(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211012615.7 (22)申请日 2022.08.23 (71)申请人 连连银通电子支付有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区越达巷 79号1号楼1 1楼 申请人 连连 （杭州） 信息技 术有限公司 (72)发明人 王化楠　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 郑华洁 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种知识图谱更新方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请涉及计算机技术领域， 尤其涉及一种 知识图谱更新方法、 装置、 设备及存储介质。 该方 法包括： 获取初始知识图谱， 并获取对象更新信 息； 对对象更新信息进行实体抽取， 得到实体集 合； 根据预定义规则对实体集合中的实体进行筛 选， 得到目标实体； 根据目标实体更新初始知识 图谱。 该知识图谱更新方法， 通过对抽取到的实 体进行筛选， 从而筛选出有效的目标实体， 然后 将目标实体更新到知识图谱中， 从而可以降低知 识图谱更新资源消耗， 提高知识图谱的更新效 率。 此外， 通过对更新到知识图谱中的实体进行 筛选， 可以减少无用更新到知识图谱中的无用信 息， 避免知识图谱过于泛化， 保证知识图谱的质 量。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115408534 A 2022.11.29 CN 115408534 A 1.一种知识图谱更新方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取初始知识图谱， 并获取对象更新信息； 对所述对象更新信息进行实体抽取， 得到实体集 合； 根据预定义 规则对所述实体集 合中的实体进行筛 选， 得到目标实体； 根据所述目标实体更新所述初始知识图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述对象更新信息进行实体抽取， 得到实体集 合， 包括： 获取标注有实体标注结果的初始训练数据； 将所述初始训练数据输入机器模型， 得到所述机器模型输出的结果； 根据所述实体标注结果和所述机器模型输出的结果， 对所述机器模型进行训练， 得到 初始实体抽取模型； 将所述对象更新信 息输入到所述初始实体抽取模型中进行实体抽取， 得到实体抽取结 果； 根据所述实体抽取 结果确定所述实体集 合。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对象更新信息包括多个对象更新数 据； 所述将所述对 象更新信息输入到所述初始实体抽取模型中进行实体抽取， 得到实体抽 取结果， 包括： 将所述对象更新信 息输入到所述初始实体抽取模型中进行实体抽取， 得到每个所述对 象更新数据对应的实体抽取 结果， 以及每 个所述实体抽取 结果的第一置信度信息； 根据所述第 一置信度信 息确定预设数量的目标实体抽取结果， 以及与 所述目标实体抽 取结果对应的目标对象更新数据； 基于所述初始训练数据和所述目标对象更新数据生成迭代训练数据； 将所述迭代训练数据输入所述初始实体抽取模型， 得到所述初始实体抽取模型输出的 结果； 根据所述实体标注结果、 所述目标实体抽取结果和所述初始实体抽取模型输出的结 果， 对所述初始实体抽取模型进行训练， 得到迭代实体抽取模型； 将至少一个非 目标对象更新数据输入到所述迭代实体抽取模型中， 得到每个所述非 目 标对象更新数据对应的非目标实体抽取结果； 所述非目标对象更新数据为所述对象更新信 息中除所述目标对象更新数据以外的目标对象数据； 根据所述目标实体抽取 结果和所述非目标实体抽取 结果， 确定所述实体抽取 结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将至少一个非 目标对象更新数据输入 到所述迭代实体抽取模型中， 得到每个所述 非目标对象更新数据对应的非目标实体抽取结 果， 包括： 将至少一个非 目标对象更新数据输入到所述迭代实体抽取模型中， 得到每个所述非 目 标对象更新数据对应的非目标实体抽取结果， 以及每个所述 非目标实体抽取结果的第二置 信度信息； 根据所述第 二置信度信 息确定预设数量的所述目标实体抽取结果， 以及所述目标实体 抽取结果对应的目标对象更新数据； 重复所述基于所述初始训练数据和所述目标对象更新数据生成迭代训练数据， 至所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408534 A 2将至少一个非目标对象更新数据输入到所述迭代实体抽取模型中， 得到每个所述 非目标对 象更新数据对应的非目标实体抽取结果的步骤， 直至每个所述对象更新数据均为所述目标 对象更新数据； 基于每个所述目标对象更新数据对应的所述目标实体抽取结果， 得到所述实体抽取结 果。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据预定义规则对所述实体集合中的 实体进行筛 选， 得到目标实体， 包括： 确定所述实体集 合中每个实体的出现频次； 根据所述出现频次对所述实体集 合中的实体进行筛 选， 得到目标实体。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标实体更新所述初始知识 图谱之前， 所述方法还 包括： 对所述目标实体进行知识融合， 得到融合后的实体。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标实体更新所述初始知识 图谱， 包括： 基于所述融合后的实体建立 三元组； 确定所述 三元组中的对象实体； 在所述初始知识图谱的本体层中确定与所述对象实体对应的初始对象实体； 基于所述初始对象实体， 将所述 三元组更新到所述初始知识图谱中。 8.一种知识图谱更新装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取初始知识图谱， 并获取对象更新信息； 实体抽取模块， 用于对所述对象更新信息进行实体抽取， 得到实体集 合； 实体筛选模块， 用于根据预定义规则对所述实体集合中的实体进行筛选， 得到目标实 体； 知识图谱更新模块， 用于根据所述目标实体更新所述初始知识图谱。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述设备包括处理器和存储器， 所述存储器中存储有至 少一条指 令或至少一段程序， 所述至少一条指 令或所述至少一段程序由所述处理器加载并 执行如权利要求1 ‑7任一项所述的知识图谱更新方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令或至 少一段程序， 所述至少一条指 令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求 1‑ 7任一项所述的知识图谱更新方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408534 A 3