ICS 07.060 CCS A 47 34 安徽省 地方 标准 DB34/T 4637.6—2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第6部分：冰雹 Specification for m eteorological disaster comprehensive risk investigation technology —Part 6: Hail 2023 - 10 - 07发布 2023 - 11 - 07实施 安徽省市场监督管理局 发布 DB34/T 4637.6 —2023 I 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件是 DB34/T 4637 《气象灾害综合风险普查技术规范》的第 6部分。DB34/T 4637 已经发布了 以下部分： —— 第1部分：暴雨； —— 第2部分：干旱； —— 第3部分：台风； —— 第4部分：高温； —— 第5部分：低温； —— 第6部分：冰雹 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由 安徽省气象局提出并归口。 本文件起草单位： 安徽省气候中心、安徽省气象灾害防御技术中心 、淮河流域气象中心、 安徽气象 信息有限公司 。 本文件主要起草人： 唐为安、田红、程向阳、谢五三、 刘晓蓓、王胜、吴蓉 、丁小俊、戴娟 、张脉 惠、戴晓慧、谢党。 DB34/T 4637.6 —2023 II 引言 气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段，为制定科学 实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。 DB34/T 4637 旨在规范县级行政区域以上的气象灾害风险普查工作，拟由九个部分构成。 —— 第1部分：暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第2部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第3部分：台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第4部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第5部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第6部分：冰雹。目的在于 规定冰雹灾害风险普查的资 料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第7部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第8部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第9部分：雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾 害风险评估。 DB34/T 4637.6 —2023 1 气象灾害综合风险普查技术规范 第6部分：冰雹 1 范围 本文件规定了冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。 本文件适用于冰雹灾害的风险普查。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 QX/T 511 -2019 气象灾害风险评估技术规范 冰雹 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 冰雹 hail 坚硬的球状、锥形或不规则固体降水物。 [来源：GB/T 27957—2011，2.1] 冰雹灾害 hail disaster 因冰雹造成生命、财产、社会功能和生态环境等损害。 最大冰雹直径 diameter of the maximum hail 一次降雹过程中观测到的最大冰雹的最大直径。 注： 取整数，单位为毫米。 [来源：QX/T 511—2019，2.2] 降雹持续时间 duration of hailfall 从降雹开始至终止的持续时间。 注： 单位为分钟。 [来源：QX/T 511—2019，2.3] 降雹时极大风速 extreme wind speed during hailfall 降雹过程中出现的最大瞬时风速值。 注： 单位为米每秒。 [来源：QX/T 511—2019，2.4] DB34/T 4637.6 —2023 2 承灾体 hazard-affected body 承受冰雹灾害的对象。 暴露度 exposure 承受冰雹 影响的承灾体的数量和价值量 。 脆弱性 frangibility 受到冰雹不利影响的倾向或 趋势。 风险普查 risk investigation 收集气象灾害相关信息，经数据处理后，对致灾危险性和灾害风险进行评估。 评估单元 assessment unit 评估对象的区域范围，可为县（市、区 ）、乡镇（街道）。 4 资料收集 资料收集包括但不限于： —— 地面气象观测站建站以来的冰雹观测数据及相关文献资料中的 冰雹发生记录， 包括冰雹最大 直径、降雹开始时间和结束时间、降雹时极大风速 等，见附录 A； —— 人口数、国土面积、国内生产总值（ GDP）、主要农作物（小麦、水稻、玉米 、大豆）播种 面积等的最新承灾体资料； —— 历次或历年冰雹导致 的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料 ，资料年限不 少于10年； —— 行政边界矢量数据和分辨率不低于 30弧秒的数字高程模型。 5 数据处理 气象资料 气象资料 应按下列方法处理 ： a) 按照 QX/T 511 —2019 中表1的规定，将 最大冰雹直径的定性描述 转换成定量数据 ； b) 根据降雹开始 时间和结束时间 计算得到 降雹持续时间。 灾损指数 按公式（1）计算： 𝐼=𝐿 𝐺 ································ ································ ················· (1) 式中： I —— 灾损指数； L —— 一次冰雹 灾害造成的直接经济损失，单位为 万元； G —— 评估单元 GDP，单位为 万元。 DB34/T 4 637.6—2023 3 6 致灾危险性评估 冰雹强度指数 冰雹强度指数按下列两种方法计算： a) 样本中同时具备最大冰雹直径、降雹持续时间、降雹时极大风速和直接经济损失 4个要素，且 样本量不少于 30个，按照 QX/T 511 —2019 中4.1.1的方法识别冰雹灾害致灾因子， 按公式 （2）计算： 𝐼𝑠=∑𝑏𝑖×ℎ𝑖+𝑏0𝑘 𝑖=1 ································ ································ ··· (2) 式中： Is —— 冰雹强度指数； k —— 识别的致灾因子个数； hi ——归一化的第 i个致灾因子的 多年平均值 ，归一化处理方法见附录 B； bi和b0 —— 以I为因变量，致灾因子为自变量，构建的回归方程的回归系数 。回归系数确定方法见 QX/T 511 —2019中附录C。 b) 其它情况，按 公式（3）计算： 𝐼s=𝑑×𝑤d+𝑡×𝑤t ································ ································ ··· (3) 式中： Is —— 冰雹强度指数； d ——归一化的最大冰雹直径 的多年平均值 ，归一化处理方法见附录 B； 𝑤d ——最大冰雹直径 的多年平均值 的权重系数； t ——归一化的降雹持续时间 的多年平均值 ，归一化处理方法见附录 B； 𝑤t —— 降雹持续时间 的多年平均值 的权重系数。 权重系数确定方法见 附录C，𝑤d+𝑤t=1。 冰雹日数修正 对海拔大于和等于 400米的区域，冰雹日数按公式（ 4）修正： D=15.561ln⁡(𝐸)−68.227 ································ ······························ (4) 式中： D —— 冰雹日数 ，单位为天 ； E —— 海拔，单位为米 。 致灾危险性 指数 按公式（5）计算： 𝐻=𝐼s×𝑤s+𝐹r×𝑤f································ ································ ··· (5) 式中： H —— 致灾危险性指数； Is —— 冰雹强度指数； 𝑤s —— 冰雹强度指数的 权重系数； Fr ——归一化的冰雹日数 ，归一化处理方法见附录 B； 𝑤f —— 冰雹日数的