! 7 ,     江苏省市场监督管理局 　　发 布 中 国 标 准 出 版 社 　　出 版公共数据管理规范 第4部分 ：数据治理 Specification for the management of public data —Part 4：Data governance 2026 ‑02‑06 发布 2026 ‑03‑06 实施CCS L 67 DB32/T 4608.4—2026ICS 35.240.01DB32/T 4608.4—2026 前言…………………………………………………………………………………………………………… Ⅲ 引言…………………………………………………………………………………………………………… Ⅳ 1 范围………………………………………………………………………………………………………… 1 2 规范性引用文件 …………………………………………………………………………………………… 1 3 术语和定义 ………………………………………………………………………………………………… 1 4 缩略语……………………………………………………………………………………………………… 2 5 总则………………………………………………………………………………………………………… 2 6 架构体系 …………………………………………………………………………………………………… 3 7 组织管理 …………………………………………………………………………………………………… 4 8 方法流程 …………………………………………………………………………………………………… 5 9 运行管理 …………………………………………………………………………………………………… 9 10 风险防控 ………………………………………………………………………………………………… 11 附录 A（资料性） 数据治理目标和内容示例 ……………………………………………………………… 13 附录 B（资料性） 数据模型命名与编码示例 ……………………………………………………………… 14 附录 C（资料性） 数据质量检查规则示例 ………………………………………………………………… 17 附录 D（资料性） 数据修正方法示例 ……………………………………………………………………… 18 附录 E（资料性） 数据转换规则示例 ……………………………………………………………………… 19 附录 F（资料性） 数据治理评价指标示例 ………………………………………………………………… 20 参考文献 ……………………………………………………………………………………………………… 21目 次 ⅠDB32/T 4608.4—2026 前 言 本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则　第 1部分：标准化文件的结构和起草规则 》的规定 起草。 本文件是 DB32/T 4608《公共数据管理规范 》的第 4部分。DB32/T 4608已经发布了以下部分 ： ——第1部分：数据分类分级 ； ——第2部分：数据共享交换 ； ——第3部分：数据开放 ； ——第4部分：数据治理 ； ——第5部分：数据异议处理 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。 本文件由江苏省数据局提出并组织实施 。 本文件由江苏省数据标准化技术委员会归口 。 本文件起草单位 ：江苏省大数据管理中心 、江苏省人力资源和社会保障厅 、扬州市大数据管理中心 。 本文件主要起草人 ：杨波、李萍、吴善鹏、刘超、花凌锋、庄光光、朱小燕、刘伟、刘瑛、张培勇、卢冬冬、 袁瑞红、付港、刘林、钟丽娟。 ⅢDB32/T 4608.4—2026 引 言 公共数据是公共管理和服务机构为履行法定职责 、提供公共服务收集 、产生的，以电子或者其他方式 记录、保存的具有公共使用价值的信息记录 。规范公共数据管理 、保障公共数据安全 ，对推动数字政府 建设、提升政府治理能力和公共服务水平具有重要意义 。DB32/T 4608《公共数据管理规范 》旨在确立 公共数据管理活动准则 ，由以下 5部分组成 。 ——第1部分：数据分类分级 。目的在于确立公共数据分类分级的规则 、方法、流程等，为数据应用 和保护寻找平衡点提供指导 。 ——第2部分：数据共享交换 。目的在于指导开展省 、市公共数据共享交换平台建设 、管理和对接 ， 规范各级公共管理和服务机构的数据接入 、归集、交换共享等工作 ，建立健全全省一体化公共 数据共享交换体系 ，促进全省数据高效共享和安全交换 。 ——第3部分：数据开放 。目的在于规范公共数据开放的原则 、过程、安全等管理要求 ，为全省公共 数据开放工作提供参考指导 。 ——第4部分：数据治理 。