ICS 35.240.50 CCS L 70 3302 浙 江 省 宁 波 市 地 方 标 准 DB3302/T 1122—2021 数字化车间/智能工厂评估规范 Specification for digital workshop/intelligent factory evaluation 2021 - 09 - 22 发布 2021 - 10 - 22 实施 宁波市市场监督管理局 发 布 DB3302/T 1122—2021 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由宁波市经济和信息化局提出。 本文件由宁波市经济和信息化局归口。 本文件起草单位：宁波弘讯工程咨询有限公司、宁波市标准化研究院、宁波市智能制造协会。 本文件主要起草人：王刚、余盛兵、胡一俊、缪林、周军。 I DB3302/T 1122—2021 数字化车间/智能工厂评估规范 1 范围 本文件规定了数字化车间/智能工厂评估的的指标构建原则、指标体系、指标说明和评价方法。 本文件适用于数字化车间/智能工厂的现状水平评价及建设指导。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 37413-2019 数字化车间 术语和定义 3 术语和定义 GB/T 37413-2019 界定的术语和定义适用于本文件。 4 指标构建原则 4.1 科学性 体现数字化车间/智能工厂核心内涵和特征，反映现状发展水平和持续改进方向。 4.2 实用性 立足工业实践，评价企业新一代信息技术在数字化车间/智能工厂融合的能力与水平。 4.3 系统性 综合考虑数字化车间/智能工厂宏观、微观状况，系统评价其核心要素、基础能力与绩效水平。 4.4 可操作性 数据易于采集、统计和分析，客观反映数字化车间/智能工厂现状水平。 4.5 先进性 追踪新技术发展，体现数字化车间/智能工厂最新使能技术。 5 指标体系 5.1 总体框架 1 DB3302/T 1122—2021 数字化车间/智能工厂评估指标是以数据互联互通为核心，包含设计、生产装备、生产过程、仓储 物流、运营以及能源环境、安全等各业务环节，并体现综合绩效。数字化车间/智能工厂指标体系总体 框架见图1。 图1 数字化车间/智能工厂指标体系总体框架图 5.2 评估指标分类 根据数字化车间/智能工厂制造型式不同，分为离散型制造评估指标体系、流程型制造评估指标体 系。 5.3 评估指标框架 5.3.1 离散型制造 离散型制造数字化车间/智能工厂评估指标体系由设计数字化、装备数字化、生产管理数字化、仓 储物流数字化、运营管理数字化、能源环境管理数字化、数据互联互通、安全管理数字化、综合绩效构 成，见图2。 离散制造数字化车间/智能工厂 设计 数字化 车 间/ 工 厂 设 计 产 品 及 工 艺 设 计 装备 数字化 研 发 管 理 智 能 装 备 应 用 设 备 数 控 化 率 生产管理 数字化 数 据 采 集 与 可 视 化 生 产 管 控 计 划 与 调 度 质 量 控 制 仓储物流 数字化 设 备 管 理 仓 库 管 理 物 料 配 送 运营管理 数字化 客 户 管 理 采 购 管 理 行 政 管 理 能源环境管理 数字化 能 源 管 理 环 保 设 施 车 间 环 境 数据 互联互通 工 厂 通 信 网 络 软 件 集 成 与 数 据 互 通 工 业 互 联 网 平 台 安全管理 数字化 安 全 生 产 数 据 安 全 及 规 范 性 综合 绩效 综 合 效 益 示 范 推 广 图2 离散型数字化车间/智能工厂评估指标体系 5.3.2 流程型制造 2 DB3302/T 1122—2021 流程型制造数字化车间/智能工厂评估指标体系由设计数字化、过程自动化、生产管理数字化、仓 储物流数字化、运营管理数字化、能源环境管理数字化、数据互联互通、安全管理数字化、综合绩效构 成，见图3。 流程制造数字化车间/智能工厂 设计 数字化 车 间/ 工 厂 设 计 过程 自动化 自 动 控 制 水 平 生产管理 数字化 工 艺 数 据 自 动 采 集 生 产 管 控 质 量 控 制 设 备 管 理 仓储物流 数字化 仓 库 管 理 物 料 配 送 运营管理 数字化 客 户 管 理 采 购 管 理 行 政 管 理 能源环境管理 数字化 能 源 管 理 环 保 设 施 车 间 环 境 数据 互联互通 工 厂 通 信 网 络 软 件 集 成 与 数 据 互 通 工 业 互 联 网 平 台 安全管理 数字化 安 全 生 产 数 据 安 全 及 规 范 性 综合 绩效 综 合 效 益 示 范 推 广 图3 流程型数字化车间/智能工厂评估指标体系 6 指标说明 6.1 离散型制造 离散型制造数字化车间/智能工厂评估指标说明见表1。 表1 离散型制造数字化车间/智能工厂评估指标及说明 一级指标 二级指标 指标说明 采用计算机辅助设计（CAD），仿真分析，数字孪生技术对车间/工厂进行总体规划、 车间/工厂设计 产线布局、工艺流程、制造过程、仓储物流进行设计以及仿真优化，实现规划、生产、 运营全流程的数字化管理。 