(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210632513.9 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 江苏吉高信息技 术有限公司 地址 226000 江苏省南 通市崇川区观音山 街道人民中路25 5号财智天地园8幢 (72)发明人 叶晶　李树秋　 (74)专利代理 机构 南通国鑫智汇知识产权代理 事务所(普通 合伙) 32606 专利代理师 顾新民 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种基于智能算法的运营数据处理方法及 系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于智能算法的运营数 据处理方法及系统， 涉及数据智能处理相关领 域， 所述方法包括： 通过将获取的运营原始数据 输入脱敏模 型中进行脱 敏， 输出脱敏运营原始数 据； 对数据在数据可对比性、 数据可分类性、 数据 可拆分性和数据可连接性的四个方面进行分析， 定义数据源价值性； 按照所述数据源价值性获取 可激活运营算法模型； 将所述脱敏运营原始数据 传输至云端处理器中进行数据处理， 按照生成的 用户画像数据库进行定位运营。 解决了对于运营 数据的处理智能化程度不够， 容易造成运营数据 的价值流失的技术问题， 达到了通过定义数据源 价值性以及模 型适应化选取， 满足数据模型计算 的基础上定位分析， 提高运营 数据的使用价 值。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115033789 A 2022.09.09 CN 115033789 A 1.一种基于智能算法的运营数据处理方法， 其特征在于， 所述方法应用于一种基于智 能算法的运营 数据处理系统， 所述系统与一云端处 理器通信连接， 所述方法包括： a） 通过连接移动电子设备获取用户的数据作为 运营原始数据； b） 将所述 运营原始数据输入脱敏模型中进行脱敏， 输出脱敏运营原 始数据； c） 通过对所述脱敏运营原始数据分别在数据可对比性、 数据可分类性、 数据可拆分性 和数据可 连接性的四个方面进行分析， 定义数据源价 值性； d） 按照所述数据源价 值性判断是否 激活运营算法模型； e） 当所述数据源价 值性达到预设价 值标准， 获取 可激活运营算法模型； f） 连接所述云端处理器， 将所述脱敏运营原始数据传输至所述云端处理器中， 通过所 述云端处 理器中内嵌的可激活运营算法模型进行 数据处理， 生成用户画像数据库； g） 按照所述用户画像数据库为基础识别智能推荐点， 运营用户通过所述智能推荐点进 行定位运营。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述按照所述用户画像数据库为基础识别智 能推荐点， 通过 所述智能推荐点进行定位 运营之后， 所述方法还 包括： 通过所述智能推荐点进行定位 运营后， 获得对应用户的反馈运营 数据； 将所述反馈运营数据作为新增数据 添加至所述脱敏运营数据中， 结合所述脱敏运营数 据进行环比数据的周期累计， 输出环比运营 数据； 采用所述环比运营数据进行运营增效环比计算， 根据该计算结果生成定点运营反馈曲 线； 基于所述定点 运营反馈曲线 进行特征点分析， 对所述智能推荐点进行周期推荐调整。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述定点运营反馈曲线进行特征点 分析， 所述方法还 包括： 通过获取 所述定点 运营反馈曲线对应的运营内容信息； 分析所述运营内容信息， 获取 所述运营定点在人群集 合中的均值使用 周期； 获取所述定点 运营反馈曲线的特 征变化周期； 按照所述均值使用周期对所述运营反馈曲线进行周期截取， 作为待比对周期与所述特 征变化周期进行周期比对， 输出调整周期。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述按照所述数据源价值性判断是否激活运 营算法模型之后， 所述方法还 包括： 当所述数据源价值性未达到所述预设价值标准， 获取在所述数据可对比性、 所述数据 可分类性、 所述数据可拆分性和所述数据可连接性中评估数据最小的分析对 象， 将该对 象 作为待优化数据； 基于所述待优化数据， 新增优化采集指标； 根据所述优化采集指标对所述待优化数据进行 数据优化。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 按照数据采集源对所述运营原始数据采集的数据进行分类， 输出数据分类结果， 其中， 每一类数据对应一数据采集源； 根据所述数据分类结果， 获取每一类数据在数据采集时的数据粒度； 根据所述数据粒度配置所述 运营原始数据用于进行存 储处理的处理器容量。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115033789 A 26.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于所述数据粒度获取所述运营原始数据中每一类数据的密集信息域和非密集信息 域； 分别配置所述密集信 息域和所述非密集信 息域的数据采集周期， 并按照配置好的对应 周期采集所述原 始运营数据。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述运营原始数据输入脱敏模型中进 行脱敏， 输出脱敏运营原 始数据， 所述方法还 包括： 搭建所述脱敏模型， 其中， 所述脱敏模型包括数据脱敏识别层、 数据脱敏处理层以及数 据脱敏存 储层； 将所述运营原始数据输入所述脱敏模型中， 根据 所述脱敏模型中的所述数据脱敏识别 层对所述 运营原始数据进行脱敏识别， 输出脱敏识别结果； 所述数据脱敏处理层接收所述脱敏识别结果进行脱敏筛除， 获取敏感数据后经由所述 数据脱敏存 储层进行存 储覆盖。 8.一种基于智能算法的运营数据处理系统， 其特征在于， 所述系统与一云端处理器通 信连接， 所述系统包括： 运营数据获取模块， 所述运营数据获取模块用于通过连接移动电子设备获取用户的数 据作为运营原始数据； 运营数据脱敏模块， 所述运营数据脱敏模块用于将所述运营原始数据输入脱敏模型中 进行脱敏， 输出脱敏运营原 始数据； 数据价值分析模块， 所述数据价值分析模块用于通过对所述脱敏运营原始数据分别在 数据可对比性、 数据可分类性、 数据可拆 分性和数据可连接性的四个方面进行分析， 定义数 据源价值性； 激活验证模块， 所述激活验证模块用于按照所述数据源价值性判断是否激活运营算法 模型； 模型获取模块， 所述模型获取模块用于当所述数据源价值性达到预设价值标准， 获取 可激活运营算法模型； 模型处理模块， 所述模型处理模块用于连接所述云端处理器， 将所述脱敏运营原始数 据传输至所述云端处理器中， 通过所述云端处理器中内嵌的可激活运营算法模型进行数据 处理， 生成用户画像数据库； 定点运营模块， 所述定点运营模块用于按照所述用户画像数据库为基础识别智能推荐 点， 运营用户商通过 所述智能推荐点进行定位 运营。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115033789 A 3