(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210676459.8
(22)申请日 2022.06.15
(71)申请人 北京理工大 学
地址 100081 北京市海淀区北京理工大 学
机械与车辆学院先进加工 研究所
(72)发明人 梁志强 杜宇超 石贵红 陈司晨
仇天阳 刘志兵 焦黎 周天丰
王西彬 赵斌 颜培 解丽静
(74)专利代理 机构 北京慧而行专利代理事务所
(普通合伙) 11841
专利代理师 李锐
(51)Int.Cl.
G06F 30/20(2020.01)
G06F 30/17(2020.01)
G06Q 10/04(2012.01)G06Q 50/04(2012.01)
G06F 119/14(2020.01)
(54)发明名称
基于机器人铣削稳定性提升的工艺调控方
法及装置
(57)摘要
本发明公开了一种基于机器人铣削稳定性
提升的工艺调控方法及装置。 该方法包括: 基于
模态耦合颤振预测模型对刀具进给方向进行优
化; 通过再生颤振预测模型对冗余角进行优化;
根据优化后的刀具进给方向与冗余角 对加工参
数进行优化, 所述加工参数包括主轴转速和轴向
切深。 可见, 本发明综合考虑 进给方向、 加工位姿
和工艺参数, 综合考虑模态耦合颤振和再生颤振
两种效应, 通过对工艺进行调控从而避免颤振效
应, 实现了 机器人铣削稳定性的提升 。
权利要求书2页 说明书9页 附图4页
CN 115186444 A
2022.10.14
CN 115186444 A
1.一种基于 机器人铣削稳定性 提升的工艺调控方法, 其特 征在于, 包括:
基于模态耦合颤振预测模型对刀具进给 方向进行优化;
通过再生颤振预测模型对冗余角进行优化;
根据优化后的刀具进给方向与冗余角对加工参数进行优化, 所述加工参数包括主轴转
速和轴向切深。
2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述基于模态耦合颤振预测模型对刀具进
给方向进行优化, 包括:
建立模态耦合颤振预测模型, 在主轴转速、 进给速度和径向切深确定的情况下, 基于所
述模态耦合颤振预测模型预测模态耦合颤振是否产生, 获得不同刀具进给方向与轴向切深
的模态耦合颤振预测结果;
根据所述不同刀具进给方向与轴向切深 的模态耦合颤振预测结果对刀具进给方向进
行优化。
3.根据权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 所述模态耦合颤振预测模型包括:
当
时, 产生模态耦合颤振;
其中, k′x=kx‑kpsinα0cosγ0, k′y=ky‑kpcosα0sinγ0; kx和ky为机器人加工系统主刚
度; kp为切削刚度; 工件坐标系x轴与刀具进给方向一致; α0为主刚度坐 标系与刀具坐 标系的
夹角; γ0为铣削合力与主刚度坐标系x轴的夹角, 且γ0=β0+γ‑α0; β0为铣削合力与工件坐
标系x轴的夹角, γ为工件坐标系与刀具坐标系的夹角, 即刀具进给 方向。
4.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述通过再生颤振预测模型对冗余角进行
优化, 包括:
建立再生颤振预测模型, 在主轴转速、 进给速度、 径向切深确定的情况下, 基于所述再
生颤振预测模型确定各个可达的冗余角对应的极限切削深度, 获得冗余角与极限切削深度
的稳定性预测图;
根据所述冗余角与极限切削深度的稳定性预测图对冗余角进行优化。
5.一种基于 机器人铣削稳定性 提升的工艺调控 装置, 其特 征在于, 包括:
刀具进给 方向优化单 元, 用于基于模态耦合颤振预测模型对刀具进给 方向进行优化;
冗余角优化单 元, 用于通过 再生颤振预测模型对冗余角进行优化;
加工参数优化单元, 用于根据优化后的刀具进给方向与冗余角对加工参数进行优化,
所述加工参数包括主轴转速和轴向切深。
6.根据权利要求5所述的装置, 其特 征在于, 所述刀具进给 方向优化单 元进一步用于:
建立模态耦合颤振预测模型, 在主轴转速、 进给速度和径向切深确定的情况下, 基于所
述模态耦合颤振预测模型预测模态耦合颤振是否产生, 获得不同刀具进给方向与轴向切深
的模态耦合颤振预测结果;
根据所述不同刀具进给方向与轴向切深 的模态耦合颤振预测结果对刀具进给方向进
行优化。
7.根据权利要求6所述的装置, 其特 征在于, 所述模态耦合颤振预测模型包括:
当
时, 产生模态耦合颤振;
其中, k′x=kx‑kpsinα0cosγ0, k′y=ky‑kpcosα0sinγ0; kx和ky为机器人加工系统主刚权 利 要 求 书 1/2 页
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CN 115186444 A
2度; kp为切削刚度; 工件坐标系x轴与刀具进给方向一致; α0为主刚度坐 标系与刀具坐 标系的
夹角; γ0为铣削合力与主刚度坐标系x轴的夹角, 且γ0=β0+γ‑α0; β0为铣削合力与工件坐
标系x轴的夹角, γ为工件坐标系与刀具坐标系的夹角, 即刀具进给 方向。
8.根据权利要求5所述的装置, 其特 征在于, 所述冗余角优化单 元进一步用于:
建立再生颤振预测模型, 在主轴转速、 进给速度、 径向切深确定的情况下, 基于所述再
生颤振预测模型确定各个可达的冗余角对应的极限切削深度, 获得冗余角与极限切削深度
的稳定性预测图;
根据所述冗余角与极限切削深度的稳定性预测图对冗余角进行优化。
9.一种电子设备, 其特 征在于, 该电子设备包括:
处理器; 以及,
被安排成存储计算机可执行指令的存储器, 所述可执行指令在被执行时使所述处理器
执行根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质存储一个或多个
程序, 所述 一个或多个程序当被处 理器执行时, 实现权利要求1 ‑4中任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页
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CN 115186444 A
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专利 基于机器人铣削稳定性提升的工艺调控方法及装置
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