设计数字化 产品及工艺设 计 研发管理 采用计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工艺过程设计（CAPP）技术实现产品设计 和工艺设计数字化，采用仿真分析软件或数字孪生技术对产品设计与工艺设计进行仿 真分析与优化。 建立产品数据管理（PDM）、产品全生命周期管理（PLM）或其他具有研发过程和管理 功能的软件系统，实现产品研发管理数字化。 应用高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与 智能装备 装配装备、智能物流与仓储装备、智能加工单元等 6 大类智能装备，应用具有计算机 应用 视听觉、特征识别、新型人机交互等人工智能技术的高端智能装备，在产品质量改进 与缺陷检测、生产工艺过程优化、故障预测与诊断等关键环节应用智能技术的产线。 装备数字 化 数据采集与可 视化 设备数控化率 建立生产过程的数据采集与监视控制（SCADA）系统，实现设备及工艺状态、生产进 度、现场管控、质量检验、物料传送、生产人员考勤等数据自动采集，并实现可视化 管理。 关键装备数控化率达到 70％以上。 3 DB3302/T 1122—2021 表1 离散型制造数字化车间/智能工厂评估指标及说明（续） 一级指标 二级指标 指标说明 建立制造执行系统（MES）或制造运营管理（MOM）系统，实现生产计划、制造数据、 生产管控 现场管理、车间资源（模具、刀具、工装夹具等）、人员绩效等管理功能；建立企业 资源计划（ERP）系统，实现对订单、物料（产品）、财务等业务流程的闭环管理。 计划与调度 生产管理数 字化 建立高级计划与排产系统（APS），实现柔性生产，适应多品种、小批量的订单需求。 在建立 SCADA 系统基础上，通过条形码、二维码、RFID 等识别技术，实现产品数据的 质量控制 实时采集与跟踪；或建立企业标识解析体系，接入标识解析二级平台，实现产品质量 生命周期全过程追溯。 在设备数据采集的基础上，建立设备故障知识库，并通过计算机建模、虚拟现实等数 设备管理 字孪生技术对设备运行状态在线监控，实现设备状态异常预警、远程诊断和运行优化 以及设备的预测性维护与保养。 建立仓库管理系统（WMS），并基于条形码、二维码、RFID 等识别技术，实现入库、 仓储物流数 仓库管理 出库、在库、盘点管理和生产制造现场物流与物料的精准管控，以及与 MES、ERP 等 系统实现集成。 字化 物料配送 客户管理 能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送，实现与自动引导运输车（AGV）等自动 化物流系统的无缝集成。 建有客户关系管理（CRM）系统或利用 ERP 系统，实现客户管理的信息化，并对销售 数据进行挖掘分析及时调整市场战略。 建有供应商管理（SRM）系统或利用 ERP 系统，实现对供应商的评估、考核、询价、 运营管理 数字化 采购管理 招标、竞价等全生命周期管理以及与其他业务系统的集成应用；或建有供应链管理 （SCM）系统，实现对供应、需求、原材料采购、市场、生产、库存、订单、分销发 货等全过程的信息化管理。 行政管理 建有资产管理、人力资源数字化管理（eHR）、业务流程管理（BPM）等软件系统，并 与 ERP、MES 等系统实现数据互联互通。 建立能源管理系统（EMS）或利用 MES 系统，对主要耗能设备实现能源消耗实时监控； 能源环境管理 数字化 能源管理 建立产耗预测模型，水、电、气（汽）、煤、油以及物料等消耗实现实时监控、自动 分析，实现能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。 环保设施 全面采集环保数据，实时监控及报警，实现数据分析并优化运行。 车间环境 实时采集环境参数，实现工厂/车间环境的监测与管理。 工厂通信 采用现场总线、工业以太网以及 5G 等网络技术建立通信网络架构，包括计算机网络、 网络 数据 软件集成与 互联互通 数据互通 工业互联网 平台 机器设备网络、生产物联/物流网络等。 利用工厂通信网络，实现设计、工艺、制造、仓储物流、运营、能源、环境等各环节 之间，以及各关键信息化管理系统之间的数据互联互通与集成。 建立企业级工业互联网平台或统一数据平台，采用数据资源开展数据深度分析与利 用，并将数据用于生产、销售等业务流程的优化和辅助决策。 4 DB3302/T 1122—2021 表1 离散型制造数字化车间/智能工厂评估指标及说明（续） 一级指标 二级指标 指标说明 数据安全及 建立工业信息安全管理制度，构建具备网络防护、应急响应等数据安全保障能力的数 规范性 安全管理 数字化 据存储与网络防护技术体系，并按照相关标准、规范进行设计和施工。 安全生产 综合效益 综合绩效 开展安全风险感知或预警，实现生产过程中人、机、物、过程、环境、信息等要素的 智能化管控。 生产效率提高 20％以上，运营成本降低 10％以上，产品研制周期缩短 30％以上，产 品不良品率降低 10％以上，能源利用率提高 10％以上等各类提质增效指标效果显著。 形成一批具有自主知识产权的核心成果，以及可复制、可推广的智能制造新模式（包