ICS 03.100.20 CCS A 10 33 浙江省 地方标准 DB33/T 2571—2023 营商环境无感监测规范 数据计算分析应用 Specification for unconsciously uninterrupted monitoring of business environment —Data calculation and analysis application 2023 - 02 - 27发布 2023 - 03 - 29实施 浙江省市场监督管理局 发布 DB33/T 2571 —2023 I 前言 本标准按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省发展和改革委员会提出 、归口并组织实施 。 本标准起草单位： 浙江省经济信息中心 、台州市发展和改革委员会 、台州市行政服务中心 、嘉兴市 发展和改革委员会、 嘉兴市政务服务和数据资源管理办公室、浙江省标准化研究院。 本标准主要起草人：刘畅、冯锐、经博源、蒋明 、王宁江、龚清波、厉峰、 郑怡、朱思橙、王晓君 、 刘淑颖、 庄跃成、陈典、王玮、杨坤、陈幻 、周春锋、曹利 中、朱君、谈捷、吴晔斌、 郑培、孟一丁 。 本标准为首次发布。 DB33/T 2571 —2023 1 营商环境无感监测规范 数据计算分析应用 1 范围 本标准规定了营商环境无感监测的计算分析基本要求、数据转译 、数据处理 、数据计算和数据分析 应用等内容。 本标准适用于营商环境无感监测相关指标数据处理计算和分析应用， 也适用于营商环境监测和优化。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本 标准必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本 标准；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 标准。 GB/T 37277 审批服务便民化工作指南 GB/T 39216 行政许可流程优化的方法与技术规范 DB33/T 2570 营商环境无感监测规范 指标体系 3 术语和定义 GB/T 37227 、GB/T 39216 和DB33/T 2570界定的以及下列 术语和定义适用于本标准。 3.1 数据转译 data translation 监测靶点数据 向监测指标数值的 统一规则转换 。 3.2 数据处理 data processing 监测数据 有效性分析 、清洗、区间估计与处理 。 3.3 数据计算 data calculation 监测数据 归一化处理，及二级指标、一级指标逐项分值计算 ，营商环境赋分。 3.4 数据分析应用 data analysis and application 营商环境 监测数据基础分析与 预警。 4 基本要求 DB33/T 2571 —2023 2 应以准确反映 、预测预判为目标，通过数据归集、数据处理、数据计算，建立营商环境无感监测 4.1 数据模型，分析营商环境无感监测相关指标与靶点数据，并运用分析结果持续改善营商环境。 应通过对各指标数据调优、演算，不断分析历史数据完善营商环境“无感监测”知识库。 4.2 应将预测分析结果与部门数据进行对比分析。 4.3 5 数据转译 数据分类 5.1 应将靶点数据分类后，按类别处置： —— 办理手续、办理时间、办理成本类靶点数据应完成数据转译，再进行后续处理、计算、分析应 用； —— 事项统计类靶点数据无需数据转译，可直接进行处理、计算、分析应用。 转译计算 5.2 5.2.1 办理手续 应按式（ 1）计算，单位为次： Nhan=Σ(nwin+nsys+ncod) „„„„„„„„„„ (1) 式中： Nhan ——办理手续 个数； nwin ——窗口办理次 数； nsys ——系统登录次数； ncod ——服务码应用次数。 注： 若前往服务大厅，每在一个窗口办理，视为一个手续；若在网上办理，每登录一次系统算一个手续；场外业务 办理时经办人与外部交互一次算一个手续； 并联办理情况下，办理手续数按实际计算。 5.2.2 办理时间 应采用日历日，按式（ 2）计算，单位为天： T=Σtlin „„„„„„„„„„ (2) 式中： T ——办理时间； tlin ——监测环节办理时间。 