 获得所述待处理问题对应的语义特 征表示; 并对所述法规中每个条款对应的语义特征进行特征编码, 获得每个条款对应的语 义特征表示; 根据所述待处理问题对应的语义特征表示和每个条款对应的语义特征表示进行关联 分析, 获得 所述待处 理问题与每 个条款的语义关联; 根据所述待处理问题与每个条款的语义关联以及所述核心答案预测模型, 获得所述待 处理问题对应的核心答案片段。 7.一种阅读理解 答案生成装置, 其特 征在于, 包括: 第一获得单元, 用于根据待处理问题、 法规以及核心答案预测模型, 获得所述待处理问 题对应的核心答案片段以及所述核心答案片段所属的条款; 其中, 所述核心答案预测模型 是预先获得的; 抽取单元, 用于从所述核心答案片段所属的条款中抽取与所述核心答案片段关联的条权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114169310 A 2件语句; 第二获得单元, 用于根据与所述核心答案片段关联的条件语句, 获得所述待处理问题 的补充答案片段; 第三获得单元, 用于根据所述待处理问题对应的核心答案片段和补充答案片段以及所 述核心答案片段关联的条件语句, 获得 所述待处 理问题对应的最终答案 。 8.根据权利要求7 所述的装置, 其特 征在于, 所述第二获得 单元具体用于: 若判断获知与 所述核心答案片段关联的条件语句中包括指代要素, 则基于所述指代要 素获取所述指代要素对应的 陈述作为所述补充答案片段。 9.根据权利要求7 所述的装置, 其特 征在于, 所述第二获得 单元具体用于: 若判断获知与 所述核心答案片段关联的条件语句中包括外部条款, 则根据所述外部条 款获取所述外部条款对应的条款内容作为所述补充答案片段。 10.根据权利要求7 所述的装置, 其特 征在于, 还 包括: 第四获得单元, 用于根据所述核心答案片段、 所述核心答案片段所属的条款以及文本 蕴含检测模型, 获得具有语义蕴含关系的语句作为所述待处理问题的补充答案片段; 其中, 所述文本蕴含检测模型 是预先获得的。 11.根据权利要求7 所述的装置, 其特 征在于, 还 包括: 冗余处理单元, 用于若所述待处理问题的补充答案片段具有多种来源, 则对多种来源 的补充答案片段进行冗余处 理。 12.根据权利要求7至1 1任一项所述的装置, 其特 征在于, 所述第一获得 单元包括: 抽取子单元, 用于分别对所述待处理问题和所述法规进行语义要素抽取, 获得所述待 处理问题对应的语义特 征和所述法规中每 个条款对应的语义特 征; 特征编码子单元, 用于对所述待处理问题对应的语义特征进行特征编码, 获得所述待 处理问题对应的语义特征表示; 并对所述法规中每个条款对应的语义特征进行特征编码, 获得每个条款对应的语义特 征表示; 关联分析子单元, 用于根据 所述待处理问题对应的语义特征表示和每个条款对应的语 义特征表示进行关联分析, 获得 所述待处 理问题与每 个条款的语义关联; 获得子单元, 用于根据 所述待处理问题与每个条款的语义关联以及所述核心答案预测 模型, 获得 所述待处 理问题对应的核心答案片段。 13.一种电子设备, 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序, 其特征在于, 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述方 法的步骤。 14.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至 6任一项所述方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114169310 A 3

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