(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111609179.7 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 秦璐　 (74)专利代理 机构 中原信达知识产权代理有限 责任公司 1 1219 代理人 郝红玉　张春晓 (51)Int.Cl. G06Q 50/26(2012.01) G06Q 40/08(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种养老服 务管理方法和装置 (57)摘要 本发明公开了一种养老服务管理方法和装 置， 涉及趋势预测技术领域。 该方法的一具体实 施方式包括： 接收客户端传输的养老参数； 确定 与养老城市的名称对应的养老资格认证服务器， 以将用户基本信息发给养老资格认证服务器进 行审核； 响应于养老资格认证服务器 反馈的审核 通过信息， 调用预测组件， 以预测在退休时间点 的通货膨胀率和贴现率， 以及预测养老城市在所 述退休时间点的平均养老费用； 调用报告生成组 件， 基于通货膨胀率、 贴现率和平均养老费用， 预 测用户于退休时间点在养老城市养老所需的总 费用， 进而生成养老报告返给客户端。 该实施方 式针对用户个体测算养老需求， 同时提供长期动 态调整服务， 以针对不同用户状态产生不同的养 老报告。 权利要求书4页 说明书15页 附图7页 CN 114266687 A 2022.04.01 CN 114266687 A 1.一种养老服 务管理方法， 其特 征在于， 包括： 接收客户端传输的养老参数； 其中， 养老参数包括用户输入的退休时间点、 养老城市的 名称、 用户基本信息； 确定与所述养老城市的名称对应的养老资格认证服务器， 以将所述用户基本信 息发给 所述养老 资格认证服 务器进行审核； 响应于所述养老资格认证服务器反馈的审核通过信息， 调用预测 组件， 以预测在所述 退休时间点的通货膨胀率和贴现率， 以及预测所述养老城市在所述退休时间点的平均养老 费用； 调用报告生成组件， 基于所述通货膨胀率、 所述贴现率和所述平均养老费用， 预测用户 于所述退休时间点在所述养老城市养老所需的总费用， 进 而生成养老报告返给客户端。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预测在所述退休时间点的通货膨胀率 和贴现率， 包括： 调用指标数据服务器， 以获取预设指标下与当前时间点对应的指标数据， 并计算所述 当前时间点到所述退休时间点的时间 间隔； 将当前指标数据和时间间隔作为输入特征， 输入目标时间序列模型中， 以预测在所述 退休时间点的通货膨胀率和贴现率。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在将当前指标数据和时间间隔作为输入特 征， 输入目标时间序列模型中之前， 还 包括： 确定与每个历史时间点对应的历史通货膨胀率和历史贴现率， 以及调用所述指标数据 服务器， 以获取 预设指标 下与每个历史时间点对应的指标 数据； 以历史指标数据、 相邻历史时间点的时间间隔为输入特征， 历史通货膨胀率和历史贴 现率为标签， 训练时间序列模型， 得到训练后的目标时间序列模型； 其中， 标签表示预测的 结果。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述养老参数还 包括养老特 征参数； 所述预测所述养老城市在所述退休时间点的平均养老费用， 包括： 调用与所述养老城市的名称对应的平均养老费用服务器， 以获取所述养老城市在 当前 时间点的平均养老费用； 处理所述养老特征参数， 得到特征向量， 将所述特征向量、 当前平均养老费用和所述退 休时间点， 输入预设平均养老费用预测模型中， 以预测所述养老城市在所述退休时间点的 平均养老费用。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述养老参数还包括用户当前已储备的养 老资源； 在所述预测用户于所述退休时间点在所述养老城市养老所需的总费用之后， 还 包括： 基于所述通货膨胀率和所述贴现率， 计算所述当前已储备的养老资源在所述退休时间 点的总价 值； 以及 在所述总价值小于养老总费用的情况下， 将所述养老总费用与所述总价值的差值， 作 为养老资金缺口。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在将所述养老总费用与所述总价值的差 值， 作为养老 资金缺口之后， 还 包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114266687 A 2调用在线风险调查问卷并显示， 接收用户在所述风险调查问卷上输入的信息并评估， 以计算用户的风险承受能力； 基于所述养老资金缺口、 所述用户基本信息和所述风险承受能力， 计算所述养老资金 缺口在各个资源类别中的占比； 计算占比与 所述养老资金缺口的乘积， 得到所述养老资金缺口在各个资源类别中的分 配值， 在资源类别中查找与相应分配值对应的产品， 以将产品放入用户的养老账户中。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述养老参数还 包括用户状态； 在将产品放入用户的养老账户中之后， 还 包括： 当检测到用户状态发生变化时， 判断所述占比是否与新的用户状态对应； 若不对应， 则 重复上述计算养老总费用、 养老资金缺口和资源类别占比操作， 得到新的 养老资金缺口在各个资源类别中的占比； 依据新的资源类别占比， 对原有资源类别的产品做调仓处 理。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述重复上述计算养老总费用、 养老资金 缺口和资源类别占比操作， 包括： 发送是否更改产品的信息给客户端， 若收到客户端的同意更改指令， 则重复上述计算 养老总费用、 养老 资金缺口和资源类别占比操作； 若判断结果为对应或收到客户端的不同意更改指令， 则不对原有资源类别的产品做调 仓处理。 9.根据权利要求1 ‑8中任一项所述的方法， 其特征在于， 养老城市为多个， 所述生成养 老报告返给客户端， 包括： 确定反馈结果 为审核通过的养老城市的名称； 以及 在养老城市数量大于预设数量的情况下， 按照从小到大的顺序， 提取所述预设数量个 养老城市的养老总费用进行显示； 响应于对所述预设数量个养老城市中一个养老城市的选择操作， 将与 所述一个养老城 市对应的养老报告发给客户端。 10.一种养老服 务管理装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于接收客户端传输的养老参数； 其中， 养老参数包括用户输入的退休时间 点、 养老城市的名称、 用户基本信息； 认证模块， 用于确定与所述养老城市的名称对应的养老资格认证服务器， 以将所述用 户基本信息发给 所述养老 资格认证服 务器进行审核； 预测模块， 用于响应于所述养老资格认证服务器反馈的审核通过信 息， 调用预测组件， 以预测在所述退休时间点的通货膨胀率和贴现率， 以及预测所述养 老城市在所述退休时间 点的平均养老费用； 生成模块， 用于调用报告生成组件， 基于所述通货膨胀率、 所述贴现率和所述平均养老 费用， 预测用户于所述退休时间点在所述养老城市养老所需的总费用， 进而生成养老报告 返给客户端。 11.根据权利要求10所述的装置， 其特 征在于， 所述预测模块， 用于： 调用指标数据服务器， 以获取预设指标下与当前时间点对应的指标数据， 并计算所述 当前时间点到所述退休时间点的时间 间隔；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114266687 A 3