注1：各环节办理时间 为办结时间 减去办理申请时间 。 注2：若线上办理，办理时间以 0.5天为单位起算，每 0.5天按4小时计；若大厅办理，办理时间以 1天为单位起算， 每1天按8小时计；若存在并联办理，则办理时间以 各环节办理时间最长者计 。 5.2.3 办理成本 应按式（ 3）计算，单位为元（人民币）： cost=Σcostact „„„„„„„„„„ (3) 式中： cost ——办理成本； DB33/T 2571 —2023 3 costact ——市场主体（个人）实际承担 的税费。 注： 环节成本 为环节开始时间到环节结束时间 中所需的成本。 5.2.4 并联办理 并联办理手续间没有前后置关系，办理手续与办理成本应按照手续数累加，办理时间以其中最长手 续时间计算。并联认定： —— 线下服务大厅办理：企业从一个窗口办完，无需等待、可立即前往另一个窗口，每次去一个窗 口算不同手续，各手续为并联办理； —— 网上办：企业无需等待、可连续登录不同系统办理，每次登录不同系统算不同手续，各手续为 并联办理； —— 企业因非业务需要登录系统或到窗口查询信息不应确认为办理手续。 6 数据处理 数据有效性 6.1 6.1.1 有效性约束规则 计算分析全过程 要确保数据 有效性，保证数据与定义的业务规则或约束的紧密程度，遵循但不限于 以下有效性约束规则： —— 强制约束：某些数据项不能为空； —— 数据类型约束：数据项中的值应为特定数据类型； —— 范围约束：数字或日期的最小值和最大值； —— 外键约束：数据项中的一组值在另一组数据集中是唯一值； —— 唯一约束：某字段的值在数据集中应是唯一的。 6.1.2 有效性分析 应根据有效性约束规则 ，筛选出缺失的数据， 再由数据缺失字段的重要性划分 为可用数据和 丢弃数 据，提高数据的准确性，主要包括： —— 可用数据 由人工和数源单位核对，补充缺失字段 ； —— 丢弃数据直接删除相关的行记录，以减少趋势数 据记录对整体数据的影响。 数据清洗 6.2 6.2.1 清洗规则 应对数据进行审查和校验 ,删除重复信息、纠正存在的错误 ,并提高数据一致性。 —— 非空检验： 要求字段为非空的情况下，对该字段数据进行 检验。如果数据为空，需要进行相应 处理； —— 重复检验：多个收集方式中同类数据经过清洗后，在统一保存时，为保证主键唯一性，需进行 检验工作 ； —— 异常值检验：包括取值错误、格式错误、逻辑错误、数据不一致等，需根据具体情况进行 检验 及修正或去除； —— 无用值检验：当前指标 中不需要使用到的、无价值的数据字段，需要进行 检验及去除。 DB33/T 2571 —2023 4 6.2.2 数据清洗执行 6.2.2.1 缺失值清洗 确定缺失值范围 ，按照缺失比例和字段重要性，分别制定策略： —— 重要性高，缺失率低：通过人工补充，由数源部门核定； —— 重要性高，缺失率高：尝试从其他渠道取数补全； —— 重要性低，缺失率低：不做处理或简单填充； —— 重要性低，缺失率高：去掉该字段。 6.2.2.2 重复值清洗 重复数据进行去重或者进行标记 ，明确数据主键 。 6.2.2.3 异常值清洗 主要包括取值错误清洗和格式错误清洗： —— 取值错误清洗 ：  范围错误：通过添加约束的方式过滤掉指定字段数值超出范围的数据 ；  位数错误：通过其他业务系统数据 或人工方式 进行更改。 —— 格式错误清洗：  时间、日期、数值等显示格式不一致：在整合多来源数据时，将其处理成一致的某种格 式；  内容中有不该存在的字符： 某些内容可能只包括一部分字符， 比如身份证号是数字 +字母。 以半自动校验半人工方式来找出可能存在的问题，并去除不需要的字符；  内容与该字段应有内容不符：某些字段内容应该是数值，而实际数据中字段的内容却是 字符串，采用类型转换来处理。 区间估计与 处理 6.3 应根据统计学原理，对同一指标领域样本监测数据设置置信区间，去除置信区间外极端数值数据。 置信区间的置信水平可选择 90%或95%。 7 数据计算 数据归一化 7.1 应对数据归一化处理，消除指标之间的量纲影响，解决数据指标之间的可比性 。 —— 知识产权、公共服务、市场开放等指标中的统计类数据，将原始数据除以当地常驻人口数，消 除地区差异的影响 ； —— 办理破产中的成本数据等，将原始数据除以案件资产价值，以确保同质可比。 指标计算 7.2