目的在于明确公共数据治理的目标 、原则、架构体系 、组织管理 、方法 流程、运行管理 、风险防控等内容 ，为全省公共数据治理提供参考指导 。 ——第5部分：数据异议处理 。目的在于指导建立完善公共数据异议的 “提出、受理、核实、处理、 反馈、评价”的全流程闭环处理机制 ，实现异议数据的高效处理 ，在数据使用过程中不断提升 数据质量和服务水平 。 ⅣDB32/T 4608.4—2026 公共数据管理规范 第4部分：数据治理 1 范围 本文件给出了公共数据治理的总则 ，规定了架构体系 、组织管理 、方法流程 、运行管理 、风险防控等内 容与要求 。 本文件适用于公共管理和服务机构 、数据主管部门 、公共数据运行管理机构 、从事公共数据治理的相 关单位或个人开展数据治理工作 。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件 ；不注日期的引用文件 ，其最新版本 （包括所有的修改单 ）适用于本 文件。 DB32/T 4608 .5　公共数据管理规范　第 5部分：数据异议处理 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件 。 3.1 数据治理 data governance 提升数据的质量 、安全、合规性，推动数据有效利用的过程 。 注1： 数据治理是数据和数据系统管理的基本要素 。 注2： 数据治理涉及数据全生存周期管理 ，无论数据是处于静态 、动态、未完成状态还是应用状态 。 3.2 数据生存周期 data lifecycle 将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程 。 注： 包含数据获取 、存储、整合、分析、应用、呈现、归档和销毁等各种生存形态演变 。 ［来源：GB/T 35295 —2017，2.1.2；GB/T 34960 .5—2018，3.7，有修改］ 3.3 数据架构 data architecture 数据要素 、结构和接口等抽象及其相互关系的框架 。 ［来源：GB/T 34960 .5—2018，3.5］ 3.4 数据模型 data model 数据的图形或文字表示 ，指明其特性 、结构和相互间关系 。 ［来源：GB/T 18391 .1—2009，3.2.7］ 1DB32/T 4608.4—2026 3.5 数据元 data element 由一组属性规定其定义 、标识、表示和允许值的数据单元 。 ［来源：GB/T 18391 .1—2009，3.3.8］ 3.6 数据质量 data quality 在指定条件下使用时 ，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度 。 ［来源：GB/T 25000 .12—2017，4.3］ 3.7 元数据 metadata 定义和描述数据的数据 ，提供了关于数据的结构 、特征和关系的信息 ，有助于组织 、查找、理解、管理数据。 ［来源：GB/T 18391 .1—2009，3.2.16，有修改］ 3.8 数据处理 data processing 数据操作的系统执行 ，数据的收集 、存储、使用、加工、传输、提供、公开等过程的集合 。 ［来源：GB/T 5271 .1—2000，01.01.06，有修改］ 3.9 主数据 master data 组织中需要跨系统 、跨部门进行共享的核心业务实体数据 。 ［来源：GB/T 36073 —2018，3.12］ 3.10 参考数据 reference data 对其他数据进行分类和规范的数据 。 ［来源：GB/T 36073 —2018，3.13］ 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件 。 ADS：数据应用层 （Application Data Store ） ODS：原始数据层 （Operational Data Store ） DM：数据集市层 （Data Mart ） DWD：数据明细层 （Data Warehouse Detail ） DWM：数据中间层 （Data Warehouse Middle ） DWS：数据服务层 （Data Warehouse Service ） 5 总则 5.1 目标 数据治理的整体目标是实现对数据生存周期的有效管理和控制 ，具体目标包括 ： a）价值实现 ：以实现数据价值或解决业务问题为目标 ，赋能数据共享 、开放、授权运营等数据开发 利用领域 ； b）运行持续 ：健全完善数据治理机制 、流程、方法、规则等要素 ，保障数据治理常态化开展 ，数据资 源底数清晰 、管理有序 ，持续优化完善 ，逐步提高治理效能 ； 2DB32/T 4608.4—2026 c）合规可信 ：数据治理各项行为要符合国家法律法规及相关组织管理规定 ，业务流程